«Бонус для начальника, барьер для новичка»: исследователи Питерской Вышки выяснили, как ИИ влияет на рынок труда
Команда экономистов НИУ ВШЭ изучила более 700 тысяч вакансий, чтобы понять, как влияют нейросети на рынок труда. Исследование показало, что массовых увольнений ждать не стоит: ИИ все чаще становится помощником, а не конкурентом. При этом работодатели перестали доплачивать специалистам за умение пользоваться современными технологиями.
Масштабное исследование посвящено изменениям на российском рынке труда с 2021 по 2025 годы. Команда проекта — Андрей Терников, Вера Мальцева, Константин Ильященко, Геннадий Маничев и Георгий Козин — проанализировала открытые вакансии на портале HeadHunter до и после бума ChatGPT. Авторы искали упоминания нейросетей, систем генеративного ИИ и профильных навыков. В работе приняли участие эксперты НИУ ВШЭ из Москвы и Санкт-Петербурга.
Исследователи распределили массив вакансий на 40 основных групп профессий, опираясь на Общероссийский классификатор занятий (ОКЗ). Такой подход позволил авторам увидеть объективную макрокартину рынка труда.
Андрей Терников
«Нет данных о том, что нейросети массово вытесняют профессии или целые отрасли. Есть лишь точечные сигналы в узких нишах, например, в технической поддержке или копирайтинге. В этих сегментах работодатели начали автоматизировать базовые рутинные действия, — поясняет руководитель исследования, доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Андрей Терников. — Чаще всего искусственный интеллект становится мягким дополнением к должности. Он встроен в саму суть работы и только усиливает ценность других компетенций человека. В первую очередь аналитических и управленческих».
Чаще всего специалистов, умеющих работать с нейросетями, ищут в финансовом секторе, сфере телекоммуникаций и в науке. Главным локомотивом внедрения новых технологий в России выступают банки. Наибольшую выгоду от использования ИИ получают квалифицированные кадры, опытные менеджеры и руководители. Технологии помогают им лучше и быстрее организовывать процессы. Однако распространение нейросетей пока носит точечный характер. В масштабах всего рынка труда упоминания таких навыков встречаются менее чем в 3 % вакансий.
«Базовые операции вроде написания простого кода или текстов уже можно отдать машине. А вот люди, которые понимают, как поставить задачу алгоритму и на каких данных его обучать, нужны рынку как никогда. Получается, что сложнее всего из-за искусственного интеллекта молодежи, которая только выходит на рынок труда», — отмечает исследователь.
Долгое время умение грамотно пользоваться нейросетями считалось эксклюзивом. Компании были готовы доплачивать за этот навык. Так, в 2022 году зарплатная «сверхпремия» за ИИ-инструменты в России превышала 31 %. А в 2025-м она составила всего 11 %. Эксперты уверены: освоить нейросети придется всем. Но делать ставку только на умение писать красивые запросы бессмысленно. Совсем скоро это станет таким же банальным требованием, как умение пользоваться браузером.
«Произошла нормализация рынка. Когда-то составлению электронных таблиц в Excel нужно было специально обучаться. Теперь работодатель уверен, что эта опция встроена в вас по умолчанию. Главным конкурентным преимуществом остается ваша профессиональная глубина. Молодым специалистам не стоит распыляться. Накапливайте фундаментальный опыт в своей предметной области, — советует Андрей Терников. — Нейросети снимут с вас рутину. Но они часто ошибаются. И только став настоящим экспертом на своем рабочем месте, вы сможете грамотно проверять ту информацию, которую выдает вам алгоритм».
Результаты исследования будут опубликованы в журнале «Вопросы экономики». Сейчас научно-учебная группа Питерской Вышки продолжает анализ рынка. Ученые пытаются спрогнозировать, какие именно рабочие процессы уйдут к машинам в ближайшем будущем. Параллельно авторы исследования внедряют нейросети в образовательный процесс университета, тестируя со студентами форматы дебатов с искусственным интеллектом.
Ильященко Константин Александрович