Теория игр

2018/2019

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент социологии

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс является он-лайн курсом «Теория игр» (автор курса: Доц. Дагаев Д.А. – НИУ ВШЭ Москва). Курс размещен на платформе «Открытое образование» https://openedu.ru/course/hse/TIGR/. Настоящая дисциплина относится к вариативной части цикла дисциплин программы. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при написании курсовой работы и выпускной квалификационной работы. Данный курс проходит онлайн, включает в себя: видео-лекции, онлайн тесты, дополнительные материалы для самостоятельного обучения. На платформе есть форум, где студент имеет возможность обсудить разбираемые темы, задать вопросы.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов углублённых научных представлений об основных теоретических подходах теории игр
• Приобретение студентами знаний, умений и навыков, необходимых для профессиональной деятельности, в частности, навыков формального моделирования для построения обоснованной, теоретически фундированной и реплицируемой объяснительной модели

Планируемые результаты обучения

• Студент самостоятельно осваивает аппарат теории игр, как в концептуальном, так и в прикладном смысле, учится разрабатывать теоретико-игровые модели применительно к социальным проблемам и проверять аналитические гипотезы
• Студент самостоятельно осваивает большой объем видеоматериала, осваивает текстовые учебные материалы, способствующие развитию практических навыков исследователя-аналитика количественных данных, повышению уровня профессиональной исследовательской культуры в целом. Студент обладает способностью освоить новый теоретический подход к анализу социальных взаимодействий, применять теоретический и аналитический аппарат данного подхода к решению практических задач.
• Студент обучается новому теоретико-игровому подходу и с помощью учебных примеров приобретает навыки анализа социологических проблем в рамках этой модели. Математический аппарат теории игр используется им для получения выводов об эмпирических процессах в области демографии, социологии и экономики.

Содержание учебной дисциплины

• Вводное занятие (очный семинар)
• Тема 1. Стратегические взаимодействия
• Тема 2. Доминирующие и доминируемые стратегии
• Тема 3. Равновесие Нэша
• Тема 4. Модель Хотеллинга — Даунса и модель Курно
• Тема 5. Игры в развернутой форме
• Тема 6. Равновесие Нэша, совершенное на подыграх
• Тема 7. Игры с несовершенной информацией
• Тема 8. Смешанные стратегии
• Тема 9. Задача о стабильных мэтчингах
• Тема 10. Коалиционные игры
• Тема 11. Краткая история теории игр
• Заключительное занятие (очный семинар)

Элементы контроля

• Еженедельный тест по онлайн-курсу
  11 тестов. Студенты выполняют задания в соответствии с правилами прохождения онлайн-курса
• Финальный тест по он-лайн-курсу
  1 тест. Студенты выполняют задания в соответствии с правилами прохождения онлайн-курса
• Устный экзамен
  Краткое устное изложение основных понятий, рассмотренных в онлайн-курсе, подготовка 30 минут, ответ на 10-15 минут

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (2 модуль)
  0.4 * Еженедельный тест по онлайн-курсу + 0.2 * Устный экзамен + 0.4 * Финальный тест по он-лайн-курсу

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Теория игр и ее экономические приложения : учеб. пособие / А.В. Сигал. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 418 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5b4462825d3c38.99437329. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/967152

Рекомендуемая дополнительная литература

• Алфименко, О. К. (2016). Теория игр. Равновесие Нэша. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C0F4290F
• Бельчева Анна Владимировна, Манаков Владимир Павлович, & Манакова Наталья Олеговна. (2011). Теория Игр И Расчет Показателей Эффективности Данных. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.951E0320