«Искусство алгоритма»: ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучили использование ИИ в музеях России
Сотрудники Лаборатории управления культурой и туризмом провели масштабное исследование цифровой трансформации музеев. Предварительно изучив деятельность 70 институций, ученые выяснили, что почти половина из них использует технологии искусственного интеллекта для создания выставочных проектов и цифровых продуктов. Главная проблема, с которой сталкиваются сотрудники музеев, — отсутствие методик оценки эффективности.
Мировые эксперты оценивают внедрение искусственного интеллекта в работу музеев, галерей и выставочных площадок как необходимость, при этом в академической среде наблюдается серьезный разрыв. Пока зарубежные авторы изучают этические риски работы с машинным интеллектом, углеродный след серверов и зависимость от крупных ИТ-корпораций, в России в основном преобладают описания точечных инициатив.
Чтобы заполнить лакуну, заведующая Лабораторией управления культурой и туризмом Ирина Сизова и стажер-исследователь Екатерина Сухарева изучили деятельность российских региональных музеев различного профиля и статуса.
Ирина Сизова
«На основе полученных данных мы составили эмпирическую карту внедрения ИИ в российских музеях и постарались отразить полную картину цифровых изменений: выяснить, где генеративные инструменты используют особенно активно, а где до сих пор избегают. Это первое системное исследование, в котором освещен опыт региональных, а не столичных учреждений страны».
Среди изученных институций технологии искусственного интеллекта в той или иной форме используют 32 из 70 музеев (почти 46 %). Абсолютными лидерами оказались краеведческие учреждения культуры (18), за ними следуют художественные (8), музеи-заповедники (4) и исторические (2). Примечательно, что значительную часть интеграций сотрудники разрабатывают собственными силами. Крупные инфраструктурные проекты создаются в партнерстве с ИТ-гигантами.
Чаще всего к ИИ-ресурсам обращаются сотрудники экспозиционно-выставочных отделов: например, для генерации визуального контента или проектов дополненной реальности. В музейной педагогике — при разработке лекций, уроков или интерактивных программ — потенциал нейросетей пока не раскрыт. Зафиксированы лишь единичные случаи применения технологий искусственного интеллекта.
«Российский музейный сектор находится в поиске эффективных управленческих стратегий. Перед руководителями стоит серьезная задача: выявить адекватные метрики и с их помощью оценить, как внедрение нейросетей влияет на посещаемость, удовлетворенность аудитории и образовательные результаты», — резюмирует Ирина Сизова.
Исследование создает прочный фундамент для изучения цифровизации культуры в России. В перспективе ученые намерены разработать практические инструменты для оценки ключевых музейных показателей с учетом ИИ и составить рекомендации для учреждений разного типа.
