Научный семинар «Современные медиа: структуры и эффекты»

Современная вычислительная коммуникативистика бурно развивается методологически (в том числе на основе методов искусственного интеллекта), но концептуально находится во власти инерционного понимания природы общественного мнения и излишней нормативности, применяемой к пользователям как участникам публичной сферы, их речи и поведению. При этом природа общественного мнения стала (и вообще-то всегда была) накопительной, а с появлением Интернета и соцсетей она может быть вычислена с помощью методов анализа больших массивов данных, вычислительных методов, AI-моделей. Мы показываем, что неучет накопительной динамики мнений приводит к "истощению" методов вычислительной коммуникативистики первой волны, и показываем, как более современные методы способны раскрыть динамический характер мнений пользователей и глубже понять причины складывания мнений, если учитывать их кумулятивную природу.

Проблемы внедрения искусственного интеллекта в различных сферах экономической и социальной жизни активно обсуждаются как академическими исследователями, так и индустриальными практиками. В данном контексте журналистика и образование имеют ряд общих черт. С одной стороны, по своим ресурсам они не могут конкурировать с лидерами инновационного технологического развития (банковской сферой, ритейлом, телекоммуникациями и т.д.). С другой стороны, ожидается, что и в медиакоммуникациях, и в образовании внедрение искусственного интеллекта приведет к существенным институциональным трансформациям.

В докладе, основанном на материалах индустриальных исследований, проведенных автором по заказу Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) и АНО «Цифровая экономика», будут рассмотрены дискурсивные практики, формирующиеся в России вокруг искусственного интеллекта, отношение профессиональных сообществ журналистов и педагогов к данной группе информационных технологий, основные тенденции, вызовы, возможности и барьеры технологических инноваций.