В Питерской Вышке обсудили, как ИИ меняет туристические маршруты и культурное наследие
Нейросети давно перестали быть простыми помощниками в путешествиях: теперь они решают, что включить в маршрут, а что пропустить. Искусственный интеллект меняет восприятие места и оказывает влияние на образ туристических центров. На II Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в сохранении и продвижении культурного наследия» ученые обсудили, кто и как контролирует алгоритмические решения, и не теряются ли за ними подлинные традиции.
Лаборатория управления культурой и туризмом проводит конференцию во второй раз — в рамках проекта «Международное академическое сотрудничество» НИУ ВШЭ. Исследователи, музейные сотрудники, урбанисты, маркетологи, представители турбизнеса и ИТ-специалисты собрались в корпусе Канатный цех в Санкт-Петербурге. К участию присоединились более 30 докладчиков из сфер бигтеха («Яндекс.Cloud»), музейного дела (Almaty Museum of Arts, ансамбль Регистан), креативных индустрий (бюро «Метаформа», «Винчи Интерактив»), а также ученые из России, Узбекистана, Индонезии и Китая. В четырех тематических секциях исследователи обсуждали цифровизацию культурного наследия, драйверы развития территорий, брендинг и нишевый туризм, а также проблемы при работе с ИИ.
Лариса Цветкова
Заместитель директора по научной деятельности
«В нашей программе представлены реальные примеры того, как технологии помогают сохранять культурный код и объединять отдельные цифровые инструменты в единые системы. И это здорово, ведь конференция — пространство не только для того, чтобы делиться результатами научных исследований, но и чтобы знакомиться и запускать проекты в междисциплинарных командах», — выступила с приветственным словом Лариса Цветкова.
Старший научный сотрудник Лаборатории Алена Суворова привела результаты одного эксперимента: исследователи попросили зарубежную модель дать рекомендации, какие места лучше всего посетить туристам в Барселоне, а потом сравнили с тем, что советуют пользователи соцсетей. Полученные ответы ученые перенесли на карту и сопоставили по количеству. Выяснилось, что нейросети предлагают намного меньше мест для посещения, чем рекомендательные технологии интернет-платформ. При этом результаты других исследований показывают, что в одних случаях ИИ-ассистенты делают акцент на неочевидных локациях, в других — зацикливаются на «визитных карточках».
Кроме того, исследовательница заметила, что рекомендации ИИ нередко шаблонно подстраиваются под человека, учитывая указанные в запросе пол, возраст и манеру речи. К примеру, женщинам он чаще советует безопасные маршруты, связанные с шопингом, пожилым людям — короткие и несложные прогулки, а мужчинам, чьи запросы указывают на высокий достаток, — отели класса люкс и насыщенную программу. По замечанию Алены Суворовой, провести грань и понять, где разумная персонализация, а где — отражение стереотипов, становится все сложнее.
Старший научный сотрудник Лаборатории Александра Пахомова исследует городскую легенду как форму нематериального наследия. В докладе она определила ключевое противоречие: фольклористика стремится сохранять устное творчество в его многообразии и вариативности. Туристический маркетинг, напротив, отсылает к простым и запоминающимся образам. В результате народная словесность скудеет и теряет естественную изменчивость.
Чтобы представить многообразие городского фольклора, исследовательница предложила проект базы легенд Петербурга — с локациями, источниками и рубрикацией по сюжетам. Такой корпус данных, оформленный как сайт, мобильное приложение или интерактивная платформа, способен примирить запросы бизнеса, технологий и культуры. Он фиксирует не единый канонический сюжет, удобный для распространения, а его версии, доступные каждому.
Александра Пахомова
Старший научный сотрудник Лаборатории управления культурой и туризмом
«Если мы запишем лишь один вариант легенды, то осуществим искусственный выбор. Нужно задокументировать как можно больше вариаций, представив сложную картину современного петербургского фольклора, в котором взаимодействуют самые разные традиции и явления», — добавила Александра Пахомова.
Заместитель директора Института технологий креативных индустрий, профессор Китайского народного университета Сун Янъян убежден, что главная опасность при работе ИИ с историческим наследием связана с исключением человека из контура принятия решений. Не зная контекста, машинный интеллект не понимает, что культура значит для ее носителей. В такой ситуации ИИ, склонный усреднять ответы и опускать детали, может допустить серьезные ошибки.
Профессор Сун Янъян поделился опытом масштабного проекта: более 15 лет его команда оцифровывала ткачество народа дун. Эксперты проводили исследования в 12 провинциях, изучая не только узоры и техники плетения, но и людей за ремеслом: мастеров, их семьи и общины. На основе собранных данных специалисты разработали ИИ-платформу, которая помогает художникам придумывать орнаменты на традиционном графическом языке.
Алена Суворова
Старший научный сотрудник Лаборатории управления культурой и туризмом
«Пока исследования проходят полный цикл — от исследовательского вопроса до публикации — нейросетевые модели обновляются, из-за чего часть результатов стремительно теряет свою актуальность. Но общие тенденции сохраняются, а выводы становятся основой для дальнейших исследований, что не может не радовать», — резюмировала Алена Суворова.
