«Свой среди своих»: как Питерская Вышка исследует, внедряет и развивает искусственный интеллект
Нейросетевые технологии сегодня становятся неотъемлемой частью науки, образования, экономики и государственного управления. В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург искусственный интеллект выступает одновременно предметом исследований, инструментом разработки новых решений и важнейшим направлением подготовки специалистов для цифровой экономики. Ко Всемирному дню ИИ рассказываем о продуктивном взаимодействии именинника с университетом.
Сегодня Питерская Вышка реализует десятки проектов, связанных с анализом данных, машинным обучением, большими языковыми моделями и цифровыми технологиями. Исследователи университета изучают влияние нейросетей на рынок труда, создают образовательные сервисы нового поколения, разрабатывают инклюзивные решения и участвуют в крупных технологических инициативах вместе с индустриальными партнерами.
Антон Зарубин
Декан Школы информатики, физики и технологий
«Искусственный интеллект сегодня присутствует практически во всех ключевых направлениях нашей работы — в образовании, научных исследованиях и прикладных разработках.
В образовательной сфере мы не только обучаем студентов основам и современным методам искусственного интеллекта, в том числе на программе «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект», но и формируем ответственную культуру использования этих инструментов. Для нас важно, чтобы нейросети помогали в обучении, а не подменяли развитие собственных компетенций, критического мышления и профессиональных навыков.
Одновременно в университете создаются прикладные решения, востребованные реальным сектором экономики: инструменты предиктивной аналитики, системы компьютерного зрения, сервисы поддержки принятия решений на основе машинного обучения и другие интеллектуальные цифровые продукты.
Сильные позиции Питерской Вышки в этой области опираются на серьезную исследовательскую базу. В кампусе работают научные лаборатории, которые ведут как фундаментальные, так и прикладные исследования, публикуют результаты в ведущих научных изданиях и участвуют в разработке технологий, определяющих будущее искусственного интеллекта».
Технологии ИИ в университете широко применяются не только в исследованиях, но и для решения практических задач. А нередко — и социальных.
Преподаватель департамента филологии Виктория Фирсанова разработала многоагентную систему на базе нейросетевых технологий, которая помогает адаптировать сложные тексты и цифровые интерфейсы для людей с дислексией, СДВГ, нарушениями зрения и расстройствами аутистического спектра. Приложение автоматически перестраивает образовательные материалы, делая их более доступными для пользователей с особенностями восприятия информации.
Еще одно направление применения алгоритмов машинного обучения связано с медициной. Ведущий научный сотрудник Лаборатории социальной и когнитивной информатики Сергей Кольцов совместно со старшим научным сотрудником отдела патологии верхних дыхательных путей Мариной Будковой, заведующим научно-исследовательской лабораторией электрофизиологии и искусственного интеллекта Сергеем Левиным, а также их коллегами из Санкт-Петербургского научно-исследовательского института уха, горла, носа и речи («СПб НИИ ЛОР») разработали систему поддержки принятия клинических решений «Методор». На основе больших языковых моделей ИИ-ассистент анализирует медицинские документы и помогает врачам принимать решения о тактике лечения пациентов с хроническими заболеваниями носа, а также проводить первичный скрининг.
Для создания системы исследователи разработали собственную архитектуру, позволяющую снизить риск галлюцинаций. В результате модель Qwen 2.5 показала лучшие результаты при анализе клинических данных и принятии решений о необходимости госпитализации пациентов. В Школе социальных наук ИИ — важный инструмент для исследований и разработок не только в преподавательской среде, но и у студентов.
Искусственный интеллект меняет образовательную среду и организацию учебного процесса. В НИУ ВШЭ нейросети уже стали инструментом, который помогает преподавателям совершенствовать методы обучения и оценивания.
Старший преподаватель Школы гуманитарных наук и искусств Софья Стальская представила инновационную методику оценки студенческих работ с использованием ИИ. Разработка позволяет использовать возможности нейросетей как ассистента преподавателя, сохраняя при этом академические требования и роль эксперта-человека в принятии итоговых решений.
Одним из наиболее заметных исследований последних месяцев стала работа экономистов НИУ ВШЭ, которые проанализировали более 700 тысяч вакансий и выяснили, как искусственный интеллект влияет на рынок труда.
Ученые пришли к выводу, что массового вытеснения специалистов не происходит: нейросети чаще становятся помощником, а не заменой. При этом трансформируются требования работодателей и структура компетенций.
Разработки Питерской Вышки в области искусственного интеллекта находят применение далеко за пределами академической среды. Университет активно занимается созданием решений для государственного управления, здравоохранения и социальной сферы, объединяя исследовательскую экспертизу и практические запросы партнеров.
На полях ПМЭФ-2026 совместно с компанией «Ростелеком» Питерская Вышка объявила о запуске акселератора ИИ-решений для государственного сектора, который помогает командам исследователей и разработчиков создавать технологические продукты для органов власти. Инициатива направлена на поиск и внедрение решений, способных повысить эффективность управления и качество государственных сервисов.
В Питерской Вышке исследуют не только возможности искусственного интеллекта, но и его ограничения. Доцент департамента филологии Татьяна Шерстинова проанализировала работу систем автоматического распознавания речи и показала, что даже современные языковые модели допускают ошибки при расшифровке. Исследование подтвердило: несмотря на стремительное развитие технологий, экспертная оценка человека по-прежнему остается незаменимой.
К схожему выводу пришли и востоковеды Питерской Вышки. Директор Института востоковедения и африканистики, профессор, арабист Евгений Зеленев и академический руководитель программы «Востоковедение», доцент, китаист Мария Солощева отмечают, что нейросети успешно справляются с бытовым переводом, однако по-прежнему испытывают серьезные трудности при работе с диалектами, идиомами, культурным контекстом и смысловыми оттенками речи.
Развитие искусственного интеллекта невозможно без специалистов, способных создавать новые алгоритмы и ответственно применять технологии в различных сферах жизни. Именно поэтому подготовка кадров остается одним из ключевых направлений развития Высшей школы экономики. Студенты петербургского кампуса получают фундаментальную математическую и компьютерную подготовку, участвуют в научных проектах и работают над реальными задачами бизнеса и государства уже во время обучения.
Всемирный день искусственного интеллекта — хороший повод напомнить, что за любым алгоритмом стоят исследователи, ученые, преподаватели и студенты. Питерская Вышка сегодня не просто использует ИИ-инструменты и внедряет цифровые решения в образовательный процесс. Университет участвует в формировании научной и технологической повестки, развивает собственные исследования и готовит специалистов, которым предстоит определять будущее искусственного интеллекта в России и мире.
Именно поэтому разговор об ИИ в университете — это беседа не только о технологиях, но и о людях, которые создают эти инновации.
