• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа междисциплинарных филологических исследований Санкт-Петербургского кампуса НИУ ВШЭ

Проект: «Методы искусственного интеллекта для филологических исследований».

В последнее десятилетие наблюдается расширение применения методов искусственного интеллекта в гуманитарных и социальных сферах. Однако потенциал этих методов для филологических исследований раскрыт недостаточно хорошо.

Предмет исследований группы:

Научно-учебная группа занимается апробацией методов искусственного интеллекта для исследования русской литературы (малой прозы) на материале Корпуса русского рассказа 1900-1930 гг.

Проект посвящен поиску ответов на следующие актуальные научные и научно-методические вопросы: «В какой мере современные возможности методов искусственного интеллекта могут способствовать углублению фундаментального филологического знания?», «Какие из широко практикуемых методов искусственного интеллекта лучше подходят для решения конкретных филологических задач?», «Какие требования – технологические и экспертные – должны выдвигаться для организации и проведения филологических исследований с использованием методов ИИ?», «Каковы ограничения на использование методов ИИ в филологических исследованиях?» и др. Иными словами, основная научная проблема, решаемая проектом – это оценка степени применимости методов искусственного интеллекта к решению фундаментальных филологических задач.

Краткая история:

В октябре 2020 г. группа студентов образовательной программы «Филология» НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге под руководством Т.Ю. Шерстиновой подала заявку на участие во Всероссийском Онлайн интенсиве по искусственному интеллекту и анализу данных Архипелаг 20.35 с проектом под названием «МИР РУССКОЙ ЛИТЕРАТУРЫ. Digital+ View», заявка прошла конкурс и студенты-филологи получили возможность погрузиться в мир новейших компьютерных технологий обработки текста.

В декабре 2020 г. заявка «Методы искусственного интеллекта для филологических исследований» (№ 21-04-053) от того же научного коллектива была поддержана в рамках конкурса научно-учебных групп Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)» в 2021 г. В результате была создана Научно-учебная группа междисциплинарных филологических исследований Санкт-Петербургского кампуса НИУ ВШЭ.

С января 2021 г. научно-учебная группа занимается научными исследованиями и проводит регулярные научные семинары, посвященные применению компьютерных методов анализа текста и методам машинного обучения в филологических исследованиях.

Участники НУГ МФИ
НУГ МФИ

Новости

Цифровые методы в исследовании мемов: взаимосвязь между ироничностью и тональностью текста

На третьем открытом семинаре научно-учебной группы в 2022 году выступила студентка 3 курса, Ася Карышева. Доклад посвящен пилотному исследованию твитов, содержащих русскоязычные текстовые интернет-мемы, в рамках задачи автоматического распознавания вербальной иронии.

Цифровые методы в исследованиях художественного текста: «дальнее чтение» прозы и поэзии

21 мая в 19:00 состоялся второй открытый семинар научно-учебной группы в 2022 году. На семинаре, посвященном количественным методам анализа художественного текста, выступили члены группы, студенты 1 и 2 курсов соответственно, Родионов Руслан и Колпащикова Евгения.

О некоторых результатах первого года: исследование влияния лингвистической предобработки на интерпретируемость тематических моделей

6 мая в 18:00 состоялся первый открытый семинар в 2022 году. Участницы научно-учебной группы Евгения Колпащикова, Ася Карышева, Анна Москвина и Маргарита Кирина выступили с докладом по тематическому моделированию. Изучение этого цифрового метода было одной из главных задач прошлого «сезона». Некоторые полученные результаты были представлены на вводном семинаре.

Научно-учебная группа выступила на FRUCT-2022 в Хельсинки

Члены научно-учебной группы междисциплинарных филологических исследований приняли участие в работе секции “Обработка естественного языка и речевые технологии” 31-ой международной конференции Ассоциации открытых инноваций FRUCT (31st IEEE Conference of Open Innovations Association FRUCT), проводившейся с 27 по 29 апреля 2022 года в Хельсинки, Финляндия. 

НУГ-2022: новый старт

Научно-учебная группа междисциплинарных филологических исследований выиграла конкурс на продолжение исследований и возобновляет работу по теме «Методы искусственного интеллекта в филологических исследованиях».

Итоги месяца. Декабрь – результаты стилеметрических исследований

В декабре состоялся завершающий открытый семинар научно-учебной группы этого года. Как можно формализовать сюжет литературного произведения? Темой обсуждения стали стилеметрические подходы к анализу художественных текстов, в частности через такие показатели, как размер абзацев и предложений. В. Зарембо представила свое экспериментальное исследование, посвященное моделированию динамики экстенсивных переменных русского рассказа. Подробнее читайте в этом материале.

Итоги месяца. Ноябрь – междисциплинарный подход

В ноябре 2021 года на открытых семинарах НУГ выступили С. О. Шереметьева и А. Ю. Володин. В своих докладах они познакомили участников с онтологическими и просопографическими ресурсами, их особенностями и ограничениями. О комплексных способах представления неструктурированных данных читайте в этом материале.

Итоги месяца. Октябрь – знакомство с текстометрией

В октябре на открытом семинаре НУГ выступил Алексей Михайлович Лаврентьев – кандидат филологических наук, доктор лингвистики, инженер-исследователь Национального центра научных исследований Франции. А.М. Лаврентьев представил доклад о методах текстометрии, а также продемонстрировал, как они применяются на практике для количественного и качественного анализа текстовых данных с использованием платформы TXM.

Итоги месяца. «Орфографический» вопрос

В сентябре с докладом, посвященным проблеме автоматической конвертации дореформенной орфографии, выступили Виола Кругликова и Александр Потехин – студенты 3-го курса ОП «Филология» НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Подводим итоги лета: заключительные встречи 2020/21 учебного года

Еще новости