Гостевая лекция по автоматизации бизнес-процессов: как бизнесу не утонуть в цифровом, а аналитику остаться ценным специалистом в эпоху ИИ
2 июня для студентов программы «Аналитика данных для бизнеса и экономики» состоялась открытая лекция, посвящённая бизнес-процессам и их автоматизации. Приглашённый эксперт Александра Пруденская, управляющий партнёр компании Тюрин PRO и действующий трекер Сколтеха, поделилась простыми, но важными для аналитика правилами, как «процесс прежде технологии», «не автоматизируйте хаос».
Главный урок: сначала опишите процесс, только потом выбирайте инструмент
В центре обсуждения оказалась ключевая идея о том, что автоматизация — это не про софт, а про понимание работы, устранение узких мест и создание ценности для бизнеса. Лектор привёл яркий пример того, как компании часто тратят месяцы на выбор CRM и лишь час — на анализ реального процесса. «Плохой процесс плюс автоматизация — это всё равно плохой процесс. Просто он проваливается быстрее», — подчеркнул спикер.
Со студентами обсудили разницу между выходом и результатом бизнес-процессов, поделились инструментами диагностики бизнес-процессов, а также особенностями определения узких мест.
Кейс из реального бизнеса: когда бот провалился, а потом взлетел
На лекции на примере международной компании World Real Estate Global, агрегатор недвижимости, подобный Циан или Авито, разобрали внедрение чат-бота в процесс продаж. Первая версия автоматизации снизила конверсию, потому что бот общался слишком роботизированно. Клиенты чувствовали подвох и уходили. После смены тона общения на более человеческий, с паузами, эмпатией, допускаемыми опечатками, показатели выросли. Кейс запомнился тем, что показывает реальную жизнь автоматизации: сначала проектируешь, потом тестируешь, затем улучшаешь и масштабируешь решение.
Живые вопросы студентов: сопротивление, этика и ИИ
Аудитория включилась в дискуссию с первых минут. Студентов волновали три блока:
- Как компании преодолевают сопротивление сотрудников? Эксперт предложил начинать с вовлечения людей в процесс обсуждения изменений, связанных с автоматизацией, а также действовать постепенно, начинать с маленьких шагов. Так сотрудники ощущают, что ценят их экспертность, чувствуют причастность к происходящим изменения, а также успевают привыкнуть и перестают воспринимать изменения как угрозу.
- Этические аспекты автоматизации: что происходит с людьми? Один из самых острых вопросов от студентов касался риска сокращения сотрудников при внедрении автоматизации. Эксперт не стал давать однозначных ответов, но предложил смотреть на проблему трезво и ответственно. Автоматизация действительно убирает некоторые роли — в первую очередь те, где люди выполняют повторяющиеся, чётко алгоритмизируемые действия. Однако массовых увольнений «под ноль», как правило, не происходит: компании пересматривают функции сотрудников, через обучение переводят их на более сложные задачи, требующие анализа, коммуникации или нестандартных решений.
- Как аналитику данных оставаться на плаву в эпоху ИИ? Ответ был практичным: в эпоху ИИ аналитик не должен превращаться только в исполнителя запросов или настройщика ботов. Его ценность — в умении переводить хаос реального бизнеса в чёткую структуру, задавать правильные вопросы, отличать автоматизацию ради автоматизации от автоматизации, которая приносит деньги и результат. Конечно, ИИ берёт на себя рутину, но не отвечает за вопросы «зачем?», «поверят ли люди?», «не развалится ли процесс через месяц?». Это остаётся за человеком.
Эксперт сравнил двух персонажей: бизнес-аналитика, фокус которого на карте шагов, данных, системах, и эксперта-предпринимателя, который сфокусирован на аспектах, связанных с прибылью, клиентами, рисками. В эпоху ИИ именно такой тандем мышления становится залогом ценности специалиста в сфере автоматизации бизнес-процессов.
