• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
12+

Генеральный партнер

Партнеры школы

Изображения нового логотипа Сбербанка России | МОСОХОТА

Всероссийский конкурс кружков 2020

О школе

Школа по практическому программированию и анализу данных факультета физико-математических и компьютерных наук ВШЭ - Санкт-Петербург – первый шаг на пути к востребованной работе в IT-компании. Школа будет интересна учащимся старших классов. Среди лекторов – ведущие преподаватели факультета и специалисты IT-компаний, такие как Егор Суворов, Сергей Копелиович, Олег Свидченко.

Проектная Школа – это возможность для школьников попробовать свои силы в исследовательском или прикладном проекте в области машинного обучения, языков программирования, фин-тех технологий, в реальной промышленной разработке в команде единомышленников под руководством опытного наставника с четким разделением сфер деятельности.

Школа по практическому программированию и анализу данных – это

  • Дополнительные баллы при поступлении;
  • Онлайн и офлайн-обучение; 
  • Погружение в тему алгоритмов и анализа данных на уровне первого курса университета; 
  • Выбор из 5 проектных направлений: 
    • Software Engineering;
    • Машинное обучение; 
    • Биоинформатика; 
    • Анализ данных; 
    • Телеком и системы связи;
  • Возможность совместной проектной работы с преподавателями и ведущими экспертами индустрии; 
  • Готовый проект для портфолио в результате прохождения обучения;

 

* учащимся выдаются справки в их образовательные организации по запросу

Онлайн этап

19-23 февраля 2024 г.

Онлайн-лекции и практические занятия

Очный этап

6-11 мая 2024 г.

Командная работа над проектами, лекции и практические занятия в группах

20 марта, 23:59 - окончание регистрации

1 апреля - публикация результатов отбора

Защита проектов

11 мая 2024 г.

Защита проектов и награждение победителей

Проектная Школа состоит из 2-х этапов: онлайн и очного. В течение онлайн этапа старшеклассники прослушают курс лекций от ключевых сотрудников факультета и ведущих представителей компаний-партнеров, а также примут участие в решении практических кейсов.

По результатам отбора 50 школьников будут приглашены на очный этап, в рамках которого участники в командах по 5 человек реализуют 10 проектов, предоставленных индустриальным партнерам или научными подразделениями факультета. Офлайн этап Школы – это возможность реализовать проект совместно с ведущими экспертами отрасли, преподавателями, научными сотрудниками и студентами бакалаврских программ Питерской Вышки. По окончании Школы участники будут защищать свои проекты. Их оценят сотрудники НИУ ВШЭ и индустриальные партнеры Школы.

Записи лекций онлайн-этапа

Очный этап

Очный этап школы – возможность разработать собственный проект совместно с ведущими экспертами отрасли и студентами бакалаврских программ «Прикладная математика и информатика», «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» Питерской Вышки, практические занятия по машинному обучению и анализу данных, прикладным аспектам программирования, мобильной разработке и другие, телекому и т.д.

Для участия в очном этапе вам необходимо:

1. Пройти онлайн-курсы

Пройти онлайн-курс «Введение в Data Science и машинное обучение» и «Базовый Python»; для тех, кто его уже прошел, достаточно прислать сертификат. 

2. Зарегистрироваться на очный этап

Зарегистрироваться на очный этап (до 20 марта включительно) и ждать результатов отбора

Я пропустил первый этап! Можно принять участие во втором?

Да, даже если вы пропустили первый этап - вы можете поучаствовать во втором, очном этапе. Но вы должны пройти онлайн-курсы «Алгоритмы. Теория и практика. Методы», «Алгоритмы. Теория и практика. Структуры данных». 

Зарегистрироваться на очный этап

Лекторы

Алексей Спасёнов

Руководитель команды компьютерного зрения в отделе поиска и голосовых технологий, VK

Александр Утбанов

Старший разработчик Команды Web Travelavia, ТИНЬКОФФ

Старший разработчик Команды Web Travelavia
- Победитель научно-исследовательских конкурсов Sсhlumberger Seed
- Магистр физико-технических наук
- Соавтор научной статьи "Статистический анализ проницаемости пористых сред"
- Преподавал в Тюменской школе программирования. Ученики приходили для обучения с нуля или повышения квалификации. На данный момент ученики работают в VK, ВТБ, Сбер, Газпром, Новатэк и тд.
- Организатор хакатонов
- Опыт промышленной разработки 9+ лет.
- Разрабатывал от программ для управления научным оборудованием до мобильных приложений
Никита Старичков

разработчик, руководитель группы, заместитель директора, 1C

С 2013 года — разработчик, руководитель группы, заместитель директора по работе с НИУ, 1С.

Разработка алгоритмов и механизмов платформы 1С: Предприятие, подготовка и набор сотрудников, организация работы со школьниками и студентами, организация и проведение олимпиад и хакатонов, продвижение технологий компании 1С, взаимодействие с вузами, автор компетенции Digital Capabilities for Business (WorldSkills).

С 2018 года — заместитель заведующего кафедрой «Корпоративные информационные системы» МФТИ Организация работы кафедры, обучения студентов; организация набора студентов; поиск и набор преподавателей; разработка учебных планов и учебных программ; руководство ВКР и магистерскими диссертациями студентов.

С 2019 года — заведующий лабораторией Цифровизации бизнеса МФТИ. Создание лаборатории, организация работы, набор сотрудников, курирование проектов лаборатории. Основные направления работы лаборатории: анализ и визуализация временных рядов, анализ данных, сложные сети.
Александр Иргер

Эксперт по разработке ПО, YADRO

Дмитрий Бугайченко

Управляющий директор по исследованию данных, СБЕР

Ксения Балабаева

Выпускница НИУ ВШЭ, занимается машинным обучением, BIOCAD

Выпускница НИУ ВШЭ,
занимается машинным обучением в BIOCAD,
курирует образовательные проекты для школьников в Сириус,
автор более 10 научных публикаций,
победитель и призер всероссийских и международных конкурсов по анализу данных.

Преподаватели

Алексей Шпильман

Руководитель программ развития ИИ, Газпром нефть Научный руководитель ассоциации "Искусственный интеллект в промышленности" заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Кандидат технических наук. Вел исследовательскую и прикладную деятельность в компании Яндекс (проекты по анализу пользовательского поведения). Лауреат премии Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители». Автор более 20 научных публикаций, занял призовые места в 10 крупных международных соревнованиях по машинному обучению. Руководитель программ развития инструментов и технологий искусственного интеллекта, Газпром Нефть.
Егор Суворов

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курс C++ на программе «Прикладная математика и информатика»

Победитель чемпионата мира ACM ICPC 2014. Стажировался на C++ в Google и think-cell в Бостоне, Маунтин-Вью и Берлине. Окончил Санкт-Петербургский Академический Университет, Computer Science Center и магистратуру в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург по Software Engineering. Ведёт годовой курс по C++ для первокурсников бакалавриата НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Интересуется компиляторами, диплом посвящен типобезопасному FFI между C++ и JavaScript.
Олег Свидченко

преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург, читает курсы "Введение в машинное обучение" и "Обучение с подкреплением"

- Главный аналитик данных (chief data analyst) в Ассоциации "Искусственный Интеллект в Промышленности" (АИИП)
- Ранее работал старшим исследователем (senior researcher) в JetBrains Research
Сергей Копелиович

старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург

старший преподаватель департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург
Антон Кузнецов

Заместитель декана факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Выпускник Политехнического университета Петра Великого, более 10 лет - руководитель образовательных программ АНО ДПО Jet Brains. Ведет курсы по Java, разработке программного обеспечения, вычислительной геометрии и др. для студентов бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

Регистрация

Телеграм-канал

Организаторы

Михаил Мухин

Декан Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук

Анастасия Барышникова

менеджер Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук

Антон Кузнецов

Заместитель декана Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук

Олег Свидченко

Аспирант департамента информатики Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук

Сергей Копелиович

Стажер-исследователь