Программа обучения
Магистерская программа «Аналитика данных для бизнеса и экономики» основана на углубленной подготовке в области анализа и интерпретации данных. В зависимости от выбранного трека (экономика или менеджмент), студенты фокусируются на разных дисциплинах и методах анализа данных.. Оба трека объединяет data-driven подход: формализация экономических и бизнес-процессов в виде моделей и их эмпирическая проверка на данных для принятия обоснованных решений.
В рамках программы реализуются две траектории:
1. Количественная экономика и математические методы (Quantitative Economics and Mathematical Methods)
Направление подготовки 38.04.01 Экономика
2. Количественная бизнес-аналитика (Quantitative Business Analytics)
Направление подготовки 38.04.02 Менеджмент
В задачи программы входит обучение слушателей следующим ключевым знаниям и навыкам:
- Освоить методы статистического анализа данных и машинного обучения;
- Умение корректно оценивать экономические модели и делать выводы на основе эмпирического анализа,
- Умение извлекать предсказательную информацию из больших данных,
- Внедрять модели для автоматизированного анализа и прогнозирования.
- Уметь работать с аналитическими инструментами (Google IQ; Yandex Metrica Expert);
- Уметь эффективно визуализировать данные (Power BI, Yandex DataLens, Excel, Python, R);
- Проводить научные исследования в в бизнесе и экономике;
- Работать с базами данных, собирать данные из разных источников.
На первом году обучения все студенты осваивают аналитическое ядро, а также начитают изучение профильный дисциплин одного из двух треков, экономического или управленческого. Второй год обучения посвящен углублению специализации, а также практической подготовке.
Важным элементом учебного плана является проектная деятельность в рамках проектов и дисциплин, которая позволит студентам закрепить полученные знания и навыки при решении реальных задач от компаний-партнёров.
Студенты имеют широкие возможности для прохождения стажировки в компаниях-партнерах университета, а также проведения семестра обучения в ведущих зарубежных бизнес-школах — партнерах университета.
Для студентов по экономике имеется возможность участия в научной деятельности двух ведущих лабораторий: (i) Центр теории рынков и пространственной экономики, (ii) Международная лаборатория теории игр и принятия решений.