UX-аналитика: пользовательские исследования в IT индустрии

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент социологии

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Исследования пользовательского опыта все больше внедряются в процесс разработки и управления цифровым продуктом. Они помогают бизнесу в принятии точных и взвешенных решений, минимизируют потери в случае ошибки. Курс знакомит студентов с тем, как устроен процесс UX-исследований на разных этапах жизненного цикла продукта. Студенты познакомятся с основными методами пользовательских исследований, применят их в практических кейсах и смогут обоснованно выбирать, в каких ситуациях нужны качественные исследования, в каких количественные и почему. Темы курса: UX vs CX; Usability-тесты: модерируемые и немодерируемые; Фокус-группы; Этнография и дневники; Интервью: экспертное, глубинное; Карточная сортировка, конджойнт-анализ; Количественные методы исследований: опросы, логи и т.д.

Цель освоения дисциплины

• Познакомить студентов с современными методами и инструментами, применяемыми в исследованиях пользовательского опыта в ИТ индустрии
• Развить практические навыки применения знаний в области UX-аналитики, необходимые для реализации научно-исследовательских и инновационных проектов
• Развить навыки планирования и проведения исследования пользовательского опыта, а также навыки презентации результатов исследования и оформления презентационных материалов

Планируемые результаты обучения

• знают основные термины в области пользовательских исследований
• планируют дизайн usability тестирования, интерпретируют результаты исследований
• планируют и проводят исследование с использованием рассмотренных методов интерпретируют результаты исследований
• выбирают метод исследования в зависимости от задачи
• планируют и проводят исследование с использованием рассмотренных методов, интерпретируют результаты исследований
• планируют и проводят исследование с использованием рассмотренных методов
• выбирают метод исследования в зависимости от задачи презентуют результаты исследований

Содержание учебной дисциплины

• UX vs CX
• Usability тестирования
• Интервью: экспертное, глубинное, проблемное, JTBD
• UX-аналитика: количественные немодерируемые тесты
• Card Sorting, Conjoint
• Фокус-группы, дневники, опросы
• Как комбинировать методы исследований в рамках одной бизнес-задачи

Элементы контроля

• проект
  Письменный отчет по проекту. В отчете должны быть отражены все обоснования, процедуры, гипотезы, исследовательские вопросы, методы, критерии отбора респондентов, результаты проекта согласно заданию. Объем отчета не регламентирован, но должен давать возможность оценить процесс и результаты работы
• презентация
  В итоговой презентации необходимо показать результаты выполненного проекта. Обязательные разделы презентации: описание задачи и методов, результаты, основные выводы. Доклад должен быть длительностью строго 10-15 минут.
• домашние задания
  Письменные отчеты по домашним заданиям, соответствующим темам курса. Всего два задания.
• аудиторная работа
  Выполнение заданий во время обсуждений на семинарах и подготовки к семинарам

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  аудиторная работа * 0,3 + домашние задания (2 шт.) * 0,2 + проект * 0,3 + презентация * 0,2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Niedziółka, T. (2018). User Experience Research and development of knowledge in the field of Human-Computer Interaction.
• W. Craig Tomlin. (2018). UX Optimization : Combining Behavioral UX and Usability Testing Data to Optimize Websites. Apress.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Preece, J., Rogers, Y., & Sharp, H. (2019). Interaction Design : Beyond Human-Computer Interaction (Vol. Fifth edition). Indianapolis, IN: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2097340
• Магазанник, В. Д. Человеко-компьютерное взаимодействие : учебное пособие / В. Д. Магазанник. - 2-е изд., доп. - Москва : Университетская книга, 2020. - 408 с. - ISBN 978-5-98699-181-8. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1214481

Авторы

• Ильина Мария Ивановна
• Вознесенская Анна Александровна