Programming in Python

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

4

ECTS credits

Delivered at:

Department of Sociology

Course type:

Elective course

When:

2 year, 1, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Этот курс направлен на развитие навыков понимания и написания программного кода на Python. Он будет охватывать темы, необходимые студентам для успешного освоения основных типов данных и синтаксиса Python, а также для подготовки к независимому экзамену по культуре данных по программированию (базовый уровень).

Цель освоения дисциплины

• Изучить основы программирования на языке программирования Python в объеме, достаточном для понимания кода, написанного другими людьми, и запуска собственных элементарных программ.

Планируемые результаты обучения

• Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости.
• Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
• Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
• Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
• Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
• Писать собственные условные конструкции.
• Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
• Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
• Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
• Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
• Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
• Импортировать готовые функции и применять их.
• Писать собственные функции и применять их.
• Открывать и создавать текстовые файлы.
• Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.

Содержание учебной дисциплины

• Типы данных. Ввод и вывод данных. Форматирование. Арифметические операции. Ошибки
• Условия. Блок-схемы и логические переменные. Логические выражения. Последовательности. Работа с последовательностями (списки, кортежи, строки).
• Циклы для перебора последовательностей. Вложенные структуры данных.
• Коллекции. Работа с коллекциями (множества и словари).
• Функции и библиотеки. Написание пользовательских функций. Локальные переменные. Загрузка функций из специализированных библиотек.
• Работа с файлами.
• Введение в Python. Установка, интерпретатор и среда разработки.
• Решение задач при помощи Python. Введение в проекты.
• Задачи и проекты: задачи повышенной сложности и групповые проекты.

Элементы контроля

• Викторина
• Практическая работа
• Промежуточная контрольная работа
• Итоговая контрольная работа
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.1 * Викторина + 0.2 * Итоговая контрольная работа + 0.3 * Итоговый проект + 0.2 * Практическая работа + 0.2 * Промежуточная контрольная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Bill Lubanovic. (2019). Introducing Python : Modern Computing in Simple Packages. [N.p.]: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291494

Рекомендуемая дополнительная литература

• 9781491912140 - Vanderplas, Jacob T. - Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data - 2016 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081 - nlebk - 1425081
• Eric Matthes. (2019). Python Crash Course, 2nd Edition : A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming: Vol. 2nd edition. No Starch Press.
• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Авторы

• Ильина Мария Ивановна