Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
12+

Генеральный партнер

Партнеры школы

Изображения нового логотипа Сбербанка России | МОСОХОТА

Всероссийский конкурс кружков 2020

О школе

Школа по практическому программированию и анализу данных от факультета физико-математических и компьютерных наук ВШЭ – Санкт-Петербург — это уникальная возможность для старшеклассников погрузиться в мир IT и сделать первый шаг к успешной карьере. В рамках школы проходят лекции от представителей компаний, среди которых —  VK, YADRO, BIOCAD, Леста Игры и др.

Проектная Школа даёт шанс не только изучать теорию, но и работать над реальными проектами с наставниками из IT-отрасли. Участники смогут попробовать себя в качестве ML - инженера, дата-аналитика или программиста.  В мероприятии участвуют компании из широкого пула областей: FinTech, E-commerce, BioTech, AI и др. 

Школа по практическому программированию и анализу данных – это

  • Дополнительные баллы при поступлении в университет — возможность повысить свой рейтинг для поступления на IT-программы бакалавриата Питерской Вышки;
  • Глубокое погружение в алгоритмы и анализ данных на уровне первого курса университета — учёба на высшем уровне с самого начала;
  • Выбор из шести популярных направлений:
    • Software Engineering;
    • Machine Learning;
    • Data analysis;
    • GameDev;
    • Биоинформатика;
    • Телеком и системы связи
  • Прямое сотрудничество с экспертами крупных IT-компаний. На очном этапе у каждой команды будет свой индустриальный ментор, который будет делиться экспертизой на протяжении всей работы над проектом.
  • Готовый проект в портфолио, который откроет двери в мир IT.

Эта Школа — не просто образование, а реальная возможность стать частью технологического будущего!

Онлайн этап

20-23 февраля 2025 года

Онлайн-лекции и практические занятия

Очный этап

5 - 10 мая 2025

Командная работа над проектами, лекции и практические занятия в группах

Проектная Школа состоит из 2-х этапов: онлайн и очного. В течение онлайн этапа старшеклассники прослушают курс лекций от ключевых сотрудников факультета и ведущих представителей компаний-партнеров, а также примут участие в решении практических кейсов.

После прохождения онлайн-этапа по результатам отбора 50 школьников будут приглашены на очный этап, в рамках которого участники в командах по 5 человек реализуют 10 проектов, предоставленных индустриальным партнерам. По окончании Школы участники будут защищать свои проекты.

Регистрация на очный этап

Лекции онлайн-этапа

Путешествие в мир искусственного интеллекта: от данных к готовым продуктам, VK

Лектор: Вадим Журавлёв, руководитель группы разработки моделей ранжирования.

На  лекции будет рассмотрено применение искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Мы формализуем основные задачи машинного обучения и подробно обсудим ключевые этапы взаимодействия с ИИ, начиная с сбора данных и обучения моделей, и заканчивая их интеграцией в реальные рабочие процессы.

Антипаттерны, 1С

Лектор: Никита Старичков, заместитель директора  по работе с научно-исследовательскими университетами

 

Одиночество.

Ад зависимостей.

Дым и зеркала. 

Фактор невероятности.

Думаете, это названия триллеров?

Вы ошибаетесь - это названия антипаттернов, или стандартных историй "как делать не надо"

Вот об антипаттернах и пойдет речь в лекции.

Проблема интерпретации LLM, BIOCAD

Лектор: Ксения Балабаева, старший специалист по машинному обучению

На лекции мы обсудим подходы к интерпретации LLM, их влияние на доверие к моделям, а также ограничения текущих методов объяснимости и их полезность для разработчика и пользователей.

Программирование, которое оживляет идеи, Леста Игры

Лектор: Павел Владимиров, Лид программист

Приглашаем вас на лекцию, где мы раскроем секреты игрового программирования и покажем, чем оно отличается от других видов разработки.

Спойлер: Вы можете поиграть в своё творение, что невероятно мотивирует продолжать.

На лекции вы увидите реальные примеры простых программ, выдающих играбельный результат в игровом движке.

AI-агент в каждый дом! Сбер

Лектор: Алексей Филимонов, Руководитель направления ДИТ «КИБ», опыт в разработке

Рассмотрим базовые понятия в разработке Al и непосредственно практические подходы к реализации Al-агентов.
Поговорим о современных библиотеках с отрытым кодом, откуда можно брать уже готовые модели Al и покажем как быстро можно написать помощника для своих задач на примере модели GigaChat.

 

Как ИИ используется в Т-Банке, Т-БАНК

Лектор: Николай Русскин, исследователь-разработчик в Т-Банке

Лекция посвящена применению искусственного интеллекта (ИИ) в T-банке. Мы разберём, как современные алгоритмы помогают анализировать голос, распознавать речь, подтверждать личность и улучшать пользовательский опыт. Рассмотрим ключевые этапы работы с ИИ: от сбора данных и обучения моделей до их внедрения в реальную работу. Также обсудим, какие навыки нужны для работы в этой сфере и какие пути развития существуют.

Лекции от YADRO

Кто такой DevOps? 

Лектор: Василий Матутин, Старший инженер по разработке ПО, YADRO

Сегодня трудно найти IT компанию, которая бы не привлекала DevOps инженеров к организации процесса разработки своего ПО. Василий, специалист с 6 годами работы в этой сфере, расскажет в докладе о том, что это значит - быть DevOps инженером.
Из доклада вы узнаете:
- зачем компаниям нужны такие специалисты
- в чём заключается круг их обязанностей 
- почему заниматься этой сферой крайне интересно и какими навыками необходимо обладать, чтобы стать частью DevOps сообщества.

Каменный век или жизнь без телекома: почему LTE-разработка - это навсегда? 

Лектор: Александр Иргер, Эксперт по разработке ПО, YADRO

В этой лекции я обзорно расскажу из чего состоит сотовая сеть, что такое быть разработчиком программного обеспечения в этой области и какие задачи перед нами обычно стоят.

Преподаватели

Олег Свидченко

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курсы "Введение в машинное обучение" и "Обучение с подкреплением".
Исполнительный директор по исследованию данных центра "AI для науки" Сбера

Сергей Копелиович

старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург

Проекты прошлого года

Методы вычисления эстетической привлекательности изображения
Детекция и анализ структур органов на гистологических изображениях в условиях малых данных
«Моделирование сотовых сетей», «Код Морзе: Секретные сообщения на ардуино», «Рация: Мост через волны»
Сервис комфортного планирования путешествий и поездок по России
Создание API с фильтрацией токсичного контента
Курьерская доставка банковских продуктов от А до Я

Лаборатория естественного языка Яндекс и НИУ ВШЭ
Распознавание психологических особенностей по данным социальных сетей

 

Телеграм-канал (здесь можно задать вопрос)

Организаторы

Михаил Мухин

Декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук

Иванова Ангелина Руслановна

Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук: Менеджер

Оленчук Павел Дмитриевич

Проектный центр компании «1С»: Менеджер

Олег Свидченко

Приглашенный преподаватель

 
Фото с очного этапа Школы по практическому программированию и анализу данных 2024


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!