• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Работа с данными для медиа

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль

Преподаватели


Дородников Николай Александрович


Пакулин Иван Валерьевич

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса студенты получат теоретические знания и практические навыки обработки, систематизации и использования данных для последующего применения в программном обеспечении, предназначенном для визуализации данных: Excel, Data Lens, Tableau, Power Bi. Практические занятия, направленные на изучение особенностей задач по визуализации данных в цифровой среде и изучение основных инструментов визуализации данных, позволят студентам полностью погрузиться в производственно-творческий процесс цикла аналитики и визуализации данных для бизнеса.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Определяет базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации
  • Определяет набор инструментов для работы с данными и умеет его использовать
  • Способен самостоятельно выполнить процесс анализа данных от постановки задачи до создания датасета для визуализации
  • Описывает правила подачи информации, может привести пример разных типов визуализации и различает их по базовым маркерам.
  • Описывает основные особенности современных цифровых технологий и соответствующие правила подачи информации.
  • Определяет набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать.
  • Определяет последовательность действий в производственно-творческом цикле по производству контента, может планировать процесс визуализации данных; определяет, какие цели необходимо ставить, какие существуют основные показатели эффективности.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Инструменты анализа данных
  • Раздел 2. Инструменты визуализации данных
  • Раздел 3. Работа с инструментами
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на занятиях
    Работа на занятиях подразумевает выполнение заданий на семинарских занятиях. Студенты должны разделиться на группы по усмотрению преподавателя. Далее, студентам будет предложено проанализировать те или иные структуры данных при помощи инструментов, которые будут представлены в процессе обучения. По итогу анализа студенты подготавливают различные варианты визуализации данных (диаграммы, тепловые карты, матрицы, ментальные карты и т.д.) и представляют свои результаты на занятии
  • неблокирующий Тест
    Тест выполняется в системе Smart LMS или в письменном виде (аудиторно), оценивается по 10-ти бальной шкале. Тест состоит из вопросов, которые могут содержать один или несколько правильных ответов. Некоторые вопросы содержат в себе возможность вписать необходимое слово/словосочетание, или привести краткий ответ. Тест состоит из 30 вопросов, на решение теста отводится 45 минут. В рамках учебного курса предусмотрен 1 тест.
  • неблокирующий Итоговый мультимедийный проект
    Итоговый мультимедийный проект подразумевает самостоятельный сбор и анализ данных по интересующей группу студентов теме, создание итогового проекта и презентации его на семинарском занятии. Проект выполняется в группе (количество участников – по согласованию с преподавателем).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 2nd module
    0.2 * Работа на занятиях + 0.3 * Тест + 0.5 * Итоговый мультимедийный проект
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Работа с данными в любой сфере : как выйти на новый уровень, используя аналитику, Еременко, К., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Эконометрика: работа с данными на компьютере : практикум, Борзых, Д. А., 2021