Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «исследования и аналитика»

Страница 5 из 34
Иллюстрация к новости: 23 сентября стартует вторая экспедиция в Гималаи

23 сентября стартует вторая экспедиция в Гималаи

Совсем скоро НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург отправится во вторую экспедицию в Гималаи, организованную совместно с Делийским университетом. В этот раз исследователи посетят индийский штат Химачал-Прадеш, который в это время года отличается более суровыми погодными условиями. Вместе с коллегами из индийского университета они продолжат изучать, как локальные сообщества адаптируются к экологическим и климатическим изменениям, сосредоточившись на социологическом аспекте исследования.

Иллюстрация к новости: Научный потенциал Санкт-Петербурга выводит его в лидеры мировых мегаполисов

Научный потенциал Санкт-Петербурга выводит его в лидеры мировых мегаполисов

Санкт-Петербург занял 73-е место в рейтинге инновационной привлекательности мировых городов HSE Global Cities Innovation Index 2024 (HSE GCII 2024), подготовленном Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Город попал в топ-100 мировых городов по таким направлениям, как городская среда (43-е место), креативные индустрии (92-е место) и технологическое развитие (97-е место).

Иллюстрация к новости: Что читала самая читающая страна? Отвечает историк литературы Дмитрий Козлов

Что читала самая читающая страна? Отвечает историк литературы Дмитрий Козлов

1 сентября закончился «День Д» — ежегодный фестиваль, посвященный Сергею Довлатову и его эпохе. Ценителям «позднего Ленинграда» были открыты площадки для чтения стихов, просмотра документального кино, а также лектории о жизни людей 1970–90-х годов. Дмитрий Козлов — историк литературы, старший преподаватель департамента филологии Питерской Вышки — выступил с лекцией «Что читала самая читающая страна? Госиздат. Дефицит. Самиздат». Пересказываем главные тезисы этого выступления.

Иллюстрация к новости: Стартовал Конкурс научно-исследовательских работ студентов — НИРС-2024

Стартовал Конкурс научно-исследовательских работ студентов — НИРС-2024

К участию в конкурсе приглашаются студенты, а также выпускники 2024 года российских и зарубежных вузов. НИРС — это возможность получить экспертную оценку своей исследовательской работы, признание в научном сообществе, а еще сделать первые шаги в академической карьере. Подать заявку можно до 15 октября. Итоги будут подведены в конце декабря 2024 года.

Иллюстрация к новости: Трудолюбивый нарцисс-инноватор приведет фирму к успеху

Трудолюбивый нарцисс-инноватор приведет фирму к успеху

Ученые НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге изучили, как черты личности основателя молодой фирмы влияют на результаты ее работы. Выяснилось, что нарцисс и трудоголик, который при этом внедряет инновации, будет эффективно развивать свою компанию. Статья опубликована в IEEE Transactions on Engineering Management.

Иллюстрация к новости: «За каждой дверью свой маленький мир»: завершилась экспедиция студентов-социологов в Кострому

«За каждой дверью свой маленький мир»: завершилась экспедиция студентов-социологов в Кострому

Студенты бакалаврской программы «Социология и социальная информатика» и магистерской программы «Современный социальный анализ» изучили креативные пространства Костромы в экспедиции, организованной в рамках проекта «Открываем Россию заново». В ходе работы они провели 33 интервью с создателями и представителями творческих проектов, а также приняли участие в различных мастер-классах. Исследователи обнаружили, что аудитория креативных пространств Костромы довольно разнообразна — их посещают люди с самыми разными интересами. Также было замечено, что культурные организации редко взаимодействуют друг с другом и больше сконцентрированы на себе. В материале рассказываем и показываем, как исследователи провели время в городе на Волге.

Иллюстрация к новости: «ISSCAI очень здорово погрузила в IT-среду»: в Питерской Вышке завершилась Школа-конференция по ИИ

«ISSCAI очень здорово погрузила в IT-среду»: в Питерской Вышке завершилась Школа-конференция по ИИ

В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург прошла международная школа-конференция по искусственному интеллекту — ISSCAI 2024. Ее организовали Школа физико-математических и компьютерных наук совместно с Лабораторией социальной и когнитивной информатики при поддержке VK и других партнеров. В недельном интенсиве приняли участие талантливые студенты, аспиранты и разработчики со всей страны — от Москвы до Екатеринбурга, а также из Казахстана и Египта. Специально для них ведущие эксперты из России, ОАЭ и Индии прочли курсы по ключевым трендам в области искусственного интеллекта: от компьютерного зрения до обработки музыкальных сигналов.

Иллюстрация к новости: Студенты-социологи провели исследования совместно с Ботаническим садом Петра Великого

Студенты-социологи провели исследования совместно с Ботаническим садом Петра Великого

Первокурсники программы «Социология и социальная информатика» на протяжении четырех месяцев проводили исследования для Ботанического сада Петра Великого. Результатом их работы стал портрет посетителя культурной институции, выявление идеального образа Ботанического сада, а также наблюдения о визуально-пространственных характеристиках его территории. Что мотивирует горожан посещать Ботанический сад, какие смыслы они вкладывают в эту культурную практику и что любопытного узнали студенты в процессе работы над проектом, — в нашем материале.

Иллюстрация к новости: В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали лучшую модель машинного обучения для определения тематики текстов

В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали лучшую модель машинного обучения для определения тематики текстов

Тематические модели — алгоритмы машинного обучения, способные сортировать большие объёмы текстов по темам. Учёные из Питерской Вышки сравнили пять тематических моделей и определили, какие из них работают лучше. Наименьшее число ошибок показали две модели, одна из которых, GLDAW, — разработка Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Статья опубликована в журнале PeerJ Computer Science.

Иллюстрация к новости: В Питерской Вышке изучили предпринимательский потенциал российских студентов

В Питерской Вышке изучили предпринимательский потенциал российских студентов

Ученые из Центра стратегического предпринимательства составили национальный отчет в рамках международного проекта «Глобальное исследование предпринимательского духа студентов» (далее — GUESSS). В российской части проекта приняли участие 4668 студентов из 13 вузов России. Опрос показал, что через пять лет после окончания университета российские выпускники чаще обнаруживают у себя намерение стать предпринимателями.