• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Управление и аналитика в государственном секторе»

Аналитические платформы и управление данными

2018/2019
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Студенты получают начальные представления о культуре работы с данными и аналитических платформах, с помощью которых проводится анализ больших данных в публичном управлении, о средствах программного обеспечения в работе аналитика и современными возможностями машинного обучения, которые применяются на начальном этапе освоения работы с большими данными
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса «Аналитические платформы и управление данными» является получение студентами основ знаний, умений и навыков в области обработки и анализа данных с иcпользованием технологий баз данных и интеллектуального анализа данных (data mining).
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Выявляет основы реляционных баз данных
  • Проводит анализ данных используя язык SQL
  • Решает задачи интеллектуального анализа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы реляционных баз данных
    Вводятся основные понятия, кратко рассматривается реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных.
  • Язык SQL
    История SQL; операторы DDL - создание таблиц и ограничений; операторы DML - добавление, изменение, удаление, записей; оператор SELECT - составление простых запросов, выборка данных из нескольких таблиц, подзапросы.
  • Основные задачи интеллектуального анализа данных и алгоритмы их решения
    Вводится понятие интеллектуального анализа данных, дается обзор задач интеллектуально-го анализа. Рассматривается ряд широко используемых алгоритмов - упрощенный алгоритм Байеса, деревья решений, алгоритмы кластеризации.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практические задания на семинарах
  • неблокирующий Домашние задания
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.3 * Домашние задания + 0.3 * Практические задания на семинарах + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Нестеров С. А. - БАЗЫ ДАННЫХ. Учебник и практикум для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 230с. - ISBN: 978-5-534-11629-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-445770

Рекомендуемая дополнительная литература

  • - Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 337с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100609