Data Bases

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

5

ECTS credits

Delivered at:

Department of Sociology

Course type:

Elective course

When:

2 year, 3, 4 module

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе будет рассмотрена теорию баз данных, характеристики современных СУБД, реляционную алгебру, SQL и его расширения, различные подходы к моделированию баз данных. Проект курса по БД включает групповое моделирование, проектирование и реализацию БД, включая связи, хранимые процедуры, сложные запросы. В рамках курса будут изучаться приложения баз данных для бизнес-аналитики, включая интеграцию прогнозной аналитики с СУБД и пользовательскими системами бизнес-аналитики. Проект курса BI будет включать в себя определение целей BI, настройку KPI и разработку информационных панелей для конкретного случая из разных предметных областей. Отдельной темой курса являются визуализация бизнес-метрик и дизайн дашбордов.

Цель освоения дисциплины

• познакомить обучающихся с созданием баз данных и выполнением запросов в различных системах управления базами данных. Особое внимание уделяется созданию баз данных и их применению для решения аналитических задач.

Планируемые результаты обучения

• проектировать базы данных
• создавать различные доменные области с использованием ER-подхода
• выполнять типичные запросы BI-отчетов с использованием SQL и аналитических инструментов
• создавать пользовательские отчеты и информационные панелей на основе данных БД в Tableau и/или Power BI
• применять BI для решения бизнес-задач

Содержание учебной дисциплины

• 1. Теоретическое введение в базы данных. Реляционные и нереляционные базы данных. SQL-базы данных.
• 2. Проектирование баз данных
• 3. Введение в SQL-запросы.
• 4. Дизайн дашбордов

Элементы контроля

• Активность на семинарах
• Тест SQL
  В случае отсутствия студента на очном тестировании без уважительной причины, возможно переписать тесть в течение последующих двух дней с уменьшением оценки на 1 балл. В случае отсутствия студента на очном тестировании по уважительной причине, переписать тест возможно без понижения балла. Для этого необходимо подтверждение уважительной причины отсутствия. Дата пересдачи обсуждается индивидуально.
• Тест ER- диаграммы
  В случае отсутствия студента на очном тестировании без уважительной причины, возможно переписать тесть в течение последующих двух дней с уменьшением оценки на 1 балл. В случае отсутствия студента на очном тестировании по уважительной причине, переписать тест возможно без понижения балла. Для этого необходимо подтверждение уважительной причины отсутствия. Дата пересдачи обсуждается индивидуально.
• DB project
  Студенты будут работать в группах над заданиями, которые будут включать в себя написание запросов SQL и ответы на вопросы.
• BI project

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.35 * BI project + 0.35 * DB project + 0.1 * Активность на семинарах + 0.1 * Тест ER- диаграммы + 0.1 * Тест SQL

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Laursen, G. H. N., & Thorlund, J. (2016). Business Analytics for Managers : Taking Business Intelligence Beyond Reporting (Vol. Second edition). Hoboken, New Jersey: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1367899

Рекомендуемая дополнительная литература

• Khan, A. (2016). Jumpstart Tableau : A Step-By-Step Guide to Better Data Visualization. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1250591

Авторы

• Ильина Мария Ивановна
• Скрынник Елизавета Сергеевна