Генеральный партнер
Партнеры школы
О школе
Школа по практическому программированию и анализу данных от факультета физико-математических и компьютерных наук ВШЭ – Санкт-Петербург — это уникальная возможность для старшеклассников погрузиться в мир IT и сделать первый шаг к успешной карьере. В рамках школы проходят лекции от представителей компаний, среди которых — VK, YADRO, BIOCAD, Леста Игры и др.
Проектная Школа даёт шанс не только изучать теорию, но и работать над реальными проектами с наставниками из IT-отрасли. Участники смогут попробовать себя в качестве ML - инженера, дата-аналитика или программиста. В мероприятии участвуют компании из широкого пула областей: FinTech, E-commerce, BioTech, AI и др.
Школа по практическому программированию и анализу данных – это
- Дополнительные баллы при поступлении в университет — возможность повысить свой рейтинг для поступления на IT-программы бакалавриата Питерской Вышки;
- Глубокое погружение в алгоритмы и анализ данных на уровне первого курса университета — учёба на высшем уровне с самого начала;
- Выбор из шести популярных направлений:
- Software Engineering;
- Machine Learning;
- Data analysis;
- GameDev;
- Биоинформатика;
- Телеком и системы связи
- Прямое сотрудничество с экспертами крупных IT-компаний. На очном этапе у каждой команды будет свой индустриальный ментор, который будет делиться экспертизой на протяжении всей работы над проектом.
- Готовый проект в портфолио, который откроет двери в мир IT.
Эта Школа — не просто образование, а реальная возможность стать частью технологического будущего!
Онлайн этап
20-23 февраля 2025 года
Онлайн-лекции и практические занятия
Очный этап
5 - 10 мая 2025
Командная работа над проектами, лекции и практические занятия в группах
Проектная Школа состоит из 2-х этапов: онлайн и очного. В течение онлайн этапа старшеклассники прослушают курс лекций от ключевых сотрудников факультета и ведущих представителей компаний-партнеров, а также примут участие в решении практических кейсов.
После прохождения онлайн-этапа по результатам отбора 50 школьников будут приглашены на очный этап, в рамках которого участники в командах по 5 человек реализуют 10 проектов, предоставленных индустриальным партнерам. По окончании Школы участники будут защищать свои проекты.
Лекции онлайн-этапа
Путешествие в мир искусственного интеллекта: от данных к готовым продуктам, VK
Лектор: Вадим Журавлёв, руководитель группы разработки моделей ранжирования.
На лекции будет рассмотрено применение искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Мы формализуем основные задачи машинного обучения и подробно обсудим ключевые этапы взаимодействия с ИИ, начиная с сбора данных и обучения моделей, и заканчивая их интеграцией в реальные рабочие процессы.
Антипаттерны, 1С
Лектор: Никита Старичков, заместитель директора по работе с научно-исследовательскими университетами
Одиночество.
Ад зависимостей.
Дым и зеркала.
Фактор невероятности.
Думаете, это названия триллеров?
Вы ошибаетесь - это названия антипаттернов, или стандартных историй "как делать не надо"
Вот об антипаттернах и пойдет речь в лекции.
Проблема интерпретации LLM, BIOCAD
Лектор: Ксения Балабаева, старший специалист по машинному обучению
На лекции мы обсудим подходы к интерпретации LLM, их влияние на доверие к моделям, а также ограничения текущих методов объяснимости и их полезность для разработчика и пользователей.
Программирование, которое оживляет идеи, Леста Игры
Лектор: Павел Владимиров, Лид программист
Приглашаем вас на лекцию, где мы раскроем секреты игрового программирования и покажем, чем оно отличается от других видов разработки.
Спойлер: Вы можете поиграть в своё творение, что невероятно мотивирует продолжать.
На лекции вы увидите реальные примеры простых программ, выдающих играбельный результат в игровом движке.
AI-агент в каждый дом! Сбер
Лектор: Алексей Филимонов, Руководитель направления ДИТ «КИБ», опыт в разработке
Рассмотрим базовые понятия в разработке Al и непосредственно практические подходы к реализации Al-агентов.
Поговорим о современных библиотеках с отрытым кодом, откуда можно брать уже готовые модели Al и покажем как быстро можно написать помощника для своих задач на примере модели GigaChat.
Как ИИ используется в Т-Банке, Т-БАНК
Лектор: Николай Русскин, исследователь-разработчик в Т-Банке
Лекция посвящена применению искусственного интеллекта (ИИ) в T-банке. Мы разберём, как современные алгоритмы помогают анализировать голос, распознавать речь, подтверждать личность и улучшать пользовательский опыт. Рассмотрим ключевые этапы работы с ИИ: от сбора данных и обучения моделей до их внедрения в реальную работу. Также обсудим, какие навыки нужны для работы в этой сфере и какие пути развития существуют.
Лекции от YADRO
Кто такой DevOps?
Лектор: Василий Матутин, Старший инженер по разработке ПО, YADRO
Сегодня трудно найти IT компанию, которая бы не привлекала DevOps инженеров к организации процесса разработки своего ПО. Василий, специалист с 6 годами работы в этой сфере, расскажет в докладе о том, что это значит - быть DevOps инженером.
Из доклада вы узнаете:
- зачем компаниям нужны такие специалисты
- в чём заключается круг их обязанностей
- почему заниматься этой сферой крайне интересно и какими навыками необходимо обладать, чтобы стать частью DevOps сообщества.
Каменный век или жизнь без телекома: почему LTE-разработка - это навсегда?
Лектор: Александр Иргер, Эксперт по разработке ПО, YADRO
В этой лекции я обзорно расскажу из чего состоит сотовая сеть, что такое быть разработчиком программного обеспечения в этой области и какие задачи перед нами обычно стоят.
Преподаватели

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курсы "Введение в машинное обучение" и "Обучение с подкреплением".
Исполнительный директор по исследованию данных центра "AI для науки" Сбера

старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург
Проекты прошлого года
Методы вычисления эстетической привлекательности изображения | |
Детекция и анализ структур органов на гистологических изображениях в условиях малых данных | |
«Моделирование сотовых сетей», «Код Морзе: Секретные сообщения на ардуино», «Рация: Мост через волны» | |
Сервис комфортного планирования путешествий и поездок по России | |
Создание API с фильтрацией токсичного контента | |
Курьерская доставка банковских продуктов от А до Я | |
Лаборатория естественного языка Яндекс и НИУ ВШЭ |
Распознавание психологических особенностей по данным социальных сетей |
Организаторы
Иванова Ангелина Руслановна
Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук: Менеджер
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!