В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Магистерская программа по менеджменту и экономике бизнеса сочетает в себе курсы по стратегическому менеджменту и экономике бизнеса, а также включает дисциплины по анализу больших данных, статистическим методам и машинному обучению.
Цель программы – подготовить менеджеров и экономистов, обладающих кросс-функциональными компетенциями, способных принимать управленческие решения, применяя актуальные инструменты сбора, анализа и визуализации данных.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Основной фокус программы – аналитика данных. Для построения новых бизнес-моделей и принятия обоснованных управленческих решений, студенты овладеют широким пулом компетенций: от продвинутых методов аналитики (Google IQ, Yandex Metrica Expert) до инструментов визуализации данных. В программу также включены курсы по статистической обработке данных и прикладным методам машинного обучения.
Программа будет реализовываться по трем прикладным трекам:
Анализ потребительского поведения Направление подготовки 38.04.02 Менеджмент
Трек сфокусирован на следующих вопросах:
Как оптимизировать маркетинговые расходы по различным каналам?
Как предсказать и предотвратить отток клиентов?
Какие клиенты приносят больше всего дохода?
На какие географические районы следует таргетироваться?
Кто из клиентов, вероятно, вернется в ближайшие З месяца?
Какие продукты можно предложить каждому отдельному клиенту дополнительно?
Студенты трека получат все необходимые знания и аналитические навыки, чтобы руководить компаниями в части управления человеческими ресурсами. Учебные курсы построены на реальных примерах, а преподаватели трека – это яркие специалисты из HR сферы. Практикоориентированный подход позволит студентам разобраться в существующем контексте, перенять передовые практики в области управления персоналом, пообщаться с ведущими экспертами, а также выстроить профессиональные связи.
Глубокое понимание современных HR-технологий и организационной культуры, а также умение анализировать данные сделают выпускников программы незаменимыми в решении таких проблем как:
переход к self-directed learning;
внедрение цифровых HR-технологий;
принятия решений на основе анализа качественных и количественных данных.
Про опыт обучения на данном треке студенты и выпускники трека рассказывают в данном материале.
Экономический анализ данных
Направление подготовки 38.04.01 Экономика
Трек обучает исследователей-экономистов, которые обладают глубокими знаниями современной экономической теории и на продвинутом уровне владеют экономическими и математическими методами (эконометрика, машинное обучение и компьютерные программы).
Цель трека – подготовка бизнес-аналитиков, способных строить аналитические модели для бизнеса, проводить исследования спроса и анализ данных о закупках, аукционах, ценовых экспериментах, поведении клиентов в интернете.
Потенциально выпускники смогут работать в аналитических отделах крупных компаний, коммерческих банков, страховых компаний, инвестиционных фондов и других финансовых учреждениях.
Интервью студентов, обучающихся на программе, которая легла в основу данного трека, можно найти здесь.
Преимущества программы
Формирование кроссфункциональных компетенций
Программа объединяет в себе курсы по стратегическому менеджменту и экономике бизнеса, а также включает дисциплины по анализу больших данных, количественным методам и машинному обучению.
Прикладной характер материала
При разработке программы учитывались запросы работодателей на конкретные знания и умения, востребованные на реальных рабочих местах.
Обучение на английском языке
Обучение ведется на английском языке. Программа открывает перед выпускниками карьерные и академические возможности как в отечественных компаниях , так и за рубежом.
Сильный преподавательский состав
Преподаватели программы – эксперты из академической среды и бизнес-сферы.
Почему стоит изучать аналитику данных (data analytics)
Перспективная высокооплачиваемая профессия
Возможность удаленной работы
Возможность освоить профессию с «нуля»
Что делает профессионал в области аналитики данных
- Координирует работу над проектами, являясь связующим звеном между техническими специалистами и административными подразделениями;
- Помогает принимать оптимальные решения на основе анализа данных в бизнесе, науке и управлении;
- Обрабатывает большие объемы информации;
- Рассчитывает ключевые метрики работы компании и оценивает их значимость;
- Визуализирует данные с помощью дашбордов для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций.
Целевая аудитория
Целевой аудиторией программы являются абитуриенты, которые ориентированы на аналитику данных в организации.
Потенциальный абитуриент ОП должен иметь высшее образование STEM-профиля или в области экономики и/или менеджмента, а также мотивацию для работы в сфере аналитики данных.
Слушателей на программу могут направлять организации, заинтересованные в повышении квалификации своих сотрудников.
Во время обучения
Важным элементом учебного плана является проектная деятельность. Проекты позволят студентам закрепить полученные знания и навыки при решении реальных задач от партнеров.
Все магистры пройдут стажировку (бизнес-стажировку или стажировку в исследовательских центрах по анализу рынков и теории игр, например, в лаборатории теории игр и принятия решений или в Центре стратегического предпринимательства), а также получат возможность провести семестр обучения в ведущих зарубежных бизнес-школах — партнерах университета.
Перспективы после обучения
Цель программы – подготовить менеджеров и экономистов, обладающих кросс-функциональными компетенциями, способных принимать управленческие решения, применяя актуальные инструменты сбора, анализа и визуализации данных, в маркетинге, экономике и управлении человеческими ресурсами.
Выпускники программы смогут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения и претендовать на следующие позиции:
Менеджер проекта
Аналитик данных
Бизнес-аналитик / BI Аналитик
Маркетолог-аналитик
HR-аналитик
Экономист-аналитик
Дополнительная цель программы – дать возможность тем, кто заинтересован в развитии академической карьеры глубже понять это направление. Соответственно, после завершения обучения, выпускники смогут продолжить академическую карьеру, поступив в аспирантуру или на программы PhD в зарубежные университеты.
Что нужно знать для поступления
Образовательная программа «Аналитика данных для бизнеса и экономики» предлагает 45 бюджетных мест, 15 платных мест и 9 платных мест для иностранцев.
Обязательным условием для поступления на программу является наличие диплома о высшем образовании.
Поступить на программу можно по результатам:
Олимпиады ВШЭ для студентов
В Олимпиаде могут принять участие студенты всех образовательных организаций высшего образования, осваивающие образовательные программы бакалавриата или специалитета, а также выпускники образовательных организаций высшего образования независимо от гражданства. Победители и призеры по решению Ученого совета получают льготы при зачислении на магистерскую программу, соответствующую профилю олимпиады.
Льготы при поступлении так же предоставляются медалистам, победителям, призерам и участникам заключительного этапа олимпиады «Я – профессионал».
На сайте Приемной комиссии появилась информация о приеме в бакалавриат и магистратуру НИУ ВШЭ в 2024 году. Рассказываем о сроках поступления, изменениях во вступительных испытаниях и льготах для абитуриентов.
На протяжении недели с 11 по 15 сентября в Екатеринбурге прошел Пятый Российский Экономический Конгресс (Новая Экономическая Ассоциация (econorus.org)), собравший ведущих исследователей из различных регионов России. Конгресс предоставил площадку для обмена знаниями, опытом и научными исследованиями в области экономики.
1 сентября стартовал новый сезон открытого Конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС), который направлен на развитие потенциала учащихся вузов, проявляющих интерес к академической деятельности. Подать работу на конкурс до 15 октября могут студенты, а также выпускники 2023 года российских и зарубежных вузов. В этом году НИРС исполняется 20 лет, и все это время председателем оргкомитета выступает первый проректор НИУ ВШЭ Вадим Радаев. Сегодня в интервью он рассказывает об истории и этапах развития конкурса.