Канатный цех объединил студентов, журналистов и лидеров музейных коммуникаций на первом «Культурном медиафоруме» Питерской Вышки
В Канатном цехе прошел первый «Культурный медиафорум» и конференция «Вместе медиа». На два дня Питерская Вышка объединила ведущих профессионалов медиаиндустрии, работников театров, музеев, креативных компаний, преподавателей и студентов, став площадкой для обсуждения культурных и социальных вызовов XXI века. Эксперты поделились опытом создания цифровых проектов, а студенты представили собственные инициативы.
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и ФГБУ «СПб НИИ ЛОР» разработали ИИ-ассистента для врачей-отоларингологов
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и сотрудники Санкт-Петербургского научно-исследовательского института уха, горла, носа и речи («СПб НИИ ЛОР») разработали систему поддержки принятия клинических решений «Методор» на основе больших языковых моделей. ИИ-ассистент умеет анализировать медицинские документы и помогает проводить скрининг пациентов с хроническими заболеваниями носа.
Как будет устроена новая магистратура по психологии Питерской Вышки
В 2026 году НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург открывает новую магистратуру «Психологическое сопровождение в сфере управления здоровьем и благополучием». Какие дисциплины будут изучать студенты, где проведут свои первые консультации и какие карьерные перспективы ждут выпускников — читайте в нашем материале.
НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Yandex Cloud разработали чат-бота для интерактивного взаимодействия с посетителями музеев
Лаборатория языковой конвергенции НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Центр технологий для общества Yandex Cloud разработали чат-бота, который повышает вовлеченность посетителей крупных музеев. Как устроен цифровой помощник, что лежит в основе его алгоритмов и зачем культурным институциям искусственный интеллект — читайте в нашем материале.
.png "«Внутренняя искра»: как студенты развивают молодежную науку в Питерской Вышке")
«Внутренняя искра»: как студенты развивают молодежную науку в Питерской Вышке
Как начать научную карьеру и выбрать тему для будущего исследования? Где найти единомышленников и как написать первую статью? На многих факультетах НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург действуют студенческие научные объединения, к которым может присоединиться каждый. Как стать частью команды молодых ученых и какие проекты востребованы — читайте в нашем материале.
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучили устойчивость микролазеров к высоким температурам
Сотрудники Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выявили температурную устойчивость InGaN/GaN микролазеров. Исследование открывает новые возможности для создания фотонных схем, передающих данные в электронных устройствах. Работа опубликована в журнале «Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки».
Ученый НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург предложил шаги для сокращения выбросов при очистке сточных вод
Ведущий научный сотрудник Лаборатории урбанистических исследований НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Андрей Дрегуло исследовал влияние городских очистных сооружений на объем выбросов парниковых газов. Их сокращение — важный элемент экологического благополучия и создания комфортной городской среды. Исследование опубликовано в журнале Environmental Science and Pollution Research.
Ученые Питерской Вышки раскрыли риски использования ИИ в роли психологов
Все больше людей вместо профессиональной психологической помощи обращаются за поддержкой к нейросетям. Но насколько это безопасно и результативно? Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург протестировали большие языковые модели (LLM) и выявили риски, которые несет искусственный интеллект, если делегировать ему терапию эмоционально уязвимых пользователей.
Питерская Вышка представила проект эмпатичного ИИ на конференции AI Journey
Руководитель Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Дмитрий Рюмин представил проект эмпатичного искусственного интеллекта на конференции AI Journey от «Сбера». Разработка заинтересовала не только научное сообщество, но и бизнес.
Ученые НИУ ВШЭ нашли способ ускорить оптимизацию нейросетей до 500 раз при помощи законов физики
Исследователи Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург под руководством Сергея Кольцова научились уменьшать размер нейронных сетей быстро и без потери качества благодаря методам статистической физики.