«Нейрочитинг»: ученый Питерской Вышки определил самый популярный способ списывания
Часто ли рефераты за студентов пишут нейросети? Зависит ли частота использования ИИ от курса и оценок? Доцент департамента экономики Питерской Вышки Иван Розмаинский нашел в мире технологических шпаргалок основы экономической теории. Материал опубликован в «Журнале институциональных исследований».
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург изучили мотивы и способы читинга студентов — использования шпаргалок и нейросетей. Эксперты рассмотрели явление как многофакторную проблему, которая может значительно влиять на качество знаний. Исследование проводилось совместно с выпускниками образовательной программы «Экономика» Питерской Вышки — Викторией Кырмой и Елизаветой Орловой. Они опросили более 500 учащихся ведущих вузов Санкт-Петербурга, Казани, Уфы, Тюмени, Йошкар-Олы и других городов, а также провели эконометрический анализ данных.
Иван Розмаинский
Доцент департамента экономики
«Читинг — распространенное явление среди студентов, одно из ярких проявлений концепции оппортунизма — преследования личных целей с использованием коварства. Впервые ее ввел в экономическую теорию Оливер Уильямсон, — поясняет доцент департамента экономики Иван Розмаинский. — Причины и последствия списываний и использования нейросетей мне интересно изучать и как исследователю, и как практикующему преподавателю. Мы анализировали причины академической нечестности у респондентов разных направлений и форм обучения, чтобы представить комплексный взгляд на проблему. Важно найти способы искоренения этой практики».
Так, постоянно списывают лишь 3,4 %, сдают чужие работы и вовсе только 1,8 % респондентов. 21 % учащихся назвал использование шпаргалок при устных ответах редким исключением.
Главным помощником в учебе стал искусственный интеллект — только 11 % студентов никогда не использовали этот инструмент для читинга. Более 88 % используют нейросети для подготовки письменных работ и ответов к экзаменам.
Распространенность практики написания работ в паре с ИИ зависит от среднего балла учащихся. Чаще всего к помощи нейросетей обращаются троечники и хорошисты: 88,31 и 89,04 % соответственно. Среди двоечников только 40 % вдохновляются ответами ИИ. При этом самыми активными пользователями языковых моделей стали третьекурсники — из них 91,4 % хотя бы раз просил помощи у нейросетей. На старших курсах число таких студентов сокращается до 83 %.
«Резкий рост использования ИИ — главный тренд. Особенно это заметно при подготовке домашних заданий. Нейросети несут риски снижения когнитивных способностей, ухудшения навыков критического мышления и поверхностного восприятия учебного материала, усвоения неточной или вовсе недостоверной информации. Взаимосвязь успеваемости и склонности к использованию искусственного интеллекта связана у отличников со стремлением иметь высокие оценки любой ценой. Двоечники, наоборот, не считают это приоритетом», — полагает Иван Розмаинский.
Значимыми факторами, влияющими на академическую нечестность, ученый называет отсутствие порицания этой практики в окружении и даже размер города, где расположен университет. По мнению Ивана Розмаинского, значительно сократить случаи читинга может индивидуальный подход к работающим студентам и система гибких дедлайнов.
«Свою роль в сокращении масштабов списывания сыграют консультации по тайм-менеджменту и снижению стресса. Для прозрачности процесса нужно внедрить системы проверки на плагиат всех студенческих работ и установить четкие критерии честности. Внесение в образовательные программы воркшопов по академической этике также позволит сформировать необходимое понимание морали у студентов», — заключил ученый.