• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
04
Октябрь

Современные методы текстового анализа

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Современные методы текстового анализа» направлен на формирование знаний, умений и компетенций в области текстового анализа источников различного содержания. Задачи курса: изучить методологические и методические аспекты работы с документами в формате электронного текста; уметь создавать электронный текст как информационный ресурс и визуализировать его в различных форматах; изучить элементы гипертекста и его возможности для работы и представления текстовых данных; изучить методы, технологии и программное обеспечение для компьютеризированного анализа текстовых документов. В рамках курса так же предполагается знакомство с корпусами, их анализ, оценка и использование в собственных исследованиях. Пререквизит - владение одним из восточных языков на уровне не ниже intermediate.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоение ряда инструментов компьютерной лингвистики и цифровых методов в гуманитарных науках, которые могут быть использованы для анализа текста в языковых, культурологических и политологических исследованиях
  • Отработка практических навыков текстового анализа с использованием языка программирования Python
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Имеет представления об основных направлениях в компьютерном анализе текстов
  • Может назвать основные сферы практического применения инструментов компьютерной лингвистики
  • Может назвать и проиллюстрировать примерами исследовательских вопросов основные направления лингвистики
  • Умеет дать определение корпуса в лингвистике
  • Может перечислить или умеет найти основные корпуса своего языка на программе Востоковедение
  • Может перечислить или умеет найти основные корпуса русского языка
  • Может перечислить основные типы корпусов и сформулировать различия между ними
  • Умеет составлять запросы для поиска в корпусе
  • Умеет при составлении поискового запроса задавать условия с опорой на разметку и мета-разметку
  • Умеет работать с выдачей при поиске в корпусе, умеет экспортировать её для дальнейшей обработки
  • Умеет перечислить основные частотностные характеристики текста
  • Умеет создать частотный список для текста или коллекции текстов
  • Умеет проанализировать частотный список
  • Может определить основные типы графиков
  • Может выбрать визуальную репрезентацию для данных различной структуры
  • Может построить графики разных типов с помощью языка Python
  • Может дать определение основным статистическим метрикам
  • Может сформулировать различие между средним арифметическим и медианой
  • Может посчитать основные статистические метрики
  • Может выбрать статистический инструмент, подходящий для проверки гипотезы
  • Может применить основные статистические тесты: t-test, хи-квадрат
  • Имеет представление о регрессии в статистике
  • Может назвать и объяснить основные инструменты компьютерной лингвистики: лемматизация, токенизация, морфологический и синтаксический анализ, определение тональности текста, выявление именованных сущностей
  • Умеет использовать инструменты компьютерной лингвистики: лемматизация, токенизация, морфологический и синтаксический анализ, определение тональности текста, выявление именованных сущностей
  • Может создать и использовать базу данных для хранения результатов обработки текста
  • Имеет представление об использовании методов машинного обучения для анализа текстов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение
  • Методы корпусной лингвистики
  • Визуализация частотных характеристик текста
  • Статистические инструменты анализа текста
  • Основные инструменты компьютерной лингвистики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Homework
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.4 * Экзамен + 0.6 * Homework
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в лингвистику - Шабанова Н.А., Станиславская С.А., Соколова О.И., Федюнина С.М. - Издательство "ФЛИНТА" - 978-5-9765-4249-5 - 2019 - русский - https://e.lanbook.com/book/123650 - ЛАНЬ - 123650

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Корпусная лингвистика - Грудева Е. В. - Издательство "ФЛИНТА" - 978-5-9765-1497-3 - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/504928 - ЛАНЬ - 504928

Авторы

  • Старченко Алексей Миронович
  • Дьячкова Анна Евгеньевна