Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

✖

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приемная комиссия

Для иностранных абитуриентов

Скачать буклет

Академический руководитель

Волкова Наталья Владимировна

Менеджер

Озолина Валентина Александровна

Учебный офис

Контакты

194100, Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3к1, оф. 4013
Тел.: +7 (812) 644-59-11, доб. 61587

Контакт-центр

Телефон: +7 (812) 980-00-30
Пн. – Пт.: 10:00–18:00
Сб.: 11:00-17:00
Вс.: Выходной

Выразительная кнопка: для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Кто читает:: Департамент экономики

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Сысоев Дмитрий Сергеевич

Ask Question

Abstract

During this practically oriented data science module students will learn how machine learning uses computers to run predictive models. The main principal is to explore existing data to build new knowledge, forecast future behaviour, anticipate outcomes and trends. Explore theory and practice, and work with tools like R and Python to solve advanced data science problems.

Магистерская программа «Аналитика данных для бизнеса и экономики»

Контакты

Контакт-центр

Practical Machine Learning Methods for Data Mining

Преподаватель

Course Syllabus

Abstract