• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Руководство
Заместитель декана по учебной работе Кузнецов Антон Михайлович
Заместитель декана по научной работе Жуков Алексей Евгеньевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
30/30/5

30 бюджетных мест

30 платных мест

5 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

4 года
Очная форма обучения
30/30/6

30 бюджетных мест

30 платных мест

6 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/10

20 бюджетных мест

10 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

UX-аналитика и проектирование информационных систем

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Внедрение и оптимизация комплексных информационных систем

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
20/1

20 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Вычислительная биология и биоинформатика

2 года
Очная форма обучения
5/15

5 бюджетных мест

15 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/15/1

15 бюджетных мест

15 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Физика

2 года
Очная форма обучения
15/5

15 бюджетных мест

5 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Книга
Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Цифровая обработка сигналов»

Волохов В., Махныткина О., Мещеряков И. и др.

Университет ИТМО, 2022.

Статья
Dynamic Resource Allocation Networks in Marketing: Comparing the Effectiveness of Control Methods

Галиева Н. М., Korolev A. V., Угольницкий Г. А.

Dynamic Games and Applications. 2023. P. 1-34.

Глава в книге
Проектирование инструментария для выбора методов интерпретируемого машинного обучения

Суворова А. В., Смирнова А. В.

В кн.: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте ИММВ-2022. Сборник научных трудов XI Международной научно-практической конференции. В 2-х томах. Т. 1. Универсум, 2022. С. 247-257.

Препринт
Inverse problems for Jacobi operators with finitely supported perturbations

Korotyaev E., Леонова Е. О.

Statistical mechanics. arXie. arXive, 2022

Тема «магистратура» – Новости

ML+HCI: что исследуют на стыке машинного обучения и человеко-компьютерного взаимодействия

ML+HCI: что исследуют на стыке машинного обучения и человеко-компьютерного взаимодействия
Многие убеждены, что область Human Computer Interaction (HCI или человеко-компьютерное взаимодействие) сводится только к проектированию сайтов или приложений, а основная задача специалиста — удовлетворить пользователей, увеличивая на несколько пикселей ту или иную кнопку. В статье на Хабре мы попытались показать, что это совсем не так: рассказали, что происходит в HCI на стыке с исследованиями машинного обучения и искусственного интеллекта.

Какие реальные математические задачи возникают при разработке вакцин от COVID-19

Какие реальные математические задачи возникают при разработке вакцин от COVID-19
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и BIOCAD открывают свою магистратуру по вычислительной биологии. Старт программы — сентябрь 2021 года, но уже в 2020 мы запускаем пилотный трек в рамках магистерской программы «Программирование и анализ данных».

В блоге Питерской Вышки на Хабре сотрудники BIOCAD рассказали о том, какие реальные математические задачи приходится решать при разработке вакцин от COVID-19.

Как сделать хороший короткий доклад

Как сделать хороший короткий доклад
Конец мая и начало июня — традиционное время защиты дипломов в вузах. Помимо самой выпускной работы, студентам нужно подготовить короткое (на 7–10 минут) выступление перед экзаменационной комиссией, а также сделать презентацию. И зачастую для студента подготовить нормальный доклад/презентацию — чуть ли не более сложная вещь, чем написать сам диплом. При этом часто оказывается, что чем содержательнее и интереснее работа, тем сложнее бывает сделать по ней качественное выступление/презентацию.

Чему учат в магистратуре Software Engineering в Питерской Вышке

Чему учат в магистратуре Software Engineering в Питерской Вышке
Многие не понимают, чему могут научить в магистратуре по направлению Software Engineering, и считают, что после бакалавриата нужно идти работать и учиться всему прямо там. В статье на Хабре мы не будем отвечать на вопрос, стоит ли идти в магистратуру по SE вообще, но расскажем, чему выпускников сильных бакалавриатов учат в нашей.

GSoC 2019: Проверка графов на двудольность и трансформеры монад

GSoC 2019: Проверка графов на двудольность и трансформеры монад
В нашем блоге на Хабре Василий Алфёров, студент 4 курса, рассказал о своей реализации алгоритма проверки графа на двудольность на Хаскелле.

Где стажируются студенты «Прикладной математики и информатики»?

Где стажируются студенты «Прикладной математики и информатики»?
Летние стажировки – хороший способ закрепить на практике теоретические знания, полученные в университете, и обрасти контактами работодателей.

В этой статье мы расскажем о том, на какие стажировки ездят студенты направления «Прикладная математика и информатика», и чем они там занимаются.

Никита Сазанович о машинном обучении в Питерской Вышке и об автономном вождении

Никита Сазанович о машинном обучении в Питерской Вышке и об автономном вождении
Команда JetBrains Research взяла первое место в AI Driving Olympics в дисциплине Lane Following на NeurIPS 2019. Для команды эта победа - вторая подряд: еще одним успехом было выступление на соревновании на международной конференции робототехники ICRA2019, прошедшей в Монреале в мае 2019 года. AI Driving Olympics – соревнования по применению технологий искусственного интеллекта в управлении беспилотным транспортом. Они проводятся на базе платформы Duckietown, которая представляет собой уменьшенную модель городской транспортной среды. В нее входят дороги с разметкой, транспортные средства, светофоры, строения и препятствия.

Мы поговорили с участником команды, студентом первого курса магистратуры Питерской Вышки Никитой Сазановичем о подготовке к соревнованию, об образовании по специальности «Машинное обучение», а также о сходстве и различии между беспилотными роботами, которые объезжают игрушечных уток, и разработками Uber.

C++ Russia: как это было

Фото из альбома конференции
С 31-го октября по 1-е ноября в Петербурге прошла конференция C++ Russia Piter – одна из самых масштабных конференций по программированию в России. На ней побывали наши студенты Лиза Василенко и Даня Смирнов. В блоге Питерской Вышке на Хабре они рассказали о том, как это было, и что интересного они узнали на прошедшем мероприятии.

Программисты Питерской Вышки — в финале ICPC 2020

Программисты Питерской Вышки — в финале ICPC 2020
1 декабря в Петербурге прошел чемпионат Северной Евразии по спортивному программированию NEF 2019. Команда Питерской Вышки вошла в число лучших и завоевала право участвовать в финале чемпионата мира ICPC, который пройдет в июне 2020 года в Москве.

Наши студенты в полуфинале чемпионата мира по программированию

Студенты факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук прошли в полуфинал чемпионата мира по программированию ICPC 2019-2020