• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа междисциплинарных филологических исследований Санкт-Петербургского кампуса НИУ ВШЭ

Проект: «Методы искусственного интеллекта для филологических исследований».

В последнее десятилетие наблюдается расширение применения методов искусственного интеллекта в гуманитарных и социальных сферах. Однако потенциал этих методов для филологических исследований раскрыт недостаточно хорошо.

Основной целью проекта является определение возможностей и перспектив использования методов искусственного интеллекта для филологических исследований и их апробация на материале корпуса русского рассказа 1900-1930 гг.

Реализация проекта подразумевает решение следующих конкретных задач:

  • знакомство студентов-филологов, имеющих навыки и компетенции в области компьютерного анализа данных, с основными направлениями, моделями и методами искусственного интеллекта (ИИ),
  • изучение наиболее успешных кейсов применения методов ИИ для филологических и общегуманитарных задач,
  • формирование списка филологических и смежных задач, для решения которых применение методов ИИ является наиболее перспективным,
  • изучение возможностей реализации методов ИИ с помощью компьютерных приложений и облачных сервисов, определение требований к обрабатываемым филологическим данным,
  • апробация методов ИИ для исследования русской литературы начала XX века – проведение отдельных филологических исследований на материале корпуса русского рассказа,
  • интерпретация полученных результатов, выявление сильных и слабых сторон методов ИИ в применении к филологическим данным.

Новости

Итоги месяца. Октябрь – знакомство с текстометрией

В октябре на открытом семинаре НУГ выступил Алексей Михайлович Лаврентьев – кандидат филологических наук, доктор лингвистики, инженер-исследователь Национального центра научных исследований Франции. А.М. Лаврентьев представил доклад о методах текстометрии, а также продемонстрировал, как они применяются на практике для количественного и качественного анализа текстовых данных с использованием платформы TXM.

Итоги месяца. «Орфографический» вопрос

В сентябре с докладом, посвященным проблеме автоматической конвертации дореформенной орфографии, выступили Виола Кругликова и Александр Потехин – студенты 3-го курса ОП «Филология» НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Подводим итоги лета: заключительные встречи 2020/21 учебного года

Итоги апреля и мая. От теории к практике: апробация результатов

Итоги месяца. Март — экспертная оценка

В марте 2021 года на открытых семинарах НУГ с докладами выступили Борис Валерьевич Орехов и Александр Борисович Хомяков. В своих докладах Борис Валерьевич и Александр Борисович затронули тему эффективности методов машинного обучения — в задачах исследования литературы и генерации текста соответственно. 

Подробнее о прошедших встречах читайте в этом материале.

Итоги месяца. "Тематический" февраль

Открытые семинары НУГ в течение февраля 2021 года были полностью посвящены методу тематического моделирования. Подробнее о «тематическом» феврале мы рассказываем в этом материале.

Начало положено. Первый семинар научно-учебной группы

29 января 2021 года состоялась первая открытая встреча НУГ «Методы искусственного интеллекта для филологических исследований».

Еще новости