Как проходит обучение на программе «Современный социальный анализ»
В материале делимся подробностями организации обучения на нашей магистерской программе.
Основная информация об обучении
Обучение на программе «Современный социальный анализ» проходит в очной форме на русском и английском языках в течение двух лет. Пары организованы в вечернее время. Для тех, кому необходимы дополнительные занятия по английскому языку, есть адаптационный курс.
Треки и учебные курсы
Студенты программы учатся на одном из треков (направлений) – «Социальный анализ молодежи» или «Аналитика социальных данных». В мотивационном письме мы просим абитуриентов указать предпочтительный трек, но в начале осени даем время, чтобы точно определиться.
В первом семестре для обоих треков большинство курсов общие. Это базовые количественные и качественные методы социологического анализа, организация исследования, исследовательская коммуникация (этика, визуализация данных, презентация результатов исследования, написание текстов).
Со второго семестра начинаются курсы, разработанные с учетом специфики каждого трека.
На треке «Социальный анализ молодежи» акцент делается на актуальную повестку молодежных исследований: поколенческие трансформации в эпоху Digital, вкусы, мода, телесность, идентичность, субкультуры, молодежный активизм. Студенты учатся качественной методологии: подробно разбирают этапы исследования, работают с этнографией, кодируют в NVivo и QDA Miner, анализируют большие массивы качественных данных. На треке учат снимать социологическое кино, анализировать социальную политику и находить необычное в повседневном. Большинство преподавателей трека работают в Центре молодежных исследований (ЦМИ) – одном из ключевых центров по качественным методам и Youth Studies в России.
Трек «Аналитика социальных данных» особенно интересен тем, кто хочет изучать социальные процессы с помощью цифр. Студенты учатся использовать интернет-данные, материалы опросов, социальные сети для того, чтобы рассказывать об обществе. На треке изучают, как создавать и тестировать опросники, как исследовать социальные сети, анализировать неравенства. Студенты осваивают несколько языков программирования: SQL (для баз данных), Python (для машинного обучения) и R (для статистического анализа), – причем все они даются с нуля.
Кроме того, на программе реализуется исследовательская/академическая траектория для нескольких студентов (трек – любой), ориентированных на построение карьеры в науке.
Полезные материалы
Интервью с академическим руководителем программы Надеждой Андреевной Нартовой:
https://spb.hse.ru/ma/msa/academdirector1
Интервью с научным руководителем программы Омельченко Еленой Леонидовной:
https://spb.hse.ru/ma/msa/academdirector
Кураторы о треках: https://spb.hse.ru/ma/msa/news/691555150.html
Контакты