Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Образование

Основная задача ШИФТ состоит в подготовке высококвалифицированных кадров в области физико-математических наук, программирования, анализа данных. Наши выпускники - востребованные специалисты уровня middle и выше, способные построить успешную карьеру в российском BigTech.

Учебные программы Школы сформированы совместно с экспертами AI VK и другими индустриальными партнерами c акцентами на практику и реальные кейсы.

ШИФТ готовит как специалистов в области программирования и анализа данных (направление подготовки «Прикладная математика и информатика», «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» и др.), так и в области современной теоретической и экспериментальной физики (направление подготовки «Физика») на следующих бакалаврских и магистерских программах:

 

 

Преимущества выпускников ШИФТ

Релевантный набор знаний и навыков, позволяющий быть востребованным на рынке труда и успешным в карьере — все программы составлены по заказу и при участии индустриальных партнеров Школы, в первую очередь VK.

Практика работы в инфраструктуре крупной ИТ компании и в парадигме проектного подхода.

Опыт работы с крупной BigTech компанией VK: проекты, преподаватели, менторы, стажировки, неповторимая атмосфера.

При всей практической ориентированности программ в ШИФТе остаются очень сильные фундаментальные дисциплины — база в математике, программировании и физике.

 

Кем работаю выпускники ШИФТ?

— разработчиками информационных систем;

— исследователями и разработчиками в области ML;

— системными архитекторами;

— научными сотрудниками.

 

 


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!