Кто читает:: Департамент государственного администрирования

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Дмитриева Дария Владимировна

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целями курса «Количественные методы анализа данных» является формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления. Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате освоения «Количественные методы анализа данных» студент должен: - знать методы сбора, первичной обработки, анализа, представления и интерпретации статистических данных; - уметь выбирать инструментальные средства и информационные технологии для сбора и обработки информации в области публичного управления; - владеть навыками анализа данных социальных, экономических, социологических исследований с использованием количественных методов. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении следующих дисциплин: • Математика Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Технологии анализа больших данных • Регулирование и анализ рынка труда • Экономическая и социальная статистика Изучение дисциплины проводится в ходе лекционных и семинарских занятий, а также самостоятельной работы, без использования онлайн курса.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления.

Планируемые результаты обучения

Использует параметрические и непараметрические методы анализа стохастических связей. Выполняет построение индексных систем.
Методы анализа временных рядов. Построение прогноза по временным рядам.
Применяет методы предобработки данных, анализирует показатели дескриптивной статистики, показатели структуры совокупности. Выделяет критерии проверки гипотез.

Содержание учебной дисциплины

Введение в анализ данных
Анализ временных рядов
Методы анализа детерминированных и стохастических связей

Элементы контроля

Работа на семинарах
Оценивается выполнение заданий на семинарах
Контрольная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
Итоговая оценка = Работа на семинарах *0,3+Контрольная работа*0,3+Экзамен * 0,4

Список литературы

Авторы

Степанова Екатерина Сергеевна
Беббукина Надежда Викторовна
Силаева Светлана Анатольевна

Бакалаврская программа «Управление и аналитика в государственном секторе»

Контакты

Количественные методы анализа данных

Преподаватель

Программа дисциплины