Исследователи НИУ ВШЭ научились предсказывать поломки промышленного оборудования с помощью ИИ
Ученые Лаборатории естественного языка НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге совместно с коллегами из московского Института искусственного интеллекта и цифровых наук разработали мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Система призвана прогнозировать технические поломки и планировать восстановительные работы до возникновения аварийной ситуации. Проект был представлен в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали новые соединения для борьбы с раком
Ученые Лаборатории био- и хемоинформатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из Университета Цзинань (Китай) и Санкт-Петербургского государственного технологического института (СПбГТИ (ТУ)) разработали малые молекулы, преодолевающие химическую защиту раковых клеток. В отличие от классических ингибиторов, которые только блокируют активность белка, новые соединения удаляют его целиком. Результаты исследования опубликованы в журнале Advanced Science. Работа ведется при поддержке Российского научного фонда.
«Точка взлета»: НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Пулково открывают лабораторию для студентов Школы медиа
Что общего между искусственным интеллектом, бренд-медиа и аэропортом? Пулково и Питерская Вышка запускают новый образовательный проект. Участники медиалаборатории «Взлетная полоса» будут создавать контент, изучать возможности ИИ и вместе с экспертами аэропорта искать ответы на главные вопросы современной индустрии.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ
Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional.
В НИУ ВШЭ пройдет конференция для представителей наук, изучающих медицину и здоровье
С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.
Сотрудники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург выяснили, как спрогнозировать популярность коротких видеороликов
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучили, как нейрофизиологические реакции связаны с готовностью пользователей делиться короткими видео в социальных сетях. Исследование опубликовано в журнале Computers in Human Behavior — первом в рейтинге Scopus в категории «Искусство и гуманитарные науки».
«Искусство алгоритма»: ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучили использование ИИ в музеях России
Сотрудники Лаборатории управления культурой и туризмом провели масштабное исследование цифровой трансформации музеев. Предварительно изучив деятельность 70 институций, ученые выяснили, что почти половина из них использует технологии искусственного интеллекта для создания выставочных проектов и цифровых продуктов. Главная проблема, с которой сталкиваются сотрудники музеев, — отсутствие методик оценки эффективности.