Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

Программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» ориентирована на абитуриентов, которые хотят стать программистами, аналитиками данных, специалистами в области машинного обучения и планируют строить свою карьеру в компаниях разных секторов экономики.

Программа будет интересна тем, кто хочет:

• стать программистом, специалистом по анализу данных и машинному обучению;
• создавать и разрабатывать новые методы машинного обучения и системы искусственного интеллекта;
• заниматься обработкой большого объема данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций для развития бизнеса;

Первые два курса студенты изучают блок базовых математических и IT-дисциплин. Также уже с первого курса появляются специализированные дисциплины по машинному обучению и анализу данных. В конце второго курса студенты выбирают одну из трех специализаций:

• «Компьютерное зрение»

Выпускники этой специализации будут владеть всеми актуальными знаниями и навыками в области обработки изображений, видео и звука, уметь применять и разрабатывать различные архитектуры глубоких нейронных сетей для анализа соответствующих данных. Полученные знания и навыки будут востребованы во многих областях - от систем технического зрения в робототехнике до анализа контента. 

• «Обработка естественного языка»

Выпускники этой специальности станут экспертами в системах обработки естественного языка, овладев широким спектром технологий - от анализа и классификации текстов до больших языковых моделей. Большое внимание уделяется использованию современных архитектур нейронных сетей - трансформеров и титанов. Область NLP является одной из самых динамично развивающихся, поэтому выпускники специализации окажутся на самом острие технического прогресса. 

• «Рекомендательные системы»

Выпускники этой специализации будут в совершенстве владеть современными технологиями разработки рекомендательных систем, начиная от классических подходов и заканчивая современными нейросетевыми методами. Специализация является базовой для подготовки исследователей и инженеров в интересах компании ВК - главного партнера факультета и целиком построена на лучших практиках и опыте ведущих специалистов отрасли. 
 

Студенты могут получать стипендии корпоративных партнёров факультета, размер которых до 40 т.р.

Учитывая высокий спрос на специалистов в области анализа данных и машинного обучения, выпускники программы могут выбрать для себя: 

• банковский, инвестиционный и страховой бизнес;
• консалтинговые компании;
• IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных компаний в разных секторах экономики;
• IT-компании и стартапы.

Ниже представлены некоторые позиции, на которые могут претендовать выпускники:

• Data Scientist
• Data Analyst
• Machine Learning Engineer
• Computer Vision-специалист
• NLP-специалист
• Quantitative Analyst
• Quantitative Developer
• Research Analyst

В 2026 году на программе «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» предусмотрено 30 бюджетных мест, информация о платных местах будет опубликована позднее.

Поступить на программу можно двумя способами:

1. Олимпиады для школьников

Победители и призеры некоторых олимпиад для школьников имеют право на прием без вступительных испытаний или право учесть результат олимпиады как максимальное количество баллов ЕГЭ (100 баллов) по общеобразовательному предмету.

2. Вступительные испытания

Для поступления необходимо сдать ЕГЭ по трем образовательным предметам: профильная математика (от 65 баллов), информатика (от 65 баллов) и русский язык (от 60 баллов).

Задать вопросы о программе и поступлении можно в нашем чате в Telegram. За новостями и обновлениями удобно следить в группе ВКонтакте.