Научно-исследовательский семинар «Веб-аналитика и визуализация данных для медиа»

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент медиа

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Научно-исследовательский семинар «Исследование процессов и анализ медиа» реализуется с третьего по четвертый модуль. Третий модуль посвящен роли аналитики открытых источников информации в сети «Интернет» и работе с медиа-рисками. В рамках модуля студенты ознакомятся с процессом генезиса информационных рисков в медиапространстве, изучат механизмы по нивелированию негатива и отработке информационных угроз. Поле для исследования – интернет-сайты региональных и федеральных СМИ, а также новостные и аналитические источники в социальных медиа. Первая часть четвертого модуля посвящена изучению веб-аналитики в медиа: студенты научатся исследовать пользователей, составлять сценарии их действий, анализировать данные, находить причинно-следственные связи, понимать метрики и автоматизировать отчетность, освоят работу с основным инструментарием, сформируют основные навыки по выявлению слабых мест, оценке эффективности и управлению развитием медиа-ресурсов на основе данных, проверят полученные знания на практике Освоят инструменты автоматизации аналитики, прогноза эффективности продвижения и SEO. Во второй части четвертого модуля курса студенты получат теоретические знания и практические навыки обработки, систематизации и использования данных для последующего применения в программном обеспечении, предназначенном для визуализации данных: Excel, Data Lens, Tableau, Power Bi.

Цель освоения дисциплины

• - формирование представления об использовании аналитических практик в процессе государственного и корпоративного управления.
• - Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
• - формирование у студентов знаний и навыков сбора и анализа данных, их использования для эффективного продвижения медиа-ресурсов.
• -формирование у студентов навыков делать прогноз эффективности продвижения в том или ином рекламном канале.

Планируемые результаты обучения

• Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
• умеет оценивать степень критичности информационных рисков
• знает базовые методы взаимодействия с информационными рисками для нивелирования негатива.
• понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации.
• Способен спрогнозировать результат эффективности продвижения в том или ином рекламном канале.
• Способен создавать качественный контент на основе данных аналитики, адаптируя контент под цели сайта и аудиторию.
• Владеет навыками анализа отчетов и разработки целей Яндекс.Метрики, позволяющих отслеживать конкретные действия посетителей сайта.
• Способен составлять сценарии действия пользователей, находить причинно-следственные связи.
• Способен составить гипотезы тестирования и оптимизации на основе данных веб-аналитики

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1.
• Раздел 3.
• Раздел 2.

Элементы контроля

• Письменная работа
  Письменная работа оценивается по 10-ти бальной шкале. 10 баллов выставляется, если были выполнены все необходимые требования для данного вида работы: работа выстроена логически верно, соблюдена структура, точно описаны стадии развития информационного риска/рисков, обоснована необходимость или отсутствие необходимости реакции. Предложенные рекомендации соответствуют уровню критичности, ошибки в оформлении отсутствуют. Если работа выполнена неудовлетворительно (получено менее 5 баллов), то студенту будет предложено повторно предоставить ее в день аттестации. В рамках элемента контроля проверяется умение студентов выявлять информационные риски и отслеживать процесс их эскалации. В результате предполагается сформировать аналитический документ, позволяющий в полной мере отследить процесс развития угрозы от момента фиксации до отработки.
• Экзаменационный тест
  Состоит из 10 вопросов закрытого типа с 4 вариантами ответа, где за каждый правильный ответ студент получает 0,5 балла и 5 открытого типа, где за правильный ответ студент получает 1 балл. Открытые ответы оцениваются преподавателями вручную, исходя из полноты ответа и корректности приведенных примеров. В рамках теста проверяется знание студентами теоретических материалов, предложенных в рамках лекций, а также умение применять их на конкретных примерах. Пересдача теста возможна при получении менее 9 баллов за все элементы контроля. В рамках пересдачи экзаменуемому предлагается аналогичный тест. На выполнение теста студенту предоставляется 80 минут.
• Защита экзаменационного проекта по программе
  Студент должен продемонстрировать общие знания по всему курсу, понимание особенностей выявления информационных рисков, этапы их развития, а также базовые механизмы отработки. В результате создания и презентации проекта экзаменуемые демонстрируют полное понимание процесса развития риска от момента выявления до реализации отработки. Сформированный материал содержит данные различных источников, что демонстрирует умение искать и верифицировать информацию из открытых источников. Кроме этого, в рамках презентации предполагается логическая аргументация в части рекомендаций. Требования к выполнению проекта Студентам предлагается самостоятельно предложить решение проекта по заданному сценарию, который отражает актуальные проблемы.
• Тест1
  Тест 1 по кейсу представляют собой аудиторный тест, цель которого - проверить знание тем курса. Кейс представляет собой медиаплан с обозначенными метриками по отслеживанию эффективности продвижения. Студенту необходимо найти ошибки в системе метрик и дополнить эту систему в рамках теста
• Тест 2
  Два промежуточных теста (по кейсу) и итоговый экзаменационный текст. Оценка будет формироваться как среднее взвешенное ответов на все вопросы, каждый из которых оценивается как правильный или неправильный. Формат пересдачи соответствует формату данного теста.
• Итоговый экзаменационный аудиторный тест
  тест будет состоять из вопросов, предполагающих варианты ответов. Цель теста - проверка на знание тем курса и инструментов Яндекс Метрики как базового инструмента веб-аналитики. Также возможны короткие задания на базовые операции с данными. Возможно пользоваться вспомогательными материалами (письменными конспектами). Каждый текст состоит из 10 вопросов закрытого типа с 4 вариантами ответа, где за каждый правильный ответ студент получает 1 балл и 5 открытого типа, где за правильный ответ студент получает 2 балла. Открытые ответы оцениваются преподавателями вручную, исходя из полноты ответа и корректности приведенных примеров. В рамках теста проверяется знание студентами теоретических материалов, предложенных в рамках лекций, а также умение применять их на конкретных примерах.
• Итоговый проект: построение визуализации
  в этом задании предлагается с опорой на все уже полученные задания впервые попытаться создать в DataWrapper всю визуализацию, с выверенной цветовой кодировкой, правильно выбранным типом визуализации, с грамотно сформулированным сообщением. Финальная работа должна представлять собой doc-файл c: 1. Скрином из DataWrapper (строго!) графика, содержащего правильно выбранную визуализацию, заголовок, и цветовую кодировку 2. Рефлексию относительно того, почему выбран именно такой тип визуализации (до 1000 знаков) 3. А также презентацию

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.2 * Итоговый экзаменационный аудиторный тест + 0.1 * Письменная работа + 0.2 * Защита экзаменационного проекта по программе + 0.1 * Тест1 + 0.1 * Тест 2 + 0.1 * Экзаменационный тест + 0.2 * Итоговый проект: построение визуализации

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Дудина В.И., Смирнова Е.Э. - Методология и методы социологического исследования - 978-5-288-05537-9 - Санкт-Петербургский государственный университет - 2014 - https://znanium.ru/catalog/document?id=302252 - 302252 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

• Корнилова, Т. В.  Экспериментальная психология : учебник для вузов / Т. В. Корнилова. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 397 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17742-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/545090 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

• Котюкова Анастасия Васильевна