Новости
«Не упущу возможность создать прикладной проект вместе с командой»
Таисия Чегодаева — первокурсница программы «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект». В 2023 году она участвовала в Школе по практическому программированию и анализу данных, которую проводит Питерская Вышка совместно с VK, генеральным партнером проекта. Студентка погрузилась в работу диффузионных моделей и нашла друзей, а в этом году и сама станет куратором Школы. Накануне проектного этапа соревнований, который стартует 6 мая в Кочубей-центре, Таисия рассказывает, как создала с командой проект от VK и кому стоит участвовать в Школе.
«В будущем планирую обязательно подать заявку на стажировку в «Яндексе»
24 апреля в корпусе на Кантемировской студенты Питерской Вышки встретились с «Яндексом» на Yandex Code&Chill. Гостей ждали подробности о стажировках и корпоративной культуре компании, а также рассказ выпускницы Питерской Вышки Анастасии Масленниковой о карьерном пути. Не обошлось и без крутых призов — мерча «Яндекса». Чем встреча запомнится студентам и как рекрутер компании советует презентовать опыт на собеседовании, — в нашем материале.
Команда из Питерской Вышки вошла в топ-20 на чемпионате мира по программированию ICPC
14–19 апреля в Луксоре (Египет) состоялось сразу два финала Международной студенческой олимпиады по программированию (ICPC). Команда Школы физико-математических и компьютерных наук вошла в двадцатку лучших по итогам 46-го финала.
Лекции от IT-компаний и создание приложений — что ждет старшеклассников на проектной школе по программированию
Питерская Вышка совместно с VK запускает проектную школу по программированию и анализу данных для старшеклассников. В рамках ее ребята смогут погрузиться в мир IT и создать свои первые проекты под руководством экспертов из ведущих компаний: VK, «Сбер», «1С», BIOCAD, YADRO и «Тинькофф». Победители и призеры школы получат дополнительные баллы при поступлении на программы Питерской Вышки по программированию.
Опубликована дополнительная информация о поступлении в НИУ ВШЭ в 2024 году
Приемная комиссия разместила на сайте важную информацию для поступающих в Вышку в 2024 году: количество бюджетных и платных мест в бакалавриате/специалитете и магистратуре, изменения в составе образовательных программ и другое. Рассказываем подробнее в статье.
В Питерской Вышке прошла «Открытая лабораторная»
11 ноября в корпусе на Кантемировской состоялась «Открытая лабораторная» — просветительская акция по проверке научной грамотности. Участники ответили на увлекательные вопросы, связанные с естественными науками, а также послушали лекцию о квантовых точках и Нобелевской премии 2023 года.
Опубликованы правила приема в НИУ ВШЭ в 2024 году
На сайте Приемной комиссии появилась информация о приеме в бакалавриат и магистратуру НИУ ВШЭ в 2024 году. Рассказываем о сроках поступления, изменениях во вступительных испытаниях и льготах для абитуриентов.
«Я не ошиблась со специальностью»: Полина Яковлева об учебе на аналитика и стажировке в «Сбере»
Второкурсница программы «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» Полина Яковлева исследовала мир Data Engineer даже летом. Сразу после июньской сессии студентка отправилась стажироваться в «Сбер», где искала поломки в доступах к базам данных. Этот опыт помог Полине приобрести новые навыки и убедиться в правильности выбора профессии. Чем запомнился первый год учебы и зачем первокурсникам работа — в нашем интервью со студенткой.
Две команды Питерской Вышки вышли в финал чемпионата мира по программированию ICPC
В ноябре 2023 года в Египте пройдут финальные этапы самой значимой студенческой олимпиады по программированию — ICPC. За звание чемпионов мира поборются сразу две команды Питерской Вышки: Just3Keks и Chatik. Они представляют Школу физико-математических и компьютерных наук.
«В аналитике можно совершенствоваться лишь на практике»: в Питерской Вышке прошел хакатон по анализу данных для старшеклассников
На выходных 23–24 сентября более 100 школьников приняли участие в хакатоне олимпиады DANO по анализу данных. В течение двух дней старшеклассники проводили командное исследование на основе большого массива данных. О том, как прошли соревнования, кто показал лучшие результаты и какие преимущества есть у победителей — в материале.