Анализ данных в финансах

Программа «Анализ данных» готовит специалистов для одного из самых быстрорастущих и перспективных рынков — рынка финансовых технологий.

Программа будет интересна тем, кто хочет:

• стать программистом, специалистом по анализу данных и машинному обучению
• знать и понимать экономику и финансовую аналитику
• развивать и внедрять технические инновации в финансовой и банковской сфере
• научиться работать с большим массивом данных и анализировать его
• построить свою карьеру в финтех-индустрии.

Сильная математическая и IT-подготовка 

Студенты получат необходимые компетенции в области прикладной математики, современного программирования и  машинного обучения, достаточные для работы не только в области финтеха, но и в других прикладных областях программирования и анализа данных.

Междисциплинарность 

Помимо большого блока математических и IT-курсов в программу также включены базовые экономические дисциплины. Благодаря этому у студентов формируется уникальная для рынка комбинация компетенций в передовых областях развития информационных технологий, математики, экономики и финансов. 

Гибкость и индивидуальный подход

Программа обучения корректируется ежегодно на основе пожеланий и отзывов студентов. Каждый студент после 2 курса должен будет выбрать себе специализацию, которую он хочет углубленно изучать на старших курсах. 

Участие ведущих специалистов из индустрии в создании и реализации программы

Программа разработана и реализуется совместно с лидерами IT-рынка и финтеха. Часть курсов программы будут читать приглашенные преподаватели из индустрии — специалисты-практики из Яндекс, JetBrains, Тинькофф, 1С и других компаний. 

Много практики 

Невозможно стать настоящим специалистом только слушая лекции и читая книги, поэтому на каждом курсе студенты программы готовят собственный проект. На первом курсе — проект на языке Python, на втором — в области финтеха. Начиная с третьего курса, студенты разрабатывают проекты с участием партнеров программ и научно-исследовательских лабораторий факультета. 

Стажировки в ведущих IT и финтех-компаниях

Каждое лето студенты будут проходить практики и стажировки в компаниях-партнерах. Они могут выбрать как IT (Яндекс, JetBrains, Вконтакте), так и финансовую или консалтинговую компанию: Сбер, EY, KPMG, PWC, Delloite, Банк ВТБ и многие другие. Это позволит студентам в процессе обучения познакомиться со спецификой работы в разных областях и выбрать наиболее привлекательную для себя отрасль.

Обучение на программе можно разделить на два блока: дисциплины в области математики и программирования, машинного обучения и анализа данных, а также базовые экономические дисциплины.  

Блок математических и IT-дисциплин сформирован на успешном опыте реализации программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки. Он включает в себя математический анализ, алгебру, дискретную математику, основные языки программирования (Java, Python, C++), функциональное программирование, базы данных, параллельное программирование, разработку программного обеспечения, машинное обучение и анализ данных.  

В экономическом блоке студенты изучают макро- и микроэкономику, эконометрику и элементы социально-экономической статистики, теорию финансов, финансовый учет, корпоративные финансы, портфельное управление, модели ценообразования активов. В данный блок также включены курсы по выбору, позволяющие сконцентрироваться на количественных методах финансового анализа для предприятий реального сектора или в области рыночного инвестирования. 

На каждом курсе студенты работают на собственным проектом, проходят практики и стажировки. 

Подробнее ознакомиться с дисциплинами, которые изучаются на каждом курсе, можно в разделе «Содержание программы».

По окончании обучения выпускники могут пойти работать как в ведущие российские и зарубежные IT-компании (Google, Яндекс, JetBrains, Parallels, Acronis, Facebook), так и в хедж-фонды (Synthesys, Quantstellation, DataFork), банки (банк Санкт-Петербург, Сбербанк, Центробанк РФ) и финансовые компании.

Вот только несколько позиций, на которые могут претендовать выпускники:

• Специалисты по машинному обучению и искусственному интеллекту
• Аналитик данных
• Специалисты по кибербезопасности
• Специалист по блокчейну и криптовалютам
• Разработчик мобильных приложений

Стартовые зарплаты в 2021 году на эти позиции, как правило, начинаются от 80-90 тысяч рублей, у middle-менеджмента с опытом работы от 3-х лет – от 150 тысяч рублей и выше.

Кроме того, они смогут продолжить свое обучение в магистратуре и в аспирантуре лучших российских и зарубежных вузов.

Для поступления на программу «Анализ данных в финансах» необходимо сдать ЕГЭ по трем образовательным предметам: профильная математика (мин. 75 баллов), информатика (мин. 75 баллов) и русский язык (мин. 60 баллов).

Высокие баллы ЕГЭ дают возможность получить скидку за обучение на первом курсе (70%, 50%, 25%).

Задать вопросы о программе и поступлении можно в нашем чате в Telegram. За новостями и обновлениями удобно следить в нашей группе ВКонтакте или Facebook.