Methods of Decision-Making

2021/2022

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Mathematics

Course type:

Compulsory course

When:

4 year, 1 module

Instructor

Korolev, Alexey V.

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Методы принятия решений» являются ● формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений; ● овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности; ● развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов; ● понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления. В рамках дисциплины изучаются такие разделы, как "Общая постановка задачи принятия решений", "Многокритериальные модели предпочтений", "Основы линейного программирования", "Основы динамического программирования", "Задачи принятия решений в условиях неопределенности" и "Информационная поддержка принятия решений ".

Цель освоения дисциплины

• формирование у студентов теоретических знаний о математических методах поиска и анализа данных для принятия и реализации решений
• овладение основными знаниями в области математических методов оптимизации и теории игр, необходимыми в практической и учебной деятельности
• развитие логического мышления и умения оперировать абстрактными объектами, привитие навыков корректного употребления математических понятий и символов, выводов
• понимание математической составляющей в общей подготовке специалиста в области государственного и муниципального управления

Планируемые результаты обучения

• Анализ результатов расчетов. Обоснование полученных выводов.
• Владеет терминологическим аппаратом дисциплины. Имеет представление о назначении и различиях методов и алгоритмов решения задач.
• Демонстрирует навыки работы с данными, умения вычислять параметры моделей, давать их экономическую интерпретацию. Владеет методами исследования математических моделей в области экономики. Обосновывает полученные результаты решения задачи
• Демонстрирует навыки самостоятельного изучения теоретических сведений по заданной теме, умения применять их для решения конкретных задач. Владеет методами исследования математических моделей. Обосновывает полученные результаты решения задачи.
• Проверка статистических гипотез. Оценка параметров.
• Распознает типы задач, применяет для них адекватные методы решения. Владеет методами исследования математических моделей.
• Умение собирать информацию и проводить ее статистическую обработку. Построение интервальных оценок параметров.

Содержание учебной дисциплины

• Общая постановка задачи принятия решений
• Многокритериальные модели предпочтений
• Основы линейного программирования
• Основы динамического программирования
• Задачи принятия решений в условиях неопределенности
• Информационная поддержка принятия решений

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Домашнее задание
• Аудиторная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 1 модуль
  0.4 * Экзамен + 0.18 * Контрольная работа + 0.3 * Аудиторная работа + 0.12 * Домашнее задание

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Красс М. С., Чупрынов Б. П. ; Под ред. Красса М.С. - МАТЕМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ 2-е изд., испр. и доп. Учебник для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 541с. - ISBN: 978-5-9916-9136-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/matematika-v-ekonomike-matematicheskie-metody-i-modeli-427072

Рекомендуемая дополнительная литература

• Кремер Н. Ш., Путко Б. А. ; Под ред. Кремера Н.Ш. - ЭКОНОМЕТРИКА 4-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 308с. - ISBN: 978-5-534-08710-9 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonometrika-426241
• Методы оптимальных решений: Учебник / Мастяева И.Н., Горемыкина Г.И., Семенихина О.Н. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2018. - 384 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/944821
• Непараметрические критерии согласия: руководство по применению / Б.Ю. Лемешко. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 163 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1020038
• Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход / Б.Ю. Лемешко, С.Б. Лемешко, С.Н. Постовалов и др. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 890 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-16-103267-1 (online) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/515227

Авторы

• Королев Алексей Васильевич