Качественный анализ социологических данных

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент социологии

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Качественный анализ социологических данных» направлена на выработку навыков анализа качественных данных. В ходе освоения дисциплины студенты знакомятся с основными задачами и целями качественного анализа социологических данных, способами их достижения через освоение основных методов анализа (тематический, нарративный, дискурс анализ, анализ фреймов, ситуационный анализ), а также принципами создания теоретических концепций по результатам качественного анализа данных (разработка моделей, типологий, сценариев, способов рационализаций и тп). В ходе курса студентам предлагается большое количество разнообразных практических заданий, направленных как на отработку полученных знаний и умений в области анализа данных, так и на методологическое обоснование выбранных инструментов исследования, а также разработку дизайна исследования, реализованного с помощью выбранной методологии.

Цель освоения дисциплины

• Выработка навыков анализа качественных данных, включая: выбор аналитического инструмента, релевантного целям исследования, знание основных принципов и процедур его использования, умение адаптировать инструмент к специфике поля и получаемых материалов, способность создавать теоретические обобщения на основе анализа материалов
• Знакомство с основными аналитическими техниками качественной социологии (тематический анализ, нарративный анализ, конверсационный анализ, дискурс-анализ, анализ фреймов) и их апробация в ходе семинарских занятий и домашних заданий. Апробация подразумевает применение рассматриваемых аналитических инструментов фрагментам интервью и публичным текстам для создания теоретических обобщений.

Планируемые результаты обучения

• умеет выбирать метод качественного анализа данных в соответствии с предметом исследования и ИВ
• умеет описывать методологию своего исследования
• моделирует анализ данных с использованием тематического анализа
• моделирует анализ данных с использованием контент-анализа
• создает кодбук для анализа данных
• делегирует рутинные задачи анализа ИИ
• создает качественный промпт для работы с ИИ
• обосновывает надежность использованного метода анализа качественными и количественными инструментами
• использует концепции нарратив и биограмма, нарративное Я, биографическая работа, метанарратив
• применяет метод нарративного анализа к данным интервью
• использует анализ фреймов в отношении медиа-текстов
• применяет концепции борьба дискурсов, интертекстуальность, диспозитивы, определяет и различает дискурс-строй и области дискурсивности
• применяет все этапы анализа дискурсов по Лакло и Муфф
• применяет метод ситуационного анализа к данным
• визуализирует данные с помощью методов ситуационного анализа

Содержание учебной дисциплины

• Качественный анализ данных: разнообразие подходов, методов и целей
• Базовые методы качественного анализа данных: контент-анализ, тематический анализ. Использование ИИ в анализе качественных данных
• Нарративный анализ
• Методы анализа медиа-текстов: анализ фреймов, дискурс-анализ
• Ситуационный анализ по Кларк

Элементы контроля

• Практика использования ИИ в анализе качественных данных
  Студенты выполняют анализ собственных данных КР с помощью любого доступного генеративного ИИ. Оценивается качество составления и редактирования промпта, глубина полученных результатов, а также рефлексия студента о проделанной работе и возможном применении ИИ в анализе данных
• Практика использования нарративного анализа
  Студенты выполняют анализ нарративного фрагмента интервью/медиа-материала или целого нарративного интервью
• Практика использования дискурс-анализа
  Студент выполняет практическую работу на занятии по анализу заранее подготовленного медиа-текста по теме его/ее КР
• Итоговое задание. Написание методологического раздела курсовой работы
  Студент подготавливает методологический раздел своей курсовой работы в соответствии с предложенной структурой
• Посещение семинаров
  За посещение семинаров студенты получают 1 балл

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.2 * Практика использования нарративного анализа + 0.2 * Практика использования дискурс-анализа + 0.1 * Посещение семинаров + 0.1 * Практика использования ИИ в анализе качественных данных + 0.4 * Итоговое задание. Написание методологического раздела курсовой работы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Практики анализа качественных данных в социальных науках : учебное пособие / Нац. исслед. ун-т «Высшая школя, экономики». — 2-е изд., эл. - 978-5-7598-2497-8 - Полухина Е. В., отв. ред. - 2024 - Москва: ВШЭ - https://ibooks.ru/products/398037 - 398037 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

• Golden-Biddle, K., & Locke, K. (2007). Composing Qualitative Research (Vol. 2nd ed). Thousand Oaks, Calif: SAGE Publications, Inc. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=294624
• Milinki, A. K. (2017). Cases in Qualitative Research : Research Reports for Discussion and Evaluation. Abingdon, Oxon: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1346658

Авторы

• Соловьева Наталья Сергеевна