• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема «исследования и аналитика»

Конкурс лучших инновационных проектов в сфере науки и высшего образования в Санкт-Петербурге

Конкурс лучших инновационных проектов в сфере науки и высшего образования в Санкт-Петербурге
Комитет по науке и высшей школе объявляет в 2024 году Конкурс лучших инновационных проектов в сфере науки и высшего образования в Санкт-Петербурге

Всероссийская научная конференция XVIII Ковалевские чтения

«Социология в меняющемся мире: теория, практика, образование»
(к 300-летию Санкт-Петербургского государственного университета и 35-летию социологического образования в России)

Стартовал Конкурс научно-исследовательских работ студентов — НИРС-2024

Стартовал Конкурс научно-исследовательских работ студентов — НИРС-2024
К участию в конкурсе приглашаются студенты, а также выпускники 2024 года российских и зарубежных вузов. НИРС — это возможность получить экспертную оценку своей исследовательской работы, признание в научном сообществе, а еще сделать первые шаги в академической карьере. Подать заявку можно до 15 октября. Итоги будут подведены в конце декабря 2024 года.

О проведении конкурсного отбора на право получения в 2024 году субсидий физическими лицами, являющимися молодыми учеными, молодыми кандидатами наук

Комитет по науке и высшей школе объявляет конкурсный отбор на право получения в 2024 году субсидий физическими лицами, являющимися молодыми учеными, молодыми кандидатами наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга.

V Международный конкурс молодых ученых в сфере интеллектуальной собственности «Интеллект»

Конкурс проводится ежегодно среди студентов, магистрантов, аспирантов и научных сотрудников образовательных организаций высшего образования и научных организаций в возрасте до 35 лет.

В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали лучшую модель машинного обучения для определения тематики текстов

В НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали лучшую модель машинного обучения для определения тематики текстов
Тематические модели — алгоритмы машинного обучения, способные сортировать большие объёмы текстов по темам. Учёные из Питерской Вышки сравнили пять тематических моделей и определили, какие из них работают лучше. Наименьшее число ошибок показали две модели, одна из которых, GLDAW, — разработка Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Статья опубликована в журнале PeerJ Computer Science.

В Питерской Вышке изучили предпринимательский потенциал российских студентов

В Питерской Вышке изучили предпринимательский потенциал российских студентов
Ученые из Центра стратегического предпринимательства составили национальный отчет в рамках международного проекта «Глобальное исследование предпринимательского духа студентов» (далее — GUESSS). В российской части проекта приняли участие 4668 студентов из 13 вузов России. Опрос показал, что через пять лет после окончания университета российские выпускники чаще обнаруживают у себя намерение стать предпринимателями.

Студенты Питерской Вышки изучили социальные аспекты климатических изменений в ходе экспедиции в Гималаях

Студенты Питерской Вышки изучили социальные аспекты климатических изменений в ходе экспедиции в Гималаях
Шесть студентов Питерской Вышки вернулись из экспедиции в Гималаи, организованной Школой социальных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Делийским университетом. Вместе с коллегами из индийского университета они изучали локальные горные сообщества западной части Гималаев. Промежуточным итогом этой поездки стали три гипотезы об устойчивом развитии региона. Международный проект стал первым этапом совместных исследований климатических изменений, рассчитанных на пять лет.

Магдалена Гаете получила награду за лучший образовательный кейс на международной конференции AHIBS-ACT 2024 в Малайзии

Магдалена Гаете получила награду за лучший образовательный кейс на международной конференции AHIBS-ACT 2024 в Малайзии
Магдалена Гаете, руководитель Проектно-учебной лаборатории управления репутацией в образовании НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, выиграла награду за лучший кейс по социальному предпринимательству в Технологическом университете Малайзии (UTM). Она представила исследование по трансформации ухода за пожилыми людьми в России, проведенное в рамках зеркальной лаборатории НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и UTM. Награду Магдалене Гаете вручила декан Международной бизнес-школы Азмана Хашима (AHIBS) профессор доктор Росмини Омар.

Движения глаз выдали черты личности из «Темной триады»

Движения глаз выдали черты личности из «Темной триады»
Младший научный сотрудник Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге Элина Цигеман и группа зарубежных ученых выявили, что с помощью движения глаз можно установить личностные черты человека. В частности, — экстраверсию и макиавеллизм. В этом помогает технология айтрекинга, которая в будущем станет основой для новых методик объективной психодиагностики. Как исследователи пришли к такому результату и для чего это нужно, — в материале.