• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

194100, Санкт-Петербург,
ул. Кантемировская д. 3, корп. 1, лит. А, каб.331
Тел. (812) 644-59-11 доб. 61578

Руководство
Заместитель декана по учебной работе Кузнецов Антон Михайлович
Заместитель декана по научной работе Жуков Алексей Евгеньевич
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
42/40/18
42 бюджетных мест
40 платных мест
18 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа

Физика

4 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер

2 года
Очная форма обучения
15/5/5/1
15 бюджетных мест
5 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Машинное обучение и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
10/10/5/5
10 бюджетных мест
10 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Программирование и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
15/5/5
15 бюджетных мест
5 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Промышленное программирование

2 года
Очная форма обучения
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа

Теоретическая и математическая физика

2 года
Очная форма обучения
15/5
15 мест за счет средств ВШЭ
5 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Книга
Основы технологий баз данных: второе издание

Новиков Б. А., Горшкова Е. А., Графеева Н. Г.

М.: ДМК Пресс, 2020.

Статья
Impact of Self-heating and Elevated Temperature on Performance of Quantum Dot Microdisk Lasers

Zhukov A., Kryzhanovskaya N., Moiseev E. et al.

IEEE Journal of Quantum Electronics. 2020. Vol. 56. No. 5. P. 1-8.

Глава в книге
Comparing Intelligent Personal Assistants on Humor Function

Lopatovska I., Braslavski P., Griffin A. et al.

In bk.: Sustainable Digital Communities 15th International Conference, iConference 2020, Boras, Sweden, March 23–26, 2020, Proceeding. Springer, 2020. P. 828-834.

Препринт
Extremal convex bodies for affine measures of symmetry

Сафроненко Е. В.

math. arxive. Cornell University, 2019

Тема «магистратура» – Новости

Беспилотное такси возит по городу желтых резиновых уточек! Модуль проверки задач для платформы Gym-Duckietown

Беспилотное такси возит по городу желтых резиновых уточек! Модуль проверки задач для платформы Gym-Duckietown
К 2040 году в большинстве крупных городов мира автомобили будут ездить без водителей, считают аналитики. Для того, чтобы работать над алгоритмами автономного вождения с минимальными затратами, в MIT разработали платформу Duckietown. В Duckietown недорогие мобильные роботы перевозят желтых резиновых уточек по уменьшенной модели города.

Даниил Плющенко, студент магистратуры «Программирвание и анализ данных», рассказал на Хабре о своем курсовом проекте: модуле проверки задач для эмулятора Gym-Duckietown.

ML+HCI: что исследуют на стыке машинного обучения и человеко-компьютерного взаимодействия

ML+HCI: что исследуют на стыке машинного обучения и человеко-компьютерного взаимодействия
Многие убеждены, что область Human Computer Interaction (HCI или человеко-компьютерное взаимодействие) сводится только к проектированию сайтов или приложений, а основная задача специалиста — удовлетворить пользователей, увеличивая на несколько пикселей ту или иную кнопку. В статье на Хабре мы попытались показать, что это совсем не так: рассказали, что происходит в HCI на стыке с исследованиями машинного обучения и искусственного интеллекта.

Какие реальные математические задачи возникают при разработке вакцин от COVID-19

Какие реальные математические задачи возникают при разработке вакцин от COVID-19
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и BIOCAD открывают свою магистратуру по вычислительной биологии. Старт программы — сентябрь 2021 года, но уже в 2020 мы запускаем пилотный трек в рамках магистерской программы «Программирование и анализ данных».

В блоге Питерской Вышки на Хабре сотрудники BIOCAD рассказали о том, какие реальные математические задачи приходится решать при разработке вакцин от COVID-19.

Как сделать хороший короткий доклад

Как сделать хороший короткий доклад
Конец мая и начало июня — традиционное время защиты дипломов в вузах. Помимо самой выпускной работы, студентам нужно подготовить короткое (на 7–10 минут) выступление перед экзаменационной комиссией, а также сделать презентацию. И зачастую для студента подготовить нормальный доклад/презентацию — чуть ли не более сложная вещь, чем написать сам диплом. При этом часто оказывается, что чем содержательнее и интереснее работа, тем сложнее бывает сделать по ней качественное выступление/презентацию.

Чему учат в магистратуре Software Engineering в Питерской Вышке

Чему учат в магистратуре Software Engineering в Питерской Вышке
Многие не понимают, чему могут научить в магистратуре по направлению Software Engineering, и считают, что после бакалавриата нужно идти работать и учиться всему прямо там. В статье на Хабре мы не будем отвечать на вопрос, стоит ли идти в магистратуру по SE вообще, но расскажем, чему выпускников сильных бакалавриатов учат в нашей.

«Машинное обучение и анализ данных»: кого готовит программа и что на ней изучают

«Машинное обучение и анализ данных»: кого готовит программа и что на ней изучают
В 2020 году магистратура «Промышленное программирование» меняет свое название на «Машинное обучение и анализ данных». Редакция вместе с деканом Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук Александром Владимировичем Омельченко рассказывают, что будут изучать студенты на обновленной программе и чем перспективно машинное обучение.

«Теоретическая и математическая физика» — как Питерская Вышка будет готовить исследователей современной фундаментальной физики

«Теоретическая и математическая физика» — как Питерская Вышка будет готовить исследователей современной фундаментальной физики
В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург в 2020 году открывается новое направление обучения — по физике. Объясняем, как будет устроена научная деятельность на магистерской программе «Теоретическая и математическая физика» и почему современный физик должен знать английский язык.

GSoC 2019: Проверка графов на двудольность и трансформеры монад

GSoC 2019: Проверка графов на двудольность и трансформеры монад
В нашем блоге на Хабре Василий Алфёров, студент 4 курса, рассказал о своей реализации алгоритма проверки графа на двудольность на Хаскелле.

Где стажируются студенты «Прикладной математики и информатики»?

Где стажируются студенты «Прикладной математики и информатики»?
Летние стажировки – хороший способ закрепить на практике теоретические знания, полученные в университете, и обрасти контактами работодателей.

В этой статье мы расскажем о том, на какие стажировки ездят студенты направления «Прикладная математика и информатика», и чем они там занимаются.

Никита Сазанович о машинном обучении в Питерской Вышке и об автономном вождении

Никита Сазанович о машинном обучении в Питерской Вышке и об автономном вождении
Команда JetBrains Research взяла первое место в AI Driving Olympics в дисциплине Lane Following на NeurIPS 2019. Для команды эта победа - вторая подряд: еще одним успехом было выступление на соревновании на международной конференции робототехники ICRA2019, прошедшей в Монреале в мае 2019 года. AI Driving Olympics – соревнования по применению технологий искусственного интеллекта в управлении беспилотным транспортом. Они проводятся на базе платформы Duckietown, которая представляет собой уменьшенную модель городской транспортной среды. В нее входят дороги с разметкой, транспортные средства, светофоры, строения и препятствия.

Мы поговорили с участником команды, студентом первого курса магистратуры Питерской Вышки Никитой Сазановичем о подготовке к соревнованию, об образовании по специальности «Машинное обучение», а также о сходстве и различии между беспилотными роботами, которые объезжают игрушечных уток, и разработками Uber.