Аналитика данных для бизнеса и экономики

Основной фокус программы – аналитика данных. Для принятия обоснованных управленческих решений, студенты овладеют широким пулом компетенций: от продвинутых методов  аналитики (Google IQ, Yandex Metrica Expert) до инструментов визуализации данных. В программу также включены курсы по статистической обработке данных и прикладным методам машинного обучения.

Программа будет реализовываться по двум трекам:

1. Quantitative Economics and Mathematical Methods (Количественная экономика и математические методы)

Направление подготовки 38.04.01 Экономика

Трек обучает исследователей-экономистов, которые обладают глубокими знаниями современной экономической теории и на продвинутом уровне владеют экономическими и математическими методами (эконометрика, машинное обучение и компьютерные программы).

Цель трека – подготовка бизнес-аналитиков, способных строить аналитические модели для бизнеса, проводить исследования спроса и анализ данных о закупках, аукционах, ценовых экспериментах, поведении клиентов в интернете.

Потенциально выпускники смогут работать в аналитических отделах крупных компаний, коммерческих банков, страховых компаний, инвестиционных фондов и других финансовых учреждениях.

Интервью студентов, обучающихся на программе, которая легла в основу данного трека, можно найти здесь.

2. Quantitative Business Analytics (Количественная бизнес-аналитика)

Направление подготовки 38.04.02 Менеджмент

Выбрав этот трек, студенты осваивают предметные знания и аналитические навыки, необходимые для принятия эффективных решений на основе данных в бизнесе. Программа включает погружение в аналитику для таких ключевых функциональных областей, как маркетинг, HR, управление продуктом. Такой подход не только открывает широкий спектр карьерных возможностей, но и позволяет в будущем легко переходить между этими направлениями.

Кроме того, студенты учатся встраивать аналитические инструменты в бизнес-процессы компаний. Это даёт выпускникам глубокое понимание задач цифровой трансформации и готовит их к роли лидеров таких изменений.

Формирование кроссфункциональных компетенций

Программа основана на углубленной подготовке в области анализа и интерпретации данных. В зависимости от выбранного трека (экономика или менеджмент), это ядро дополняется профильными дисциплинами, которые формируют структурированный подход к решению проблем и принятию решений в бизнесе и в контексте экономической политики.

Прикладной характер материала

При разработке программы учитывались запросы работодателей на конкретные знания и умения, востребованные на реальных рабочих местах.

Обучение на английском языке

Обучение ведется на английском языке, что открывает перед выпускниками широкие карьерные и академические возможности.

Сильный преподавательский состав

Преподаватели программы – эксперты из академической среды и бизнес-сферы.

• Перспективная высокооплачиваемая профессия
• Возможность удаленной работы
• Возможность освоить профессию с «нуля»

• Координирует работу над проектами, являясь связующим звеном между техническими специалистами и административными подразделениями;
• Помогает принимать оптимальные решения на основе анализа данных в бизнесе, науке и управлении;
• Обрабатывает большие объемы информации;
• Рассчитывает ключевые метрики работы компании и оценивает их значимость;
• Визуализирует данные с помощью дашбордов для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций.

Целевой аудиторией программы являются абитуриенты, которые ориентированы на аналитику данных в организации.

Потенциальный абитуриент ОП должен иметь высшее образование STEM-профиля или в области экономики и/или менеджмента, а также мотивацию для работы в сфере аналитики данных.
Слушателей на программу могут направлять организации, заинтересованные в повышении квалификации своих сотрудников.

В 2026 году образовательная программа «Аналитика данных для бизнеса и экономики» предлагает 40 бюджетных мест, 20 платных мест и 5 платных мест для иностранцев.

Обязательным условием для поступления на программу является наличие диплома о высшем образовании.

Поступить на программу можно по результатам:

• Олимпиады ВШЭ для студентов

  В Олимпиаде могут принять участие студенты всех образовательных организаций высшего образования, осваивающие образовательные программы бакалавриата или специалитета, а также выпускники образовательных организаций высшего образования независимо от гражданства. Победители и призеры по решению Ученого совета получают льготы при зачислении на магистерскую программу, соответствующую профилю олимпиады.
  
  Льготы при поступлении так же предоставляются медалистам, победителям, призерам и участникам заключительного этапа олимпиады «Я – профессионал».

• Конкурса портфолио

  В состав портфолио входят CV, мотивационное письмо, диплом, рекомендательные письма и другое. Примерная структура CV представлена по ссылке Create your Europass CV | Europass. Шаблон и структуру Research Proposal можно найти в файле: Research Proposal Template.

Более подробно с правилами приема в НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург в 2026 году можно ознакомиться на сайте Приемной комиссии.

Стоимость обучения на программе «Аналитика данных для бизнеса и экономики» за один учебный год для набора 2026 составляет 530 000 руб.

Подробнее об оплате обучения, сроках, возможности оформления отсрочки и рассрочки можно прочитать по ссылке.

• Налоговый вычет. Возможность получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение.

Важным элементом учебного плана является проектная деятельность в рамках проектов и дисциплин, которая позволит студентам закрепить полученные знания и навыки при решении реальных задач от компаний-партнёров.

Студенты имеют широкие возможности для прохождения стажировки в компаниях-партнерах или исследовательских центрах университета (например, в лаборатории теории игр и принятия решений или в Центре стратегического предпринимательства), а также проведения семестра обучения в ведущих зарубежных бизнес-школах — партнерах университета.

Цель программы – подготовить менеджеров и экономистов нового поколения, которые владеют кросс-функциональными компетенциями и способны принимать эффективные управленческие решения на основе данных. Выпускники смогут применять современные инструменты для сбора, анализа и визуализации данных для решения задач как в рамках отдельной компании, так и в более широком экономическом контексте.

Выпускники программы смогут работать на следующих позициях:

1. Аналитик данных

2. Бизнес-аналитик / BI Аналитик

3. Маркетолог-аналитик / Маркетинговый аналитик

4. HR-аналитик

5. Продуктовый аналитик

6. Экономист-аналитик

7. Аналитик рынка

Дополнительная цель программы – дать возможность тем, кто заинтересован в развитии академической карьеры глубже понять это направление. Соответственно, после завершения обучения, выпускники смогут продолжить академическую карьеру, поступив в аспирантуру или на программы PhD в зарубежные университеты.