Новости
TrueSkill: системы ранжирования
При оценке успешности команды часто применяется устаревшая модель Elo рейтинга, которая оценивает только победу или поражение, некорректно работает с ничьёй, а отдельных игроков в команде с неодинаковым опытом и разной спортивной формой игнорирует вовсе. На первом в 2018 году семинаре НУГ "Машинное обучение и социальный компьютинг" Александр Сироткин на примере игры "Что? Где? Когда?" рассказал о системе рейтинга TrueSkill, как её улучшить, если учесть больший вклад лидера и случаи, когда команда играла в неполном составе.
Мастер-класс по созданию постерных презентаций
Приглашаем вас принять участие в мастер-классе по созданию постерных презентаций от молодых ученых кампуса, где вы узнаете, как сделать наиболее яркий и наглядный постерный доклад.
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента вошла в десятку наиболее востребованных факультетов у ведущих работодателей
Рейтинг составлен на основе опросов студентов и HR-специалистов крупнейших компаний, а методики расчета разработаны совместно с McKinsey. О том, в чем секрет успеха школы, и как складывается карьера ее выпускников, рассказывает декан факультета, профессор Елена Моисеевна Рогова.
Статья профессора департамента экономики принята к публикации в журнале Journal of Urban Economics
Статья профессора департамента экономики Александра Сергеевича Скоробогатова «Why do newer cities promise higher wages in Russia?» принята к публикации в журнале Journal of Urban Economics.
Студенты Питерской Вышки получили грант на развитие стартапа
Разработка студентов Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента проект iBrand стал победителем IX конкурса инновационных проектов HSE{Tech Cup} Фонда поддержки инновационного предпринимательства 2017 года, который ежегодно проводится НИУ ВШЭ в Москве.
Why should I trust You? Применения пакета LIME для задач машинного обучения
16 ноября состоялося очередной семинар НУГ, в рамках которого Ольга Силютина рассказала о способах применения метода LIME. В качестве примера использовались классические задачи машинного обучения: регрессия и классификация, при этом демонстрация осуществлялась как на R, так и на Python.
Питерская Вышка будет готовить экспертов-разработчиков онлайн-сервисов
Практически на каждую бизнес- или бытовую задачу сегодня есть свой онлайн-сервис и приложение. Стремительное внедрение массовых многопользовательских онлайн-сервисов и систем, предполагающих взаимодействие между людьми, приводит к изменениям во многих сегментах компьютерных и информационных наук. С 2018 года Питерская Вышка открывает набор на новую магистерскую программу «Информационные системы и взаимодействие человек-компьютер».