• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

“О влиянии лингвистической предобработки на интерпретируемость тематических моделей”

0+
Мероприятие завершено

В пятницу, 6 мая, в 18:00 по МСК с докладом “О влиянии лингвистической предобработки на интерпретируемость тематических моделей” выступят члены научно-учебной группы междисциплинарных филологических исследований Ася Карышева, Евгения Колпащикова, Анна Москвина и Маргарита Кирина . В 2021 г. работа научно-учебной группы была посвящена разработке проблемы компьютерного анализа темы художественного текста. Участниками группы была проведена серия экспериментов, целью которых стала апробация методов тематического моделирования для качественного анализа русского рассказа. Одним из них стало исследование влияния условий предобработки текстовых данных, в частности применения разных частеречных фильтров после лемматизации, на качество и интерпретируемость результатов тематического моделирования. По сравнению с более ранними исследованиями тематических моделей на материале малой русской прозы, в этом исследовании для получения более достоверных результатов объем исследовательского материала был существенно увеличен – до 1000 рассказов в каждом из изучаемых периодов. В докладе будет представлен дизайн эксперимента, а также полученные в его ходе результаты.


Приглашаем к участию и дискуссии всех филологов (как литературоведов, так и лингвистов), а также представителей любых других гуманитарных и социальных дисциплин – всех, кто использует (или планирует использовать) компьютерные средства для анализа текстовых данных.


Модератор встречи – Валерия Зарембо, магистрант ОП “Языковые технологии в бизнесе и образовании” НИУ ВШЭ СПб.


Будем рады Вас видеть!