• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аналитика данных для бизнеса и экономики
Магистерская программа

Аналитика данных для бизнеса и экономики

04
Апрель
2 года
Очная форма обучения
40/15/9

40 бюджетных мест

15 платных мест

9 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке

Что я буду изучать

Преимущества программы

Почему стоит изучать аналитику данных (data analytics)

Что делает профессионал в области аналитики данных

Целевая аудитория

Во время обучения

Перспективы после обучения

Что нужно знать для поступления






4 апреля17:00

Кантемировская улица, 3к1, Россия, Санкт-Петербург

Новости

Студенты бакалаврских программ Школы экономики и менеджмента с первого курса не только углубленно изучают математику и аналитику, но и участвуют в проектах крупного и среднего бизнеса. Благодаря сильной теоретической подготовке и постоянной практике выпускники факультета находят работу в ведущих компаниях страны: «Газпром нефть», BIOCAD, «Тинькофф», VK, «Самокат», «Лента» и других. Как факультет ориентируется на бизнес в науке и образовании и что предлагает более мотивированным студентам — разбираемся вместе с заместителем декана факультета Татьяной Лезиной.
15 марта
С октября 2023 по январь 2024 года студентами, обучающимися на магистерских программа «Менеджмент и аналитика для бизнеса» и «Аналитика данных для бизнеса и экономики» был реализован консалтинговый проект для компании «Лента» Санкт-Петербург.
15 марта
21 февраля 2024 года студентки 2 курса магистратуры петербургской ВШЭ по направлению "Менеджмент и аналитика для бизнеса" Вероника Анущенко, Екатерина Мананникова и Александра Исаева выступили на круглом столе Форума труда "Роль доверия и нетворкинга в расширении карьерных возможностей".
26 февраля
Last year marked the inception of an ambitious project led by a group of nine students, focused on elevating the user experience for applicants to the "Data Analytics for Business and Economics" program through the implementation of a comprehensive FAQ chatbot (@datahsebot). In the current academic year, a dedicated team of three students (Ivan Vitkovskiy, Evgenii Galushkin, Alexander Epaneshnikov) under the guidance of Professor Natalia Volkova, has undertaken the responsibility of not only advancing but completely overhauling and refining the existing chatbot.
26 февраля
Еще новости