• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

«Машина не знает языки»: в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург обсудили, как меняется роль переводчика в эпоху ИИ

Нейросети переводят тексты, видео и даже живой разговор, но смогут ли они полностью заменить человека? Питерская Вышка собрала за круглым столом филологов, лингвистов и программистов, чтобы обсудить, что происходит с профессией переводчика.

«Машина не знает языки»: в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург обсудили, как меняется роль переводчика в эпоху ИИ

Данил Хазигалиев | Пресс-служба НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

В эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект кардинально изменил сферу лингвистических услуг. Последние модели справляются даже с задачами синхронистов, чья работа считается высшим пилотажем переводческой деятельности. Вслед за технологическим прогрессом трансформируется и роль человека, который занимается изучением языков: сегодня ему в первую очередь необходимо работать с нейросетями, знать терминологические базы и владеть инструментами контроля качества. 

На мероприятии, приуроченном к  Дню переводчика, Питерская Вышка собрала специалистов по адаптации классической и современной русской литературы, программистов и ученых, чтобы обменяться мнениями. Эксперты убеждены — профессия становится технологичнее, а будущее принадлежит не тем, кто быстрее выдает результат, а способным мыслить стратегически, обладающим глубокой предметной экспертизой и умеющим использовать ИИ для повышения эффективности и качества работы.

Наталья Урсул

Академический руководитель программы «Тексты, языки и цифровые инструменты»

«Сегодня языковые модели за считанные секунды демонстрируют убедительные результаты. Но вместе с этим все сложнее разобраться, где проходит граница между простой передачей информации и профессиональной интерпретацией текста. Поэтому главная задача на сегодня — определить, какие еще навыки нужны современному переводчику, помимо знания иностранного языка».

Участники пришли к единой позиции, что современный машинный перевод все еще не способен точно и достоверно передавать смысл художественной литературы. Причина кроется в неспособности учитывать художественные приемы, сохранять авторский стиль, замечать культурные ассоциации и,  наконец,  понимать юмор. Например, для филолога Алексея Смыченко работа над текстом — это творческий процесс, во время которого важнее всего размышлять и делать наброски.

Старший преподаватель департамента иностранных языков, уроженец Бразилии Виржинио Мартинс Гувейя изучает русский язык более десяти лет. В 2019 году он представил первые пробы переводческого пера: переложение стихов Маяковского, Гоголя и Есенина на португальский.  Затем продолжительное время занимался неоконченным романом Пушкина «Дубровский». В каждом случае своей главной задачей Виржинио считает сохранение стиля.

Виржинио Мартинс Гувейя

Старший преподаватель департамента иностранных языков

«Любой переводчик обладает уникальной идентичностью, которую трудно скопировать. При этом ее невозможно спрятать, ведь в процессе мы не просто транскрибируем, а создаем текст заново — только на другом языке. Конечно, ИИ может воспроизвести то, что уже существует, сымитировать стилистику, но создать что-то новое ему не по силам».

Старший преподаватель департамента иностранных языков Оксана Михайлова занимается художественным и другими видами перевода на французский язык больше 15 лет. По ее мнению, при работе с текстами, созданными в другие эпохи, начинающим специалистам важно не допускать очевидных анахронизмов и стараться приблизить текст к языку времени.

Оксана Михайлова

Старший преподаватель департамента иностранных языков

«Пока ИИ справляется только с ролью помощника по точечным задачам — ответственность за качество несет человек. Только он способен различить неочевидные смысловые нюансы, распознать эмоциональное наполнение и убедиться в том, что текст соответствует духу оригинала».

Декан Школы гуманитарных наук и искусств Адриан Селин добавил, что проблема интерпретации актуальна и для историков, ведь в своей работе они обращаются к глобальному пространству настоящего и прошлого.

Адриан Селин

Декан Школы гуманитарных наук и искусств

«В отличие от человека, ИИ не может быть полиглотом, поэтому с внедрением новых технологий значимость эксперта и качества его образования только растет. Сегодня как никогда важно грамотно ставить задачу, оценивать результат и делать это при помощи подходящих инструментов. Поэтому в Питерской Вышке мы готовим студентов к новым реалиям и учим их работать не только с языком, но и с технологиями, которые его преобразуют». 

Приглашенный преподаватель программы магистратуры «Прикладная лингвистика: обучение иностранному языку и перевод в цифровой среде», директор переводческой компании «Т-Сервис» с двадцатилетним профессиональным опытом Светлана Светова согласилась с коллегами и также отметила, что молодому поколению важно экспериментировать с языковыми моделями.

Светлана Светова

Приглашенный преподаватель департамента иностранных языков

«Я бы в первую очередь обратила внимание молодых переводчиков на ту уникальную возможность, которую дает прямой и простой доступ к большим языковым моделям — ставить самые смелые эксперименты. Они могут очень быстро узнать, что и как еще автоматизировать в профессии, не ограничивая себя привычными подходами к организации процесса или традиционным переводческим инструментарием».

Программа мероприятия не ограничилась экспертными дискуссиями. Молодые специалисты, которые только учатся искусству перевода, смогли сразиться между собой в батле и попробовать интерпретировать фрагменты романов, поговорки, мемы за ограниченное время. Для первокурсника программы «Тексты, языки и цифровые инструменты» Дмитрия Мандрабуры это стало первым опытом переложения текста с  английского на русский.

«Мне понравилось действовать в команде: мы много дискутировали с другими участниками, но все равно приходили к компромиссу и действовали слаженно. Интереснее всего было исправлять машинный перевод. Думаю, в будущем это станет моей основной работой. Пока же я намерен подтянуть английский язык и освоить испанский», — поделился Дмитрий.

Питерская Вышка готовит специалистов, способных соединять глубокое знание иностранных языков с нейросетями и управлять многоязычными проектами на программе бакалавриата «Тексты, языки и цифровые инструменты» и в магистратуре «Прикладная лингвистика: обучение иностранному языку и перевод в цифровой среде».