• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Survey Quality in Quantitative Social Science Research

2026/2027
Academic Year
ENG
Instruction in English
5
ECTS credits
Course type:
Elective course
When:
4 year, 1, 2 module

Instructor

Course Syllabus

Abstract

Процесс проведения количественных исследований в социальных науках требует принятия множества методологических решений, каждое из которых может повлиять на качество данных, а также на общую валидность и надежность исследования. Данный курс рассматривает ключевые теоретические и методологические аспекты качества опросов, а также практические подходы к оценке качества данных. С увеличением разнообразия доступных количественных данных обеспечение их высокого качества становится все более важной задачей. Корректная оценка и прозрачная отчетность о качестве опросов способствуют воспроизводимости, повторяемости и общей надежности исследований. В рамках курса будут представлены широко используемые методологические подходы к оценке качества опросных данных, включая подходы общей ошибки исследования (TSE) и общего качества исследования (TSQ), а также продемонстрировано их применение в реальных исследовательских сценариях. Этот курс особенно полезен для студентов, планирующих проводить количественные исследования. Он предоставляет ключевые инструменты для разработки методологически обоснованных исследований и сбора данных высокого качества. Студенты научатся минимизировать возможные проблемы, связанные с качеством данных, в собственных исследованиях, а также критически оценивать качество уже проведенных количественных исследований.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • Сформировать у студентов системное понимание теоретико-методологических аспектов качества количественных исследований, а также практические навыки оценки и обеспечения качества собственных исследований.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Определять основные понятия валидности и надежности в количественных исследованиях.
  • Определять систематические и случайные ошибки, понимать их источники и влияние на результаты.
  • Описывать структуру концепции Total Survey Error (TSE) и её ключевые компоненты.
  • Уметь применять подходы Total Survey Quality (TSQ) для оценки качества данных.
  • Интерпретировать когнитивные модели ответа на вопросы (Туранжо, Кросник и др.).
  • Сравнивать разные методы сбора данных (личные, телефонные интервью, онлайн-опросы, нереактивные методы сбора данных) по критериям качества.
  • Оценивать сильные и слабые стороны выбранного метода сбора данных.
  • Определять источники ошибки измерения и объяснять, как они влияют на результаты исследования.
  • Объяснять, что такое репрезентативность, и выявлять ошибки покрытия и неответов.
  • Оценивать и интерпретировать ошибку выборки и её влияние на репрезентативность.
  • Критически оценивать качество опубликованных исследований с точки зрения прозрачности, воспроизводимости, а также качества данных.
  • Планировать собственное исследование с учетом принципов обеспечения повышенного качества данных, а также повторяемости и воспроизводимости.
  • Осуществлять практическую диагностику качества данных в реальных или учебных кейсах.
Course Contents

Course Contents

  • Валидность, надежность и типы ошибок
  • Общая ошибка исследования и общее качество исследования (TSE & TSQ)
  • Погрешность измерения в опросных исследованиях
  • Основы выборок и погрешностей репрезентативности
  • Дизайн опросного исследования
  • Индикаторы качества опросных данных
  • Повторяемость и воспроизводимость исследований
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Activity
  • non-blocking Разработка дизайна исследования
    Разработка полного цикла опросного исследования с отдельным фокусом на качестве данных и возможностях предотвращения, мониторинга и ретроспективной коррекции потенциальных погрешностей. Короткая презентация и подготовка текстового описания методологии.
  • non-blocking Оценка качества опросного инструментария
    В группах по 2-4 человека проведение когнитивных интервью и подготовка аналитического отчета по оценке качества опросного инструментария.
  • non-blocking Test
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2026/2027 2nd module
    0.2 * Test + 0.25 * Разработка дизайна исследования + 0.25 * Оценка качества опросного инструментария + 0.15 * Activity
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Cognitive interviewing : a tool for improving questionnaire design, Willis, G. B., 2005
  • Survey sampling, Kish, L., 1995
  • Методы социологического исследования : Учеб. пособие, Девятко, И. Ф., 2009
  • Основы построения выборки для социологических исследований, Чуриков, А. В., 2020

Recommended Additional Bibliography

  • Cognitive interviewing methodology, , 2014
  • Cognitive interviewing practice, , 2015
  • Elementary survey sampling, Scheaffer, R. L., 2006
  • International handbook of survey methodology, Leeuw de, E. D., 2008
  • Social surveys 2. Vol.4: Survey quality, , 2007
  • Survey methodology, Groves, R. M., 2004

Authors

  • Lebedev Daniil Vadimovich