«Код будущего»: как Питерская Вышка готовит программистов нового уровня
Сегодня программы на основе искусственного интеллекта — стандартный инструмент разработчиков. ИИ-агенты берут на себя часть рутинных задач: написание шаблонного кода и базовых тестов, поиск типовых ошибок. А сами специалисты переключаются на архитектуру систем и проверку того, что получилось на выходе. Накануне Дня программиста разбираемся с экспертами Питерской Вышки, как в цифровую эпоху трансформируется одна из самых востребованных профессий.
Как отмечает декан факультета «Школы информатики, физики и технологий» Антон Зарубин, главный плюс использования искусственного интеллекта в программировании — скорость. ИИ-агенты значительно сокращают цикл разработки. При этом у автоматизации есть определенные риски. В первую очередь процесс затрагивает обязанности джуниор-специалистов: если тенденция сохранится, то через несколько лет индустрии может не хватить сеньор-архитекторов, которые сейчас набираются опыта на начальном уровне.
По словам эксперта, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург трансформирует систему подготовки кадров с учетом новой реальности. Сегодня ШИФТ реализует пять программ бакалавриата и пять магистерских. На первых курсах студенты погружаются в фундаментальную базу. Заложенные знания математики, алгоритмов и принципов построения программных систем позволяют реагировать на смену технологических приоритетов. Так как работодатели ждут от начинающих специалистов расширенных компетенций, практическая часть смещается от заучивания синтаксиса к системному мышлению, архитектурной интуиции и умению проверять результат работы ИИ.
Антон Зарубин
Декан Школы информатики, физики и технологий
«Чтобы ответить на изменения в индустрии, в учебные планы старших курсов мы добавили дисциплины, связанные с языковыми моделями, генеративными и агентными системами, MLOps, объяснимым и безопасным ИИ, мультимодальными и графовыми моделями. Наши флагманские образовательные программы обновляются при участии экспертов VK и других партнеров. Список расширяется из года в год: 1С, YADRO, «Биокад», «Газпромнефть», Ozon Tech и «Т-Банк».
Благодаря индустриальному партнерству студенты ШИФТа начинают работать над реальными задачами бизнеса во время обучения. Такое сотрудничество обеспечивает компаниям приток специалистов, которые уже знакомы с их технологиями и реальными кейсами.
Студент четвертого курса образовательной программы «Прикладная математика и информатика» Александр Подмарев занимаемся развитием внутреннего облака VK One-cloud. В его фокусе — сервис динамических конфигураций для приложений. Александр отмечает, что ИИ — лишь один из инструментов для работы, но без фундаментальных знаний он бесполезен.
«Рутинных задач — например, по написанию кода — стало однозначно меньше. Если раньше любой разработчик больше читал код, чем писал, то сейчас разрыв между этими функциями только вырос. Ведь нельзя же пускать код, сгенерированный нейросетью, в продакшен без его предварительного просмотра и понимания, что он делает. Актуальными остаются знания основных принципов объектно-ориентированного программирования, многопоточного программирования, понимание архитектурных паттернов. Это позволяет прописать качественный промпт и убедиться, что в дальнейшем код останется понятным и поддерживаемым», — поделился Александр.
Тезис о важности фундаментальных знаний поддерживает и студент второго курса образовательной программы «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» Лев Захаринский. Во время стажировки в «Сбере» он реализовал четыре разноплановых проекта и получил предложение продолжить работу в качестве бэкенд-разработчика ИИ-систем для медицины.
«Новые технологии будут появляться постоянно, особенно сейчас — с развитием искусственного интеллекта, поэтому программисту нужно непрерывно учиться. Но если понимаешь фундаментальные вещи, освоить новый язык или инструмент уже несложно. И это одна из причин, почему мне нравится учиться в Питерской Вышке. Здесь действительно высокая нагрузка, особенно на первых курсах, но я понимаю, для чего она нужна: университет дает базу, которая позволяет самостоятельно осваивать новые технологии и адаптироваться к изменениям в профессии», — рассказал Лев.
Потребность в непрерывном обучении будет лишь усиливаться по мере развития программных решений, которые использует искусственный интеллект. Антон Зарубин резюмирует: разработка продолжит переход от единичных ИИ-ассистентов к командам специализированных ИИ-агентов, работающих под управлением человека-архитектора. На первый план выйдут люди, которые придумывают новые алгоритмы и умеют безопасно применять технологии в жизни. НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург делает ставку на подготовку именно таких специалистов.
Узнать подробнее, как организованы образовательные треки в Школе информатики, физики и технологий, а также пообщаться с преподавателями и студентами можно 4 октября — на Дне открытых дверей Питерской Вышки. Регистрация на мероприятие по ссылке.
