• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика»

Программа направлена на подготовку кадров высшей квалификации в области разработки программного обеспечения, языков программирования, анализа данных, машинного обучения. Благодаря сочетанию в программе фундаментальных и прикладных аспектов информатики выпускники программы смогут либо поступить в магистратуру ведущих университетов мира, либо найти работу в ведущих российских компаниях (Яндекс, JetBrains, Acronis, DELL EMC) и зарубежных (Google, Facebook и др.) IT-компаниях.

4 года
Очная форма обучения
40/20/3
40 бюджетных мест
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке

Новости

Иллюстрация к новости: ZuriHac: практикуемся в функциональном программировании

ZuriHac: практикуемся в функциональном программировании

Иллюстрация к новости: Руководитель образовательного трека "Машинное обучение и анализ данных" рассказывает об особенностях бакалаврской программы

Руководитель образовательного трека "Машинное обучение и анализ данных" рассказывает об особенностях бакалаврской программы

Иллюстрация к новости: Студенты старших курсов программы "Прикладная математика и информатика" рассказали абитуриентам, чего ожидать от программы

Студенты старших курсов программы "Прикладная математика и информатика" рассказали абитуриентам, чего ожидать от программы

Мы создали группу во вКонтакте и чат в Телеграм для абитуриентов!

Иллюстрация к новости: Первый опыт в реляционном программировании

Первый опыт в реляционном программировании

Иллюстрация к новости: Как я научила робота бегать по видео с YouTube

Как я научила робота бегать по видео с YouTube

Исследовательский проект студентки Александры Малышевой в JetBrains Research

Иллюстрация к новости: Студенты СПбШФМиКН стали гостями видео-блогера Дмитрия Пучкова

Студенты СПбШФМиКН стали гостями видео-блогера Дмитрия Пучкова

Иллюстрация к новости: Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2

Как учиться с помощью машинного обучения у экспертов в Dota 2

Над таким проектом работал в компании JetBrains Research студент 4 курса Никита Сазанович. 

Иллюстрация к новости: Машинное обучение для поиска ошибок в коде: как я стажировался в JetBrains Research

Машинное обучение для поиска ошибок в коде: как я стажировался в JetBrains Research

Егор Богомолов, студент 4 курса бакалаврской программы "Прикладная математика и информатика", делится не менее интересным опытом стажировки в Санкт-Петербурге

Иллюстрация к новости: Зарубежная стажировка: инструкция

Зарубежная стажировка: инструкция

Студент магистратуры Юрий Ребрик делится своим опытом зарубежных стажировок.