«Почему анализ данных — это творчество»: в Питерской Вышке прошла международная школа по статистике
Почему статистические методы иногда дают неожиданные результаты? Как творческий подход помогает в обработке данных сложных лингвистических исследований? Существует ли «волшебная кнопка» для анализа результатов? Ответы на эти и другие вопросы искали участники трехдневной осенней школы «Статистика в психо- и нейролингвистике».
Интенсив для студентов, молодых нейробиологов, психологов, социологов и лингвистов провела команда Центра языка и мозга Питерской Вышки. В июле этого года проект выиграл грант Корпоративной академии НИУ ВШЭ. Мероприятие объединило более 50 экспертов из разных кампусов НИУ ВШЭ, МГУ им. М. В. Ломоносова, Университета Новой Горицы (Словения) и других образовательных институций. Основной темой осенней школы стали современные методы анализа данных для научных исследований.
Светлана Алексеева
директор Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
По словам директора Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Светланы Алексеевой, насыщенная программа позволила участникам повысить квалификацию в использовании разных инструментов анализа данных: «Именно для этого и создавалась наша школа — дать исследователям качественные знания и навыки для уверенной работы с количественными данными. Приглашенные коллеги — признанные эксперты — сделали большой вклад в содержательную часть мероприятия. Участники отметили, что темы по визуализации данных и обобщенным моделям имеют прямое практическое применение, и они даже пересмотрели подходы в своих исследованиях».
Наталия Слюсарь
ведущий научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Ведущий научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Наталия Слюсарь поделилась примерами из собственной практики. По ее словам, в сложных лингвистических исследованиях важен творческий, нестандартный подход: «Мне хотелось, чтобы всегда была волшебная кнопка: я грамотно спланировала свое исследование, все хорошо сделала, нажимаю кнопку — все правильно считается и мне выдается результат. Однако такого универсального способа не существует, и важно понимать, почему статистические методы иногда дают неожиданные результаты».
Одним из направлений работы школы стал курс по смешанным линейным моделям и кодированию контрастов. Занятия проводили постдок Университета Роял Холлоуэй (Великобритания) Анастасия Лопухина и младший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Татьяна Больгина. Они представили основы простых и смешанных линейных регрессий, а также рассказали, как корректно сравнивать модели.
Постдок Варвара Магомедова из Университета Новой Горицы объяснила участникам принципиальную разницу между двумя подходами к анализу данных. Традиционная фреквентистская статистика дает четкий ответ на вопрос, есть ли различия между исследуемыми группами или их нет. Байесовский метод оценивает степень уверенности в выводах и позволяет корректировать их по мере поступления новых данных.
В рамках проекта «Визуализация данных» участники обсудили, как эффективно переносить результаты исследования в графику. Директор Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Нижний Новгород Мария Худякова поделилась лайфхаками, которые помогут зацепить внимание аудитории, с иллюстрациями и графиками.
Для участников школа стала еще и пространством для нетворкинга. Молодые исследователи смогли найти единомышленников со схожими научными интересами.
«Я была рада познакомиться с новыми для меня темами: методами обобщенных аддитивных моделей и байесовской статистикой. На лекциях я смогла структурировать свои знания. Неформальная часть тоже оказалась полезной и включала дискуссии с коллегами в кулуарах, обмен опытом», — рассказала стажер-исследователь Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Полина Пилипец.
В планах Центра языка и мозга НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург проводить занятия школы регулярно. В следующем году планируется мероприятие на тему обработки ЭЭГ-данных для лингвистов, социологов и нейрофизиологов.