Information Systems

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

8

ECTS credits

Delivered at:

Department of Sociology

Course type:

Elective course

When:

1 year, 1, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Курс охватывает теоретические и практические основы работы с количественными данными в социальных науках. Мы начнем с основ взаимодействия с Excel, а именно со структуры таблиц и основных формул. На более продвинутых занятиях мы будем изучать логические функции, сводные таблицы и текстовые данные. Значительная часть курса будет посвящена языку программирования R. Мы будем изучать различные типы и классы объектов в R, а также базовые математические операции и логические операторы. Фильтрация, манипуляция и агрегация данных с помощью tidy verses также будут рассмотрены. Курс познакомит студентов с визуализацией данных с помощью пакетов ggplot2 и tidyverse. Наши последние встречи будут посвящены краткому обзору нескольких продвинутых пакетов R.

Цель освоения дисциплины

• Объяснить место человека в информационных системах
• Познакомьте учащихся с инструментами анализа данных, такими как Excel и R.
• Понять, как концепция информационных систем может быть применена к общественным наукам.

Планируемые результаты обучения

• Умение выполнять базовые функции в Excel.
• Умение использовать LaTeX для создания презентации или короткого отчета.
• Знать основные принципы программирования в рамках работы с R.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в информационные системы
• Введение в Excel и Word/LaTeX
• Продвинутый анализ в Excel
• Введение в R и RStudio
• Трансформация данных с использованием RStudio

Элементы контроля

• Агрегация и визуализация данных в R (контрольная 3)
• Основы R (контрольная 2)
• Домашние задания
• Контрольная 1 Word / Excel
  Первая контрольная состоит из двух заданий. В рамках первого студенты должны продемонстрировать базовые навыки манипулирования данными с помощью Microsoft Excel. Второй ориентирован на создание базовых отчетов в Microsoft Word.
• Финальная работа

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.2 * Агрегация и визуализация данных в R (контрольная 3) + 0.3 * Домашние задания + 0.1 * Контрольная 1 Word / Excel + 0.15 * Основы R (контрольная 2) + 0.25 * Финальная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Field, A. V. (DE-588)128714581, (DE-627)378310763, (DE-576)186310501, aut. (2012). Discovering statistics using R Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field.
• Field, A. V. (DE-588)128714581, (DE-627)378310763, (DE-576)186310501, aut. (2012). Discovering statistics using R Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.363067604

Рекомендуемая дополнительная литература

• Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1440131
• Роберт, И. R в действии : руководство / И. Роберт, Кабаков , перевод с английского А. Н. Киселева. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 768 с. — ISBN 978-5-93700-173-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348083 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.