• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Управление и аналитика в государственном секторе»

Методы принятия решений

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
4-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Методы принятия решений» являются ● формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений; ● овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности; ● развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов; ● понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления. В рамках дисциплины изучаются такие разделы, как "Общая постановка задачи принятия решений", "Многокритериальные модели предпочтений", "Основы линейного программирования", "Основы динамического программирования", "Задачи принятия решений в условиях неопределенности" и "Информационная поддержка принятия решений ".
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений
  • овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности
  • развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов
  • понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Анализ результатов расчетов. Обоснование полученных выводов.
  • Владеет терминологическим аппаратом дисциплины. Имеет представление о назначении и различиях методов и алгоритмов решения задач.
  • Демонстрирует навыки работы с данными, умения вычислять параметры моделей, давать их экономическую интерпретацию. Владеет методами исследования математических моделей в области экономики. Обосновывает полученные результаты решения задачи
  • Демонстрирует навыки самостоятельного изучения теоретических сведений по заданной теме, умения применять их для решения конкретных задач. Владеет методами исследования математических моделей. Обосновывает полученные результаты решения задачи.
  • Проверка статистических гипотез. Оценка параметров.
  • Распознает типы задач, применяет для них адекватные методы решения. Владеет методами исследования математических моделей.
  • Умение собирать информацию и проводить ее статистическую обработку. Построение интервальных оценок параметров.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общая постановка задачи принятия решений
  • Многокритериальные модели предпочтений
  • Основы линейного программирования
  • Основы динамического программирования
  • Задачи принятия решений в условиях неопределенности
  • Информационная поддержка принятия решений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 1 модуль
    0.3 * Аудиторная работа + 0.12 * Домашнее задание + 0.18 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Кремер Н. Ш., Путко Б. А. ; Под ред. Кремера Н.Ш. - ЭКОНОМЕТРИКА 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 308с. - ISBN: 978-5-534-08710-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonometrika-426241
  • Методы оптимальных решений: Учебник / Мастяева И.Н., Горемыкина Г.И., Семенихина О.Н. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2018. - 384 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/944821
  • Непараметрические критерии согласия: руководство по применению / Б.Ю. Лемешко. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 163 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1020038
  • Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко, С.Н. Постовалов и др. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 890 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-103267-1 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/515227