• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

Особенности программы

В настоящее время существует довольно большое количество образовательных программ, готовящих специалистов либо в области экономики и финансов, либо в области программирования и анализа данных. Однако до сих пор открыто не так много образовательных программ, работающих на стыке этих дисциплин. При этом большинство из них все же рассчитано на экономистов, желающих освоить современные технологии работы с большими данными. Программ, нацеленных на математиков и программистов, обладающих дополнительными компетенциями в области финансовых технологий, практически нет.

Цель нашей программы – подготовка специалистов в области прикладной математики, анализа больших данных и программирования, обладающих дополнительными знаниями в  экономике и  финансовой аналитике.

Таким образом, данная программа  нацелена на абитуриентов, желающих не просто освоить математику, программирование и современный анализ данных, но и понять, как использовать эти знания в смежных областях. При этом финансовые технологии - наиболее популярное и естественное применение анализа данных, востребованное как в ведущих финансовых компаниях и банках (Сбербанк, ВТБ, Банк Санкт-Петербург), так и в ведущих хедж-фондах. 

Анализ данных в финансах - это:

  • фундаментальная подготовка в области математики, основ проектирования и разработки программного обеспечения;
  • глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения, не уступающие получаемым студентами смежной программы «Прикладная математика и информатика», реализуемой на факультете Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук;
  • навыки профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для уверенной работы в области финтеха;
  • знание и понимание экономики и финансовой аналитики.

Преимущества программы:

Фундаментальная математическая и IT-подготовка 

Студенты получат необходимые компетенции в области прикладной математики, современного программирования, машинного обучения, достаточные для работы не только в области финтеха, но и в других прикладных областях программирования и анализа данных.

Финансово-экономический трек

Экономический блок, который изучают студенты, включает базовые экономические дисциплины – макро- и микроэкономику, эконометрику и социально-экономическую статистику, теорию финансов, а также курсы, необходимые для понимания финансовой информации и ее анализа – финансовый учет, корпоративные финансы, портфельное управление, модели ценообразования активов и другие.

Гибкость и нацеленность на индивидуальный подход

Содержание читаемых дисциплин, количество часов, набор курсов и спецкурсов ежегодно корректируется в зависимости от отзывов студентов, мнения преподавателей и представителей индустрии. В начале третьего курса студентам предлагается выбрать поднаправление, включающее набор обязательных для этого поднаправления обязательных курсов (4-5 курсов в семестр). Помимо этого, каждый студент может выбрать какую-то часть дополнительных факультативных курсов, которые он должен будет сдать в конце семестра. Общее количество курсов в семестр варьируется, таким образом, от шести до десяти.

Преподаватели из IT, финтех-индустрии

К чтению спецкурсов привлекаются специалисты ведущих международных и российских высокотехнологичных компаний (Яндекс, JetBrains, 1С), часть из которых уже успешно преподает на программе «Прикладная математика и информатика». К преподаванию экономических блоков привлекаются специалисты из финтех-компаний и хедж-фондов, а также преподаватели одной из ведущих экономических школ России – Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург. 

Проектная деятельность

Начиная с третьего курса,  у студентов появляются постоянные научные руководители, с которыми они ведут научно-исследовательскую или проектную работу по выбранному треку. Студенческие проекты имеют практическое применение, т.к. реализуются по заказу партнеров программы. В конце каждого семестра студенты готовят презентации, в которых они рассказывают о проделанной работе и достигнутых результатах.

Практики и стажировки  в ведущих финтех- и IT-компаниях 

Студенты НИУ ВШЭ–Санкт-Петербург могут проходить практики и стажировки у таких партнеров университета, как JetBrains, Yandex, 1С, Газпромнефть, EY, KPMG, PWC, Delloite, Банк ВТБ, Промсвязьбанк, Сбербанк. Широкая партнерская сеть позволяет студентам познакомиться практически с  любой высокотехнологичной отраслью, относящейся к IT или финтеху, и узнать изнутри всю ее специфику.

Широкие возможности для международной мобильности 

Студенты программы могут участвовать в академической мобильности – выезжать на семестр в один из зарубежных университетов-партнеров.

Структура программы

Довольно условно всю программу можно поделить на две большие части. Первая часть программы включает базовые математические (матанализ, алгебра, дискретная математика) и программистские (C++, функциональное программирование, Java, базы данных, параллельное программирование, разработка программного обеспечения), направленные на получение студентами необходимого математического и программистского бэкграунда. Кроме того, сюда же можно отнести все классические курсы и современные спецкурсы в области машинного обучения и анализа данных.

Вторая часть бакалаврской учебной программы включает в себя как базовые экономические дисциплины (макро- и микроэкономика, эконометрика и элементы социально-экономической статистики, теория финансов), так и курсы, необходимые для понимания финансовой информации и ее анализа (финансовый учет, корпоративные финансы, портфельное управление, модели ценообразования активов). В зависимости от выбранных курсов студенты могут либо освоить дополнительные компетенции в области количественных методов финансового анализа для предприятий реального бизнеса (количественные методы в финансовом планировании и оценке, анализ рисков и актуарные расчеты, оценки реальных опционов),  либо в области рыночного инвестирования (теория игр и аукционы, деривативы, разработка торговых стратегий).

Дальнейшее обучение и трудоустройство

По окончании обучения выпускники могут пойти работать как в ведущие российские и зарубежные IT-компании (Google, Яндекс, JetBrains, Parallels, Acronis, Facebook), так и в хедж-фонды (Synthesys, Quantstellation, DataFork), банки (банк Санкт-Петербург, Сбербанк, Центробанк РФ) и финансовые компании. Кроме того, они смогут продолжить свое обучение в магистратуре и в аспирантуре лучших российских и зарубежных вузов.