• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Управление и аналитика в государственном секторе»

01
Сентябрь

Аналитическое обеспечение публичного управления

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
4-й курс, 1 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе изучения дисциплины студенты получают представления о методах и средствах статистического анализа, интеллектуального анализа данных и прогнозирования в государственном и муниципальном секторе, об источниках данных для государственного управления, об особенностях формирования официальной статистической информации в Российской Федерации. Особое внимание уделяется правовым основам официальной статистической информации и данным из бизнес-регистров, организации статистического учета в Российской Федерации, системе общероссийских классификаторов (ОКТЭИ), Федеральному плану статистических работ, понятию метаинформации, а также культуре работы с официальными данными для целей профессиональной подготовки в сфере публичного управления. Дисциплина формирует у студентов понимание принципиальных отличий аналитики данных в государственном управлении от коммерческого сектора — приоритета социально-экономических эффектов и достижения национальных целей развития, закрепленных на высшем уровне, а также необходимости опоры на строго регламентированные данные, официальные методики и современные аналитические инструменты.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса «Анализ данных в государственном управлении» является получение студентами знаний, умений и навыков в области сбора, обработки, анализа и интерпретации данных с использованием современных технологий баз данных, статистических методов и интеллектуального анализа данных (Data Mining) применительно к задачам государственного и муниципального управления.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Основные понятия, реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных.
  • Называет правовые основы официального статистического учета и информации (№282-ФЗ от 29 ноября 2007 г. "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации", №149-ФЗ от 27 июля 2006 г. "Об информации, информационных технологиях и о защите информации")
  • Формулирует структуру Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 671-р (с учетом изменений, внесенных Распоряжением №867-р от 16.04.2026)
  • Анализирует национальные цели развития Российской Федерации, определенные Указом Президента РФ от 7 мая 2024 г. № 309
  • Осуществляет поиск, критический анализ и синтез официальной статистической информации
  • Использует Постановление Правительства РФ №733 от 1 июня 2016 г. «Об общероссийских классификаторах технико-экономической и социальной информации» (ОКТЭИ)
  • Анализирует данные из бизнес-регистров и коммерческих баз данных
  • Применять методы предобработки данных, анализировать показатели дескриптивной статистики, показатели структуры совокупности
  • Формулировать запросы на языке программирования для выборки данных из реляционных баз данных
  • Владеть навыками работы с официальными статистическими ресурсами
  • Владеть навыками проектирования структуры базы данных и написания запросов на языке программирования
  • Применять методы анализа динамики и временных рядов, выявлять тренды
  • Использовать методы кластерного и регрессионного анализа для решения задач государственного управления
  • Различать официальную статистическую информацию от неофициальных данных по источникам, методологии и правовому статусу
  • Владеть навыками применения методов интеллектуального анализа данных для решения задач классификации и кластеризации
  • Владеть навыками визуализации данных и построения дашбордов для представления результатов анализа лицам, принимающим решения
  • Оперировать базовыми алгоритмами интеллектуального анализа данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 2. Источники и классификация данных для государственного управления
  • Тема 1. Правовые и организационные основы официальной статистики в Российской Федерации
  • Тема 3. Основы реляционных баз данных
  • Тема 4. Основные задачи интеллектуального анализа данных и алгоритмы их решения
  • Тема 5. Методы анализа данных в государственном управлении
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Практические задания на семинарских занятиях
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 1st module
    0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Практические задания на семинарских занятиях + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. - Базы данных - 978-5-00091-601-8 - Издательство ФОРУМ - 2020 - https://znanium.ru/catalog/product/1091314 - 1091314 - ZNANIUM
  • Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для вузов / С. А. Нестеров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 258 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18107-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560753 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Крутиков, В. И. Анализ данных : учебное пособие / В. И. Крутиков, В. В. Мешечкин. — Кемерово : КемГУ, 2014. — 138 с. — ISBN 978-5-8353-1770-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/61396 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Мана, Т. Занимательное программирование. Базы данных. Манга / Т. Мана. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 238 с. — ISBN 978-5-97060-044-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/58705 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Родигин, Л. А. Базы данных для карманного персонального компьютера : учебное пособие / Л. А. Родигин. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 152 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100577 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Беббукина Надежда Викторовна
  • Ходачек Александр Михайлович