• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Теория игр

2018/2019
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
1-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс является он-лайн курсом «Теория игр» (автор курса: Доц. Дагаев Д.А. – НИУ ВШЭ Москва). Курс размещен на платформе «Открытое образование» https://openedu.ru/course/hse/TIGR/. Настоящая дисциплина относится к вариативной части цикла дисциплин программы. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем при написании курсовой работы и выпускной квалификационной работы. Данный курс проходит онлайн, включает в себя: видео-лекции, онлайн тесты, дополнительные материалы для самостоятельного обучения. На платформе есть форум, где студент имеет возможность обсудить разбираемые темы, задать вопросы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов углублённых научных представлений об основных теоретических подходах теории игр
  • Приобретение студентами знаний, умений и навыков, необходимых для профессиональной деятельности, в частности, навыков формального моделирования для построения обоснованной, теоретически фундированной и реплицируемой объяснительной модели
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент самостоятельно осваивает аппарат теории игр, как в концептуальном, так и в прикладном смысле, учится разрабатывать теоретико-игровые модели применительно к социальным проблемам и проверять аналитические гипотезы
  • Студент самостоятельно осваивает большой объем видеоматериала, осваивает текстовые учебные материалы, способствующие развитию практических навыков исследователя-аналитика количественных данных, повышению уровня профессиональной исследовательской культуры в целом. Студент обладает способностью освоить новый теоретический подход к анализу социальных взаимодействий, применять теоретический и аналитический аппарат данного подхода к решению практических задач.
  • Студент обучается новому теоретико-игровому подходу и с помощью учебных примеров приобретает навыки анализа социологических проблем в рамках этой модели. Математический аппарат теории игр используется им для получения выводов об эмпирических процессах в области демографии, социологии и экономики.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Вводное занятие (очный семинар)
  • Тема 1. Стратегические взаимодействия
  • Тема 2. Доминирующие и доминируемые стратегии
  • Тема 3. Равновесие Нэша
  • Тема 4. Модель Хотеллинга — Даунса и модель Курно
  • Тема 5. Игры в развернутой форме
  • Тема 6. Равновесие Нэша, совершенное на подыграх
  • Тема 7. Игры с несовершенной информацией
  • Тема 8. Смешанные стратегии
  • Тема 9. Задача о стабильных мэтчингах
  • Тема 10. Коалиционные игры
  • Тема 11. Краткая история теории игр
  • Заключительное занятие (очный семинар)
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Еженедельный тест по онлайн-курсу
    11 тестов. Студенты выполняют задания в соответствии с правилами прохождения онлайн-курса
  • неблокирующий Финальный тест по он-лайн-курсу
    1 тест. Студенты выполняют задания в соответствии с правилами прохождения онлайн-курса
  • неблокирующий Устный экзамен
    Краткое устное изложение основных понятий, рассмотренных в онлайн-курсе, подготовка 30 минут, ответ на 10-15 минут
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.4 * Еженедельный тест по онлайн-курсу + 0.2 * Устный экзамен + 0.4 * Финальный тест по он-лайн-курсу
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория игр и ее экономические приложения : учеб. пособие / А.В. Сигал. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 418 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5b4462825d3c38.99437329. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/967152

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Алфименко, О. К. (2016). Теория игр. Равновесие Нэша. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C0F4290F
  • Бельчева Анна Владимировна, Манаков Владимир Павлович, & Манакова Наталья Олеговна. (2011). Теория Игр И Расчет Показателей Эффективности Данных. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.951E0320