Аналитика данных для бизнеса и экономики

Основной фокус программы – аналитика данных. Для построения новых бизнес-моделей и принятия обоснованных управленческих решений, студенты овладеют широким пулом компетенций: от продвинутых методов  аналитики (Google IQ, Yandex Metrica Expert) до инструментов визуализации данных. В программу также включены курсы по статистической обработке данных и прикладным методам машинного обучения.

Программа будет реализовываться по трем прикладным трекам:

1. Анализ потребительского поведения

Трек сфокусирован на следующих вопросах:

• Как оптимизировать маркетинговые расходы по различным каналам?
• Как предсказать и предотвратить отток клиентов?
• Какие клиенты приносят больше всего дохода?
• На какие географические районы следует таргетироваться?
• Кто из клиентов, вероятно, вернется в ближайшие З месяца?
• Какие продукты можно предложить каждому отдельному клиенту дополнительно?

Больше информации о треке можно найти здесь.

2. Анализ больших данных в управлении персоналом

Студенты трека получат все необходимые знания и аналитические навыки, чтобы руководить компаниями в части управления человеческими ресурсами. Учебные курсы построены на реальных примерах, а преподаватели трека – это яркие специалисты из HR сферы. Практикоориентированный подход позволит студентам разобраться в существующем контексте, перенять передовые практики в области управления персоналом, пообщаться с ведущими экспертами, а также выстроить профессиональные связи.

Глубокое понимание современных HR-технологий и организационной культуры, а также умение анализировать данные сделают выпускников программы незаменимыми в решении таких проблем как:

• переход к self-directed learning;
• внедрение цифровых HR-технологий;
• принятия решений на основе анализа качественных и количественных данных.

Про опыт обучения на данном треке студенты и выпускники трека рассказывают в данном материале.

3. Экономический анализ данных

Трек обучает исследователей-экономистов, которые обладают глубокими знаниями современной экономической теории и на продвинутом уровне владеют экономическими и математическими методами (эконометрика, машинное обучение и компьютерные программы).

Цель трека – подготовка бизнес-аналитиков, способных строить аналитические модели для бизнеса, проводить исследования спроса и анализ данных о закупках, аукционах, ценовых экспериментах, поведении клиентов в интернете.

Потенциально выпускники смогут работать в аналитических отделах крупных компаний, коммерческих банков, страховых компаний, инвестиционных фондов и других финансовых учреждениях.

Интервью студентов, обучающихся на программе, которая легла в основу данного трека, можно найти здесь.

Формирование кроссфункциональных компетенций

Программа объединяет в себе курсы по стратегическому менеджменту и экономике бизнеса, а также включает дисциплины по анализу больших данных, количественным методам и машинному обучению. 

Прикладной характер материала

При разработке программы учитывались запросы работодателей на конкретные знания и умения, востребованные на реальных рабочих местах.

Обучение на английском языке

Обучение ведется на английском языке. Программа открывает перед выпускниками карьерные и академические возможности как в отечественных компаниях , так и за рубежом.

Сильный преподавательский состав

Преподаватели программы – эксперты из академической среды и бизнес-сферы.

• Перспективная высокооплачиваемая профессия
• Возможность удаленной работы
• Возможность освоить профессию с «нуля»

- Координирует работу над проектами, являясь связующим звеном между техническими специалистами и административными подразделениями;

- Помогает принимать оптимальные решения на основе анализа данных в бизнесе, науке и управлении;

- Обрабатывает большие объемы информации;

- Рассчитывает ключевые метрики работы компании и оценивает их значимость;

- Визуализирует данные с помощью дашбордов для быстрого понимания имеющихся результатов и будущих тенденций.

Целевой аудиторией программы являются абитуриенты, которые ориентированы на аналитику данных в организации.

Потенциальный абитуриент ОП должен иметь высшее образование STEM-профиля или в области экономики и/или менеджмента, а также мотивацию для работы в сфере аналитики данных.
Слушателей на программу могут направлять организации, заинтересованные в повышении квалификации своих сотрудников.

Важным элементом учебного плана является проектная деятельность. Проекты позволят студентам закрепить полученные знания и навыки при решении реальных задач от партнеров.

Все магистры пройдут стажировку (бизнес-стажировку или стажировку в исследовательских центрах по анализу рынков и теории игр, например, в лаборатории теории игр и принятия решений или в Центре стратегического предпринимательства), а также получат возможность провести семестр обучения в ведущих зарубежных бизнес-школах — партнерах университета.

Цель программы – подготовить менеджеров и экономистов, обладающих кросс-функциональными компетенциями, способных принимать управленческие решения, применяя актуальные инструменты сбора, анализа и визуализации данных, в маркетинге, экономике и управлении человеческими ресурсами.

Выпускники программы смогут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения и претендовать на следующие позиции:

1. Менеджер проекта
2. Аналитик данных
3. Бизнес-аналитик / BI Аналитик
4. Маркетолог-аналитик
5. HR-аналитик
6. Экономист-аналитик

Дополнительная цель программы – дать возможность тем, кто заинтересован в развитии академической карьеры глубже понять это направление. Соответственно, после завершения обучения, выпускники смогут продолжить академическую карьеру, поступив в аспирантуру или на программы PhD в зарубежные университеты.

Образовательная программа «Аналитика данных для бизнеса и экономики» предлагает 45 бюджетных мест, 15 платных мест и 9 платных мест для иностранцев.

Обязательным условием для поступления на программу является наличие диплома о высшем образовании.

Поступить на программу можно по результатам:

• Олимпиады ВШЭ для студентов

  В Олимпиаде могут принять участие студенты всех образовательных организаций высшего образования, осваивающие образовательные программы бакалавриата или специалитета, а также выпускники образовательных организаций высшего образования независимо от гражданства. Победители и призеры по решению Ученого совета получают льготы при зачислении на магистерскую программу, соответствующую профилю олимпиады.
  
  Льготы при поступлении так же предоставляются медалистам, победителям, призерам и участникам заключительного этапа олимпиады «Я – профессионал».

• Конкурса портфолио

  В состав портфолио входят CV, мотивационное письмо, диплом, рекомендательные письма и другое. Примерная структура CV представлена по ссылке Create your Europass CV | Europass.

Более подробно с правилами приема в НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург в 2023 году можно ознакомиться на сайте Приемной комиссии.