На медиасеминаре Питерской Вышки обсудили цифровой разрыв в региональных СМИ
Развитие нейросетей приводит не только к изменению редакционных стандартов и роли современного журналиста, но и создает цифровое неравенство между СМИ. Новый вызов для изданий обсудили на традиционном медиасеминаре в Питерской Вышке.
Гостем первой встречи в сезоне 2026 года стала заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ Камилла Нигматуллина. Эксперт выделяет три уровня цифровой трансформации СМИ с использованием искусственного интеллекта: организационный (автоматизация рутины), культурный (адаптация специалистов к инновациям) и финансовый (новые практики монетизации контента). Однако она отмечает, что интеграция ИИ в работу журналистов идет неравномерно. Одни редакции уже сегодня комплексно подходят к внедрению больших языковых моделей, другие — никак не регулируют процесс или игнорируют их существование.
Камилла Нигматуллина
Заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ
«Ситуация напоминает освоение региональными медиа социальных сетей. Этот процесс занял около 15 лет. Сейчас мы видим много примеров неинституционального использования ИИ: главный редактор разрешает сотрудникам пробовать разные инструменты, но они не внедряются на уровне всей редакции. Большинство ждет, когда визионеры набьют шишки», — отметила Камилла Нигматуллина.
По оценке эксперта, в ближайшие годы более трети игроков медиарынка внедрят в работу большие языковые модели. В дальнейшем рост редакций, которые используют ИИ, ускорится. Однако в региональных СМИ по-прежнему нет четких метрик и системы использования цифровых инструментов. Хотя текущий экономический контекст — наиболее благоприятный для начала широкого применения нейросетей.
«Международные исследования доказывают, что институциональной готовности к интеграции ИИ нет в большинстве редакций. Важными факторами являются наличие инфраструктуры и осведомленность сотрудников о новых технологиях. Пока только телевидение демонстрирует наибольшую готовность к трансформации», — подчеркнула эксперт.
Соруководитель семинара и модератор дискуссии, профессор департамента медиа Сергей Вартанов напомнил, что большие языковые модели стремительно меняются и модернизируются. Это не значит, что ИИ сможет полностью заменить человека, но умение им пользоваться — важный навык, который формируется у студентов НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург вне зависимости от направления подготовки.
Сергей Вартанов
Профессор департамента медиа
«Алгоритмическая компетентность, действительно, будет востребована. Навыки работы с нейросетями — конкурентное преимущество, их стоит прокачивать еще в студенческие годы. Пока эти требования работодателей может быть еще не всеми отрефлексированы, но они уже фактически есть на рынке», — считает Сергей Вартанов.
По словам академического руководителя магистерской программы «Медиапроизводство и медиааналитика» Ксении Дементьевой, исследователи не видят повсеместного перехода на нейросети в регионах. Связано это со структурой конкурентной среды: если на рынке нет визионера, который внедряет в работу редакции новые технологии и делится опытом, то другие издания не видят в этом смысла.
Ксения Дементьева
Академический руководитель магистерской программы «Медиапроизводство и медиааналитика»
«У региональных медиа уже сформировались тенденции в использовании искусственного интеллекта. Это гонка за трендами, стремление показать аудитории и самим сотрудникам, что редакция не хуже других. Но эти эксперименты быстро проходят. Многим комфортно работать по-старому, если в регионе нет новатора, который подтягивал бы остальных за собой. Внедрение ИИ зачастую проходит снизу вверх: проактивные авторы расширяют применение новых технологий, но есть и консервативные редакторы, которые такие инициативы блокируют», — считает Ксения Дементьева.
Преподаватель кафедры цифровой журналистики МГУ Екатерина Синякова дополнила, что пока не ясно, когда использование нейросетей становится системной частью работы в редакции и как измерить эту трансформацию.
«Персонализация контента — одно из важнейших направлений использования ИИ и фактор сближения подходов федеральных и региональных медиа. Мы видим, что искусственный интеллект неплохо внедряется на этапе производства материалов. Но то, что касается их дистрибуции, связи с читателями — это зона роста», — заключила Екатерина Синякова.
Семинары «Современные медиа: структура и эффекты» проходят в Питерской Вышке каждый месяц. Практикующие журналисты и менеджеры вместе с исследователями медиа и студентами дискутируют о трендах индустрии и строят прогнозы о будущем СМИ. Научные руководители проекта — директор НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Анна Тышецкая и профессор департамента медиа Сергей Вартанов.
