«От нейросетей до конденсатов»: пять проектов Питерской Вышки стали победителями конкурсов РНФ
Российский научный фонд подвел итоги программы, направленной на поддержку молодых исследователей — кандидатов наук в возрасте до 33 лет. Среди победителей конкурсов — пять проектов молодых ученых НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Они получат гранты на проекты в области искусственного интеллекта, анализа данных, современной физики, права и социальных наук.
Тематика исследований охватывает широкий спектр направлений — от разработки новых методов машинного обучения до выявления фундаментальных физических процессов и совершенствования правового регулирования.
Победителями конкурса «Проведение инициативных исследований молодыми учеными» стали четыре проекта, рассчитанные на два года:
«Интеллектуальные методы оркестрации группового взаимодействия в образовательной среде на основе генеративных моделей искусственного интеллекта», руководитель Андрей Терников;
«Применение разреженного механизма внимания в архитектурах глубокого обучения для табличных данных», руководитель Вера Игнатенко;
«Экситон-поляритонные конденсаты на основе связанных состояний в континууме в одиночных перовскитных микроструктурах», руководитель Дарья Хмелевская;
«Публичный субъект в частном праве: системный анализ и пути совершенствования правового регулирования», руководитель Виктор Еремин.
Еще один проект — сроком на три года — стал победителем конкурса «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых»:
«Исследование самоорганизации российского общества через интеграцию новых методологических разработок в области ИИ-агентов, инференциального сетевого анализа и качественного анализа», руководитель Дмитрий Аркатов.
Андрей Терников
Доцент департамента менеджмента
«Я воспринимаю эту победу как подтверждение своевременности и важности темы для всего высшего образования. Проект посвящен тому, как безопасно и осмысленно использовать большие языковые модели в групповых учебных форматах, прежде всего в дебатах, где особенно важны самостоятельность мышления, качество аргументации и равное участие студентов.
Грант открывает возможность не только развивать технологии искусственного интеллекта, но и проверять их эффективность в реальной образовательной практике. Он позволит доработать создаваемый ИИ-прототип и приблизить исследовательские идеи к работающему решению. Конечно, такой результат очень мотивирует делиться наработками с научным сообществом и делать их полезными для более широкого применения», — поделился Андрей Терников.
Вера Игнатенко
Научный сотрудник Лаборатории социальной и когнитивной информатики
«Наше исследование направлено на создание новых методов глубокого обучения для анализа табличных данных с использованием разреженных механизмов внимания. Мы стремимся научить нейронные сети концентрироваться только на действительно важных признаках, что потенциально позволит повысить точность, устойчивость и интерпретируемость моделей. Такие подходы могут найти применение во многих прикладных областях — от медицины до промышленной аналитики. Победа в конкурсе Российского научного фонда — это высокая оценка предложенной научной идеи. Очень приятно, что наш проект получил такую поддержку. Для меня это не только признание, но и большая мотивация продолжать исследования и ставить перед собой новые научные задачи».
Ученые Питерской Вышки регулярно становятся победителями грантовых конкурсов РНФ. Ознакомиться с полным перечнем программ академического развития для сотрудников и студентов можно по ссылке.
Еремин Виктор Валерьевич