• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Наука в Питерской Вышке – это

  • математическое моделирование экономических систем и процессов, дизайн экономических механизмов;
  • методология и подходы глобальной, сравнительной и транснациональной истории в различных областях исторических исследований;
  • новые физические явления в полупроводниковых и диэлектрических наноструктурах;
  • передовые методы компьютерных наук, включая машинное обучение и компьютерную лингвистику;
  • пространственная экономика регионов и городов;
  • социально-экономическое и политическое развитие обществ и государств мира;
  • структурная биоинформатика и компьютерный молекулярный дизайн.
24 научные лаборатории
30 зарубежных партнеров
из 18 стран

Ученые НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург проводят прикладные научные исследования по заказам ОАО Газпромнефть, ПСПбГМУ им. И.П. Павлова, СПб ГАУ «Центр занятости населения Санкт-Петербурга», Комитет общественных коммуникаций Ленинградской области, СПб ГАУ «Центр трудовых ресурсов», АНО «Международный центр социально-экономических исследований «Леонтьевский центр» и др.

Мы открыты к новым коллаборациям и совместным проектам – по вопросам сотрудничества обращайтесь к руководителям лабораторий или в управление научных исследований.

НИУ ВШЭ в академических соцсетях

ResearchGate

Google Scholar

Academia

Новости

Как была устроена жизнь старообрядцев на рубеже XIX–XX веков? Какой бизнес помогал им продвигать свои идеи? Доцент департамента истории Игорь Кузинер выпустил книгу о жизненных стратегиях религиозных нонконформистов.
5 декабря
В Канатном цехе прошла конференция «Киберцех: информационная безопасность и коммуникации». Мероприятие стало важным шагом к широкому взаимодействию НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Военно-космической академии им. А. Ф. Можайского.
2 декабря
Заменят ли нейросети профессиональных лингвистов? Какие ошибки допускает ИИ при расшифровке речи? Доцент департамента филологии НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Татьяна Шерстинова провела эксперимент и выяснила, насколько можно доверять большим языковым моделям.
1 декабря

Научные онлайн-издания

Бюллетень об академическом развитии

Научно-образовательный портал НИУ ВШЭ