Генеральный партнер
Партнеры школы
О школе
Школа по практическому программированию и анализу данных факультета физико-математических и компьютерных наук ВШЭ - Санкт-Петербург – первый шаг на пути к востребованной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся старших классов. Среди лекторов – ведущие преподаватели факультета и специалисты IT-компаний, такие как Егор Суворов, Сергей Копелиович, Олег Свидченко.
Проектная Школа – это возможность для школьников попробовать свои силы в исследовательском или прикладном проекте в области машинного обучения, языков программирования, фин-тех технологий, в реальной промышленной разработке в команде единомышленников под руководством опытного наставника с четким разделением сфер деятельности.
Школа по практическому программированию и анализу данных – это
- Дополнительные баллы при поступлении;
- Онлайн и офлайн-обучение;
- Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета;
- Выбор из 5 проектных направлений:
- Software Engineering;
- Машинное обучение;
- Биоинформатика;
- Анализ данных;
- Телеком и системы связи;
- Возможность совместной проектной работы с преподавателями и ведущими экспертами индустрии;
- Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения;
* учащимся выдаются справки в их образовательные организации по запросу
Онлайн этап
19-23 февраля 2024 г.
Онлайн-лекции и практические занятия
Очный этап
6-11 мая 2024 г.
Командная работа над проектами, лекции и практические занятия в группах
20 марта, 23:59 - окончание регистрации
1 апреля - публикация результатов отбора
Защита проектов
11 мая 2024 г.
Защита проектов и награждение победителей
Проектная Школа состоит из 2-х этапов: онлайн и очного. В течение онлайн этапа старшеклассники прослушают курс лекций от ключевых сотрудников факультета и ведущих представителей компаний-партнеров, а также примут участие в решении практических кейсов.
По результатам отбора 50 школьников будут приглашены на очный этап, в рамках которого участники в командах по 5 человек реализуют 10 проектов, предоставленных индустриальным партнерам или научными подразделениями факультета. Офлайн этап Школы – это возможность реализовать проект совместно с ведущими экспертами отрасли, преподавателями, научными сотрудниками и студентами бакалаврских программ Питерской Вышки. По окончании Школы участники будут защищать свои проекты. Их оценят сотрудники НИУ ВШЭ и индустриальные партнеры Школы.
Очный этап
Очный этап школы – возможность разработать собственный проект совместно с ведущими экспертами отрасли и студентами бакалаврских программ «Прикладная математика и информатика», «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» Питерской Вышки, практические занятия по машинному обучению и анализу данных, прикладным аспектам программирования, мобильной разработке и другие, телекому и т.д.
Для участия в очном этапе вам необходимо:
1. Пройти онлайн-курсы
Пройти онлайн-курс «Введение в Data Science и машинное обучение» и «Базовый Python»; для тех, кто его уже прошел, достаточно прислать сертификат.
2. Зарегистрироваться на очный этап
Зарегистрироваться на очный этап (до 20 марта включительно) и ждать результатов отбора
Да, даже если вы пропустили первый этап - вы можете поучаствовать во втором, очном этапе. Но вы должны пройти онлайн-курсы «Алгоритмы. Теория и практика. Методы», «Алгоритмы. Теория и практика. Структуры данных».
Лекторы
Руководитель команды компьютерного зрения в отделе поиска и голосовых технологий, VK
Старший разработчик Команды Web Travelavia, ТИНЬКОФФ
- Победитель научно-исследовательских конкурсов Sсhlumberger Seed
- Магистр физико-технических наук
- Соавтор научной статьи "Статистический анализ проницаемости пористых сред"
- Преподавал в Тюменской школе программирования. Ученики приходили для обучения с нуля или повышения квалификации. На данный момент ученики работают в VK, ВТБ, Сбер, Газпром, Новатэк и тд.
- Организатор хакатонов
- Опыт промышленной разработки 9+ лет.
- Разрабатывал от программ для управления научным оборудованием до мобильных приложений
разработчик, руководитель группы, заместитель директора, 1C
Разработка алгоритмов и механизмов платформы 1С: Предприятие, подготовка и набор сотрудников, организация работы со школьниками и студентами, организация и проведение олимпиад и хакатонов, продвижение технологий компании 1С, взаимодействие с вузами, автор компетенции Digital Capabilities for Business (WorldSkills).
С 2018 года — заместитель заведующего кафедрой «Корпоративные информационные системы» МФТИ Организация работы кафедры, обучения студентов; организация набора студентов; поиск и набор преподавателей; разработка учебных планов и учебных программ; руководство ВКР и магистерскими диссертациями студентов.
С 2019 года — заведующий лабораторией Цифровизации бизнеса МФТИ. Создание лаборатории, организация работы, набор сотрудников, курирование проектов лаборатории. Основные направления работы лаборатории: анализ и визуализация временных рядов, анализ данных, сложные сети.
Эксперт по разработке ПО, YADRO
Управляющий директор по исследованию данных, СБЕР
Выпускница НИУ ВШЭ, занимается машинным обучением, BIOCAD
занимается машинным обучением в BIOCAD,
курирует образовательные проекты для школьников в Сириус,
автор более 10 научных публикаций,
победитель и призер всероссийских и международных конкурсов по анализу данных.
Преподаватели
Руководитель программ развития ИИ, Газпром нефть Научный руководитель ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности" заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»
преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курсы "Введение в машинное обучение" и "Обучение с подкреплением"
- Ранее работал старшим исследователем (senior researcher) в JetBrains Research
старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург
Заместитель декана факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук
Организаторы
Антон Кузнецов
Заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук
Олег Свидченко
Аспирант департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук