Научный семинар «Современные медиа: структуры и эффекты»

Технологические особенности цифровой среды (гипертекстуальность, интерактивность, поликодовость, мобильность) определяют семиотическую структуру медиатекстов, а также особенности рецепции и интерпретации их содержания читателями. Однако если семиотические характеристики поликодовых текстов в сфере журналистики, рекламы и PR достаточно подробно изучены, то влияние экстралингвистических факторов на восприятие и понимание медиатекстов исследовано недостаточно. В исследованиях медиатекста до сих пор доминирует традиционный лингвистический подход, который ориентирован на определение процесса и результата понимания медиатекстов как детерминированного исключительно языковыми - вербально выраженными элементами текста. В докладе обсуждаются возможности и ограничения мультимодального подхода к анализу процессов рецепции и интерпретации читателями / пользователями цифровых медиатекстов. На материале результатов двух экспериментальных исследований, в организации и проведении которых принял участие автор, обсуждаются общие и частные принципы рецепции цифровых медиатекстов с учётом группы коммуникативных и технологических факторов. Среди них – возможности применения интерактивных элементов, управляющих вниманием и восприятием текста (аффордансов), использование экстралингвистических элементов материала. С помощью комбинации методов – окулографического исследования, анализа пользовательского опыта (UX-наблюдение) и полуформализованного интервью – были получены данные о зонах внимания и структуре чтения пользователями интернет-текстов, а также о тактиках взаимодействия с текстом и понимания его содержания в зависимости от наличия либо отсутствия аффордансов. В завершении доклада формулируются перспективы и барьеры получения комплексного знания о влиянии различных (не только вербальных) семиотических компонентов цифрового медиатекста на рецепцию и интерпретацию его адресатами и в целом - выработки подхода, позволяющего системно анализировать это влияние на базе применения комплекса исследовательских методик и инструментов.

Эксперименты отдельных медиа в производстве контента при помощи искусственного интеллекта за два последних года привели к тому, что умение пользоваться ИИ стало обязательной работой любой редакции. Можно даже говорить, что не используя ИИ в своей ежедневной работе медиа автоматически ухудшает позиции в конкурентной борьбе за аудиторию. URA.RU - это один из самых посещаемых новостных сайтов Рунета, крупные паблики на основных соцсетевых платфорформах, более 15 популярных региональных и тематических телеграм-каналов. Все редакции используют искусственный интеллект, как для производства текстового и визуального контента, так и для автоматизации процессов управления и снижения рисков наказания со стороны Роскомнадзора. Специально для этого доклада редакция провела несколько экспериментов. В одном соревновались реальные журналисты и ИИ: кто соберет больше просмотров, кто найдет картинку для иллюстрирования быстрее. В другом противниками были: журналисты, ИИ от «Яндекса» и ИИ от OpenAI - кто придумает лучший заголовок, кто лучше расшифрует интервью. Бонусом для слушателей станет экспертиза от URA.RU последнего релиза новой модели ChatGPT - «o1-preview».