Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Питерская Вышка запускает набор в Мастерскую Т2

Школа социальных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с компанией Т2 объявляет о запуске нового образовательного проекта — Мастерской Т2. В корпусе «Канатный цех» создают уникальную среду, где студенты будут работать с реальными данными, бизнес-кейсами и задачами, получая практический опыт и развивая профессиональные компетенции.

Питерская Вышка запускает набор в Мастерскую Т2

Пресс-служба НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Мастерская Т2 — это образовательный проект нового формата, направленный на подготовку специалистов в сфере анализа данных, цифровых технологий и стратегического управления. Студенты будут получать практический опыт под руководством экспертов отрасли и преподавателей вуза.

«Открытие Мастерской Т2 — новый виток в сотрудничестве с Питерской Вышкой. Для нас это не только инвестиция в бренд работодателя, но и вклад в подготовку экспертов в сферах анализа больших данных и телекоммуникаций. Для Т2 важно подготовить студентов к успешной карьере через развитие профессиональных навыков, выполнение реальных бизнес-кейсов и взаимодействие с экспертами компании. Это позволяет молодым специалистам понять, как устроен бизнес на цифровом рынке изнутри, а компании — получить кадровый резерв из студентов, которые смогут занять стартовые позиции в штате», — комментирует Сергей Тимошин, директор макрорегиона «Северо-Запад» Т2.

Программа рассчитана на два семестра и включает несколько ключевых направлений: 

  1. Обработка больших данных, построение моделей.
  2. Оптимизация работы бизнес-структур.
  3. Цифровые продукты и управление.
  4. Маркетинговая аналитика.

Формат обучения включает лекции, воркшопы, участие в проектах и защиту итоговых решений перед экспертами компании. Одно из главных преимуществ Мастерской — работа с реальными кейсами. 

Кузьмин Павел Викторович

Павел Кузьмин

Заместитель директора по образовательной деятельности и цифровой трансформации НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Меня вдохновляет возможность менять подход к образованию. Мы создаем среду, где можно учиться, экспериментировать, ошибаться и делать что-то настоящее. Важно, чтобы Мастерская стала площадкой, где каждый студент сможет раскрыть свой потенциал, попробовать себя в разных направлениях и выйти на рынок труда уже с опытом реальных проектов.

По задумке создателей Мастерской, новый формат обучения выходит за рамки обычных курсов. Он должен стать для студентов стартовой площадкой в будущей карьере в крупной компании или помочь в запуске собственного проекта.

Сорокин Александр Николаевич

Александр Сорокин

Декан Школы социальных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Мы решили объединить лучшее: глубокий анализ данных и социальные науки. Поэтому Мастерская ориентирована не только на технические дисциплины, но и на понимание поведения людей, влияния технологий на общество и экономики цифровых продуктов. Уникальность в том, что студенты получают реальный опыт — работают с данными, решают задачи бизнеса и прокачивают навыки, которые действительно востребованы.

Мастерская открыта для студентов, которые интересуются социологией, аналитикой, big data и цифровыми технологиями. В тестовом задании будут проверять логическое мышление, способность видеть тренды и закономерности в данных, работу с базовыми программами Microsoft Office. 

Давыденко Виолетта

Виолетта Давыденко

Руководитель Мастерской Т2, преподаватель департамента государственного администрирования

Мы не ждем, что кандидаты уже будут профессионалами — Мастерская как раз и создана для того, чтобы обучать. Знание Excel, Python или SQL — это плюс, но не обязательно. Главное — умение думать и учиться. Мы особенно ждем студентов Школы социальных наук — нам важно, чтобы аналитика не была просто работой с цифрами, а помогала разбираться в сложных социальных и экономических процессах.

Новый проект уже привлек внимание студентов разных образовательных программ. По их мнению, это реальный шанс понять требования рынка труда. «Мне интересно то, что Мастерская дает возможность получить фидбэк от профессионалов, а впоследствии пройти стажировку в одной из ведущих телекоммуникационных компаний», — делится Алена Щепачева, студентка 2-го курса ОП «Управление и аналитика в государственном секторе».

«Хотел бы познакомиться с корпоративной культурой большой и интересной компании. А также в команде единомышленников создать что-то новое, увлекательное и полезное», — отмечает Дмитрий Баранов, студент 3-го курса ОП «Социология и социальная информатика», добавляя, что Мастерская привлекла его «возможностью скрестить имеющиеся навыки анализа данных с социологическим воображением».

«Всегда полезно одновременно с обучением понимать, что именно пригодится в будущем», — комментирует Софья Чванова, студентка 2-го курса ОП «Управление и аналитика в государственном секторе».

Мастерская Т2 — важный шаг в стратегии развития Школы социальных наук НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. По словам руководителя проекта, сегодня особенно важна междисциплинарность и практическая применимость знаний. Инициатива направлена на подготовку специалистов, которые не только владеют техническими инструментами, но и понимают причины принятия людьми различных решений, видят тренды за цифрами и могут влиять на развитие технологий с учетом социальных факторов.

«Мир меняется, и социальные науки все больше интегрируются с данными, технологиями и цифровыми продуктами. Именно поэтому мы создаем Мастерскую: она дает возможность студентам прокачаться в анализе данных, исследованиях пользователей, работе с цифровыми платформами и научиться решать бизнес-задачи, не теряя глубины анализа», — объясняет Виолетта Давыденко.

По результатам обучения лучшие студенты получат стипендиальную поддержку. Эксперты оценят результаты работы, практическую ценность предлагаемых решений и академическую успеваемость.

Чтобы стать участником проекта, необходимо подать заявку и пройти тестовое задание. Записаться на отборочные испытания можно по ссылке:  https://forms.yandex.ru/u/67d9596a493639a4206d5de3/

«Не бойтесь пробовать. Даже если у вас мало опыта — важно не знание инструментов, а готовность думать и разбираться. Активно задавайте вопросы, общайтесь с экспертами, берите максимум из общения с командой. И не забывайте, что технологии — это не только код и цифры, но и люди, их поведение, мотивации и потребности», — советует будущим участникам Виолетта Давыденко.